未来的机器可能在两个方面快速发展，一个是云，一个是端。
i黑马讯 9月13日消息 今日，2016新浪C＋峰会在京举办，红杉资本中国基金合伙人周逵分享了AI（人工智能）的观点。
以下为红杉资本周逵分享内容：
人工智能不算新话题，作为普通老百姓，能感受到它给我们生活的各个环节带来如此大的惊喜，要感谢过去做了那么多准备工作的人。
我也是一个投资者。我们来看AI（人工智能）的上半场和下半场，或者把时间再拉长，看看我们生活发生了怎样的变化，尤其是视频技术给我们带来的影响。
在过去的10年、20年，PC进入我们的生活，先从企业再到个人，报纸从出版变成了新浪、搜狐这样的公司。10年前，电商进入了我们的生活，娱乐从玩游戏到今天的直播，发生了重大的变化。过去五六年，我们看到以CCTV为代表，出现了很多企业大战，比如3Q大战，还有小米手机大战。
我们看到最近两年，有近10个影响我们生活的公司，近10个这种合并，在互联网推动下，产业在迅速发生变化，企业家心态也在迅速发生变化，企业家在逐渐成熟。
这是我们在上半场看到的事情。
下半场，也就是未来10年，会发生什么？或者说今天正在发生一些什么变化？在这两年，我们关注到，产业里最优秀的一批公司，最早说自己是互联网企业，后来说是大数据企业，现在很多公司会说自己是一个智能企业。企业越来越把自己置身在一个产业时代中。从PC互联网到移动互联网，再到大数据、人工智能。这是产业变迁的痕迹。
人工智能实际上还处在初级阶段。虽然阿尔法狗可以下赢一盘围棋，但可能再过10年、15年，我们会觉得机器逐渐跟人逼近了，很多情况下，我们期待机器能替人做更多事情。过25年或者是30年以后，我们肯定有很多困惑或者惊喜，发现机器在很多地方比我们聪明。
未来我们面对的机器是什么样的结构呢？可能我们面对的是两个方面的快速发展，一个是云，一个是端。现在我们看到，有谷歌大脑、百度大脑这样的例子，机器的智慧、数据和算法等多项能力会积聚在一个云端、一个大脑上。
端会发生什么变化呢？现在每个人都有端，手机就是一个传感器。每天每小时有接近100万联网的端的设备在增加，这个速度很快，除了人在连接，很多设备都在连接，无处不在。我想这是云和端的发展。
当然在端和云上有很多技术在发展，当谷歌大脑和百度大脑近乎变成了人的大脑时，会有什么变化呢？我想会带来很多新问题。比如百度大脑可以是一种连接，也可以是一种回馈，形成一个闭环。但人的大脑是不是可以形成闭环？形成闭环可能会有更多事情。当你控制机器的时候，是不是机器也能控制你呢？虽然会有很多问题，但是会很精彩。
在端这一块，当我提到人变成端的时候，其实触觉就是人的五官。人的五官远远没有被充分表达。过去我们和PC互联网接触靠手指敲打和键盘，你还有视觉、听觉、味觉、触觉，这些大家都可以期待。带宽最宽的是视觉，今天可以看到，视觉成了创业者和技术发展最活跃的领域。
推动这些发展的背后动力是什么？一个当然是需求，人希望提高效率，多快好省。另外就是人更多的需求是享受更长的快乐时间。在技术上发生了什么变化呢？今天的手机比原来的大电脑更加强有力。今天的芯片、CPU、GPU、ARM芯片比以前更快更省电。今天的带宽速度更快了，五年前很难想像能用手机看直播。这是需求和技术带来的变化。
从人工智能阶段来看，我们现在更多的还是在建立基础设施。刚才所谓的硬件、设备、通讯、算法都是基础设施。现在百分之七八十的投资也是在投基础设施，但开始转向人工智能的应用了。
我预测一下，未来五到十年，每一个在产业里成功的公司都是一个AI公司，而不是一个专家学者，或者说少数IT人员的一个符号。还可以再展望一下AI跟其他我们现在看到的东西的关系，比如AR，虚拟现实改变了现实和虚拟的时空体会。如果这两个结合起来，是非常有意思的。
我们再来关注一下我们身边会发生什么事。我把它分成三块:Save Time、Kill Time、Buy Time。Save Time就是多快好省，Kill Time就是打发时间，Buy Time我主要说的是健康，人希望在世界上待的时间长一点。
我们看看这三个方向会发生什么事情。从Save Time来讲，现在我们已经可以感觉到当很多东西跟你的交互是由机器完成的。Amazon的小音箱很短时间卖了400万台。
在生活中的另外一块，比如购物，人工智能已经在连接你了。给你完成交易，给你推荐、揣摩你的兴趣，现在大部分都由一台机器完成。在信息服务上，过去杂志、报纸还在我们身边，新浪还是我们获取内容的重要渠道。今日头条只是有一点点内核变化，就让你感受到是一个机器在服务你，这叫大规模、个性化服务。像你在淘宝选购衣服，以前是看看，现在它可以让你穿一穿，未来甚至有可能让你摸一下，感受它的质地，我想这都是一些苗头。
在金融行业，很多交易已经自动化了，炒股高手可能不如一台量化分析的机器。在风险分析和风险识别、欺诈分析和模型建立上，这种机器已经取得了很多人难以想像的精确度。在政府公共安全方面，比如大选，一台机器可能可以提前知道谁会当选，这是很有意思的。我们曾经觉得八爪鱼预测世界杯谁能取胜是很神奇的事情，但是未来真的会被预测到。
对教育行业的影响也非常大。比如现在市值非常好的一家公司主业是一对一，一个学生要一个优秀的老师去服务他。那未来机器能不能变成一个优秀的老师？未来学生能不能不再学习他已经学会的东西呢？机器可以识别学生会什么、不会什么，怎么组织最有效率。所以学生可能面对的是一个机器老师，也可以面对一个个性化的老。这个想法目前已经走进了教育的现实。
Facebook现在就在做猜你喜欢，它能猜得更准。它的歌曲搜索能更快，甚至可以来写一首歌，可以做一幅油画，水平都不低，而且你的感受都很好。当然你还可以更快的人肉搜索到一个人，这个我们已经感受到了。
对于Buy Time，投资健康这一方面，我们投资的公司，比如华大，它可以把个人信息快速数据化。在疾病诊断、治疗上，比如达芬奇机器人，它替代最优秀的外科大夫做事，效果非常好。
我们面临着很多问题，比如安全问题，可能未来你在开车时，可以有另一个人影响你驾驶，可能不用登机就可以劫持飞机了。这么多问题超出你的常识，超出你的亲眼所见，所以信任问题也会产生。
还有一点就是就业，机器这么强，是不是会替代很多人？当然。我们现在看到的非常优秀的公司，有一些公司只有很少的人。当很多人的工作被替代时，可以看到我刚才说的，多快好省，这个产业可能会变得非常繁荣了，它的繁荣也带来了更多就业机会，人会从制造业这种程序化的东西到创意的东西，服务的环节。
另外是观念和态度，所有的问题可能都是机会。对于企业来讲，大企业注重自己的资产，“资产”这个概念有了一些变化，包括数据、算法、核心工程师、智能变成了你最重要的能力，而不是过去的房产、机器。小企业可能会发现，你对应用、数据的接近，你在花时间建立一个应用模型，可能会变成你特别好的资产和机会。对个人来说，我想更加开放，不断学习，学得更快，另外冒一点风险，容忍更多的错误。
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