李竹:AI+公司成功的关键是应用场景,过这5关才能成为独角兽
2018-06-12 18:00 人工智能 AI应用 李竹

李竹:AI+公司成功的关键是应用场景,过这5关才能成为独角兽

人工智能技术研究的黄金时期已经过去,现在的创投重点应该转移到人工智能的具体应用落地上。每一个阶段都有该阶段最适合的AI创业类型,风口一旦过去的项目就不要碰了。 值得提醒的是,AI应用创业公司必须离钱要近,要有自己的IP,方能成为细分领域的独角兽。

作为最早布局人工智能领域的天使投资机构,英诺天使基金已投资上百个AI项目。

不仅包括像美团这样已经开始利用AI技术进行业务升级的巨型平台独角兽,在智能医疗、智能机器人、无人机等领域,也助推了如臻迪科技、推想科技、智行者、未来黑科技等估值在数十亿美金的行业(准)独角兽的发展。

2017年开始,黑马学院与李竹导师联手打造「小李飞刀·AI+创业实验室」。

该实验室1期已结业,李竹导师与10余位学员及创业黑马联手成立了1000万共投基金,以资本纽带构建“小李飞刀系”,用于投资本实验室学员项目,并通过英诺和黑马的专业品牌、投融资行业资源及影响力,为实验室学员下轮再融资背书。

目前已开启招募的2期将更加侧重AI应用企业的孵化通过数据挖掘、智能交互、区块链等技术进行升级改造,助力企业成为产业细分领域的独角兽。文末可申请报名。

AI是不是已经过了投资风口期?中国 AI 企业的估值是不是虚高了?什么样的公司能成为AI+产业独角兽?本文重点整理了李竹导师的核心观点,希望对你有所启发。

口述丨李竹

整理丨创业黑马学院

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一、AI底层技术风口已散,AI应用正当时

人工智能是比互联网大一千倍的产业,它已经开始向各行业渗透,将把所有社会物质的生产成本降到最低。

未来是物质生活极大丰富,物质成本极大降低的时代。我认为未来10年,人工智能会替代和影响50%以上人的工作,同时在中国GDP的占比将超过30%。

纵观人工智能的发展,可以分为三个层面:

第一个层面是底层的、跟计算能力相关的,比如芯片、大数据方面的技术;

第二个层面是关键技术,比如视觉识别、语音识别、自然语言理解、深度学习等;

第三个层面是应用层面。

如今,人工智能技术研究的黄金时期已经过去了,现在的创投重点应该要转移到人工智能的具体应用落地上面。

当然,AI的落地应用同样也在不断演进,每年AI+什么东西会成为主流将会有所差异:过去视觉感知、人脸识别、安防比较火,这些领域崛起了一大批包括商汤科技等在内的公司;今年的消费机器人、智能网联车、无人驾驶、智慧医疗、智能制造等预计将成为投资创业的热门领域;而明年人工智能+艺术、人工智能+法律也可能会成为新的热点。

每一个阶段都有该阶段最适合的AI创业类型,风口一旦过去的项目就不要碰了。即使是看起来比较新兴的智慧医疗、医疗影像识别和处理等领域的创业,现在入局也可能晚了。当下,创业者可以多看看先进制造、人工智能芯片等方面的创业机会。

值得提醒的是,现在的AI应用创业公司必须要离钱近。英诺的投资标准之一就是初创公两年内必须要有销售收入。这就要求企业一定要找到应用场景,不管你做什么样的人工智能技术。

另外,英诺投资的重点几乎都是AI公司在ToB领域的应用。我们在这个方向投资了四五十家企业,而ToC应用只投资了三四家。如此布局的原因也很简单,那就是ToC可能面临着来自BAT的竞争。

当然,初创企业也可以与BAT结合,达到借力的效果,但这并不能决定企业的生死。一家企业能否做大做强,还是要看其自身是否具有核心竞争力、是否具备强大的技术落地能力。

二、中国的 AI 项目很贵,但贵得有道理

中国的AI项目很贵,估值高得令人咋舌:

去年7月,商汤科技完成4.1亿美元B轮融资;

去年10月,实验室校友企业Face++完成4.6亿美元C轮融资;

去年11月,云从科技完成5亿元人民币B轮融资,加上此前广州市政府的20亿元的扶持资金,共计获得25亿元发展资金

……

那么,中国 AI 企业的估值是不是虚高了?

实则不然。投资人又不是傻子,他们给企业十亿二十亿美金的股值,看着是比较高,但也并非毫无根据。比如,将视觉识别技术应用在安防领域,用以寻找罪犯或在机场、海关做过关人员检测,这样的公司一个单子就是几个亿,一个城市就是十亿八亿的合同。

所以说,在中国AI技术的落地要比人们预想得快多了,高估值也是有一定道理的。总结起来,主要有以下两个原因:

第一,中国市场规模巨大:中国有十几亿人口,而美国才几亿;

第二,能快速产生大的收入:中国AI项目多是政府出钱,而中国政府又有财政实力,所以AI在中国发展得最广、落地速度也最快。

未来,中国在智慧医疗、智能制造、智能网联车、消费机器人等AI领域一定会产生一大批的上市公司和独角兽。将来,估值十几亿美金都不算什么,企业需要考虑的是如何成为估值百亿美金的公司。

三、细分领域的头部企业必须要有IP

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在人工智能领域,IP为王。

能做大的科技公司其实都是IP公司,专利、商标、知识产权等才是国际社会规则。IP是企业原始创新力的表征,是护城河,是能使自身持续领先的东西。创业者应该努力通过IP创造价值,进而成为细分领域的头部企业。

在国内,IP往往是被低估的商业力量。中国在专利知识产权方面,其实一直处于落后和被割韭菜的状态。

我们可以看看一些国际巨头:比如IBM,大家说它原来是卖电脑的,现在是做服务的。但你可能不知道,IBM公司在专利、知识产权方面的收入占总收入的60%。

最近小米要上市了,小米有多少利润?10亿美金。小米、华为、OPPO、VIVO加起来一年的利润也就是几十亿美元。然而,高通一家公司每年从中国的手机和运营商收取的专利费,就比它们所有利润加起来都要多。

这就是IP的力量。

同时,我们发现人工智能企业的估值跟专利数量呈正相关

以无人机行业为例,第一名大疆的专利有3000多个,估值约为100多亿美金;第二名臻迪的估值超过10亿美金,亿航也有几亿美金估值。一般而言,我们投资第一年创业的技术公司时,是不看销售收入的,而是看它的护城河有多强。

此外,世界上有三大标准:工业化标准、电脑标准和通信标准。我们常说,一流企业卖专利,超一流的企业是卖标准。一旦进入国际标准,全世界的消费电子用了你这个标准就要给你钱。美国三大国际标准中有4068个专利,中国只有163个,这是差距。

目前,人工智能的标准尚未形成。如果你的专利在某个垂直领域有独特性、有高度,你就有可能进入国际标准。这将是未来竞争的制高点。

四、什么样的公司能成为AI+产业独角兽?

1.必须面向全球

能长成独角兽的公司必须国际化,面向全球市场。模式创新可能需要本土化,但技术创新必须要面向全球。我们看到这样的全球化公司,有闯劲的公司就有兴趣。

2.必须有技术或盈利模式创新

“好的资产”一方面是技术创新类的,这是引导基金的一个方向;第二方面则是风险低一点的,已经实现盈利的模式创新公司。这两类的公司估值会大幅上升。

3.必须有应用场景

没有抓住应用场景的AI公司会很“危险”,所以一定要搭建有市场感觉的团队。

4.必须闯过供应链管理的生死之关

即使在融资后,AI公司也要注意供应链的完善和管控,这是大部分创业公司没有迈过的槛儿。

5.必须建立知识产权壁垒

对于人工智能领域中B轮以后的公司,还是要在应用方向和知识产权方面建立壁垒。评价一家科技公司的未来,看专利发明的数据便可想而知。

五、关于「小李飞刀·AI+产业独角」实验室

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【导师介绍】

李竹:英诺天使基金创始合伙人。中国第三代天使投资人的代表人物,以“敢投”和“人品”被业内称为“竹帅”。专注人工智能,他已投出上百个新锐AI+项目,包括臻迪智能、德生科技、智行者、推想科技、异构智能、未来黑科技、速感科技、阿丘科技等。

【所在机构】

英诺天使基金:中国天使机构TOP10之一,管理超20亿人民币天使基金。2013年4月,由李竹、林森等清华校友联合发起创建,管理团队平均有10年以上的天使投资经验。以“互联一切、智能一切、娱乐一切”为方向,主投智能化和文化创意领域。目前该基金投资超过350个创业项目,60%进入下一轮融资。

【实验目的】

侧重AI应用企业的孵化,通过数据挖掘、智能交互、区块链等技术进行升级改造,助力学员企业成为产业细分领域的独角兽。

【招募方向】

① 消费机器人、智能网联车、芯片与物联网、智慧医疗、智能制造、区块链技术等领域的新锐创业者;

② 希望借助智能技术转型升级的传统产业深耕者;

③ 仅限创始人或联合创始人;

【课程体系】

1.主题授课+案例拆解

① AI领域独角兽认知

② IP为王、头部为王理论解读

③ 产业独角兽创业者解读AI+落地核心打法

2.项目诊:商业模式探讨+盈利模式梳理

3.融资实战:投融资辅导及项目路演

【学员收获】

5月15日,「小李飞刀·AI+创业实验室」1期结业。调查问卷数据显示,学员中:

1.知识积累及迭代升级:

71%已经重新开始IP布局;

64%在做新的企业决策时会把IP作为必须考虑要素;

36%已经找到了与AI领域的有效结合点;

43%重新定位了自己所处的细分领域;

71%已经找到了成为细分领域头部的路径;

64%对MVP模型有了一定理解;

71.4%对区块链技术有了一定认知;

……

2.资源对接:

50%与同学在业务上进行了合作与对接;

50%与导师在业务上进行了合作与对接;

79%希望结业后能加强同学间的企业互访、项目私董;

……

【课程资源】

英诺天使基金、中国青年天使会、清华校友会、中关村天使投资联盟及高校资源。

【学习形式】

主题分享、小组研讨、项目路演、私董会、复盘升级、企业参访等。

【学习周期】6个月深度辅导,每2月1次,2天/次

【开营时间】2018年7月

【招生规模】限15-20人

【课程费用】10万元/人

点击链接,报名李竹创业实验室:http://form.heimadata.com/k/form_71

创业黑马学院
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