但滴答启动的钟摆，从来不会因风声而放慢哪怕一秒。
这两天，有个词突然就火了起来：2B焦虑。
开始是有财经媒体发布了名为《盘点腾讯2B焦虑》的稿件，这之后又有其他媒体分析了京东、联想等企业的2B焦虑。
为什么这类观点突然蜂拥而至？到底如何看待科技公司和B端市场的未来？最近越来越多大咖和机构给出了自己的看法。比如不到1个月之前，麦肯锡全球研究院的一份报告就指出，AI在未来十年可以带来每年1.2%的额外GDP增长，这可以媲美蒸汽机的使用对人类的贡献。而深度拥抱AI的李开复刚刚表示，AI会颠覆所有的行业，未来15年到20年，将会有十几二十波浪潮。
而刚刚，在纽约出席彭博全球商业论坛的李彦宏，在与国际货币基金组织总裁拉加德对话时，可以说在某种程度上给出了自己对B端市场的看法。
他提出，互联网时代改变了我们的日常生活，但是对于产业端的影响相对不是那么明显，而人工智能将改变这一点——人工智能不仅会改变我们的日常生活，更将对制造业、能源、教育等各种产业带来巨大的影响，还有很多变革我们今天还无法想象。
依靠AI破解B端焦虑，建立新的护城河与产业生态，或许这就是百度的态度。其背后的抉择逻辑在于，复杂的产业焦虑交织在一起的时候，或许只有深度、垂直和有效引导地使用AI技术与实体经济相结合，各种2B焦虑才有被从内而外化解的可能。
三种交织在一起的B端焦虑
今天的B端市场，绝不仅仅是某家公司在焦虑。以制造业为代表，我们会发现全球范围内正在发生深刻的产业迁移，工厂主、产业链相关企业、实验室，再到政府和行业机构，乃至产业覆盖的千万劳动者，无不面对着发展瓶颈、同质化竞争激烈、未来难以揣摩的困惑。
如果具体到中国的企业环境中，会发现今天有三种不同层面的B端焦虑，确实弥漫在产业经济当中。
一、2B业务的天花板：首先焦虑的，是提供2B业务“供应链”的科技企业们。在IT时代到来之后，凭借为企业提供IT基础、企业通讯，以至于后来的运算与数据存储业务，一个新的科技产业端口被打开。但这给产业的问题在于，科技巨头们为B端客户提供的是能够快速部署完成、低后续附加值的服务。那么在一段时间的市场猛增之后，行业势必会触碰天花板。当企业已经把数据和业务部署到云上之后，后边的故事怎么讲？这对于科技企业来说是个问题。
二、B端市场本身的思虑：另一方面，在制造业、金融业、零售业的千业百态中，企业主和从业者正在面临日益严苛的竞争，以及产业发展缺乏能动性的隐忧。在连接网络之后怎么办？企业购买了云储存之后如何利用产生的数据？这对于大量实体经济企业来说，未来还是未知数。或许这也是为什么李彦宏认为“互联网仅仅是前菜”。
三、就业担忧：拉加德在与李彦宏的对谈中表示，根据国际货币基金组织的一项研究显示，人工智能等技术未来可能将取代2600万就业机会，其中女性的利益在就业市场上将会受到相对严重的损害。这个担忧并不只是拉加德一人拥有，在AI可能爆发性造成就业岗位迁移的今天，各国政府与国际组织都将面临新一轮考验。当然，李彦宏眼中的未来还是乐观的，他认为虽然AI可能取代一部分工作，但同时也会造就另一部分工作的诞生。这个过程中，人类还可能得到更好的工作效率、工作环境以及个人成长空间。
传统技术服务临近天花板；市场呼唤新技术出现；就业迁移的客观需求，三重矛盾让B端市场成为了聚光灯下的舞台。
李彦宏认为，想要破解这些矛盾，关键还是要让科技公司为各行各业，端出人工智能这盘主菜。
李彦宏认为，
AI的变革我们今天还无法想象
我们可以逆向思维一下，为什么今天我们会提到B端焦虑？或许这是因为，B端市场正在以肉眼能够看见的速度崛起。新的增长点来到了市场当中——毕竟死水一片大家就都不焦虑了——而这个搅动涟漪的变量，就是人工智能。
举个很小的例子，AI已经可以非常快速的识别和录用文档文本信息，这样的服务可以通过百度AI开放平台很便利地获取。那么大量企业都要面对的抄录发票、报关、文件归档工作，事实上就可以以AI，或者人机配合的方式高效完成。
这个变化如此自然，对企业来说又意义重大。我想不会有企业主不选择AI，而继续依靠人工打字的方式录入文档——除非这个职位上是他亲戚。
以上只是无数AI带给企业变局的一种，当物理识别、自动检测、算法决策等等方式都被投入到企业中，那么确实如李彦宏所说，未来的变革是我们今天还无法想象的。
如果从根本逻辑上说，AI的价值在于，工业体系可以史无前例地完成由内而外的生产关系革新。企业不只是拿到了新的工具，比如互联网、云存储，或者自媒体，而且通过算法与算力，直接改造了原有的生产体系，加速了其效率，降低了综合成本。让很多必须依靠经验，甚至盲目判断的生产流程有了进一步自动化标准化的可能。
事实上，在燃油机普及之后，工业化大生产体系中，广义的企业生产力一直没有得到过全面升级。而AI正在触动这个局面的改变。
那么引申到科技公司的B端焦虑上，既然AI改变了企业客户的需求，那么新的需求催生了新的市场。只要把服务和能力做好了，一个无穷大的市场摆在面前，又有什么必要焦虑呢？
或者说，对于B端市场来说，AI已经回答了what，下面要靠企业和产业关系，去解答how的问题。
B端市场胃口不小，
AI这道主菜怎么上大有学问
既然AI的进一步渗透，很有可能触发更广义的市场环境，让中国市场的B端数据与用户存量再一次化为科技红利，那么到底怎么把AI打入企业市场内部，就成了一门大学问。如何建立新一代B端市场的护城河，答案也根植其中。前不久，李彦宏提出“人工智能企业”要实现人工智能思维、人工智能能力、人工智能伦理的“三维一体”。那也引申到B端市场这道菜，则至少有三个“基础厨艺”不能忘。
首先，是巩固AI技术+应用平台的基础。AI的进入B端，基础是要技术过硬，切实解决企业问题。以百度为例，百度目前通过百度云开放了ABC体系，达成了众多应用场景的AI落地。在不久前开放的ABC 3.0版本中正式发布，基于百度大脑3.0核心技术积累，百度已经对外开放110+AI能力，解决方案深入金融、零售、制造、交通、机器人、农业等行业。可以说筑起了稳固的B端AI应用系统。
其次，要重点塑造案例，面向行业推广AI价值。实体经济对于新技术的接受并非一日之功。重点案例的推广就变得尤为重要，比如说在钢铁领域，宝武集团依托百度云质检云方案，建立了基于机器视觉的深度学习模型，对钢包内衬的熔损情况进行智能识别与分析，并对异常情况进行提前告警。以不消耗人工成本的方式几大提升了产业效率，成为业界的重点AI融合案例。
再者，建立开放生态对于AI开发与企业应用来说尤为重要。已经开放从芯片到框架，再到不同应用系统的百度，显然在这点也足可傲人。
当然，这只是今天夯实AI+企业服务基础阶段的几个前提条件。当我们开始用深度学习算法，去探索无尽而复杂的现实世界企业需求时，经常会发现问题远远大于答案。但滴答启动的钟摆，从来不会因风声而放慢哪怕一秒。
李彦宏说，尽管机会与挑战并存，百度的使命是如何把握机会来服务我们的用户——对AI来说，也是如此。
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