AI超金融成薪资最高行业,程序员如何转型?
2018-09-01 00:08 人工智能 工程师 AI 机器学习 金融业

中国人工智能人才缺口超过 500 万人。

长期以来,金融业的平均工资水平一直排在全国首位,但 2016 年却悄然发生了变化。

国家统计局的数据显示,2016 年信息传输、软件和信息技术服务业年平均工资为 122478 元,比上年增长 9.3%,而金融业年平均工资为 117418 元,比上年仅增长 2.3%。

在 2016 年 IT 行业平均工资首超金融业后,2017 年 IT 行业平均工资再次夺魁。

根据国家统计局的最新数据,2017 年平均工资最高的三个行业分别是:信息传输、软件和信息技术服务业 133150 元,金融业 122851 元,科学研究和技术服务业 107815 元,分别为全国平均水平的 1.79 倍、1.65 倍和 1.45倍。

可以说,虽然程序员长吐槽自己是新时代的“码农”,加班多,时薪低,但是反映在工资上却是完全不同的情形,特别是人工智能领域的“码农”,平均年薪甚至能达到 30 万。

在互联网和人工智能浪潮的推动下,一大批年轻人选择了 CS(计算机科学) 专业,这里面还包括各种转专业的学生。

当然,不只是中国如此,美国也有这个趋势。

美国招聘信息网站 Indeed 最近发布的报告显示,2015 年 6 月至 2018 年 6 月,美国的人工智能和机器学习的工作岗位增长了 99.8 %,几乎翻番,而且相关的职位搜索的次数更是增加了 182%。

与此同时,工资也水涨船高。Indeed.com 列出的薪资最高的 10 大人工智能职位中,7 种岗位的平均年薪都超过 10 万美元。

如上图所示,机器学习工程师和计算机视觉工程师的薪资高达13.4 万美元。

国内外大企业都在积极布局人工智能,百度、阿里,谷歌、腾讯、微软、IBM 等等最顶级的互联网公司都相继成立了人工智能实验室。据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示,美国相关人才总数超过 85 万,高居榜首,而中国的相关人才总数也超过 5 万人,位居全球第七。

然而,这些人才仍不能满足互联网行业的需求。一些业内人士认为,国内的供求比例仅为 1:10,供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾向媒体透露,中国人工智能人才缺口超过 500 万人。