7月10日，在第十一届苏州国际精英创业周的主会场，“智能制造与工业互联网产学研合作对接”的论坛正式召开，专家们答疑解惑。
本场活动征集了苏州企业在产品升级、技术改造等方面的重大需求，邀请海内外专家、智能制造系统服务商、产品供应商、互联网平台企业、投融资机构等，提供技术诊断、解决方案和融资通道等服务，提升企业信息化、智能化水平。现场，四位行业内专家带来精彩分享，深入浅出地介绍了智能制造在工业产学研中的具体应用。
增材制造 为飞机“心脏”提供强劲动力
“航空发动机是飞机的‘心脏’，也是一个国家综合国力和科技水平的集中体现，被视为制造业皇冠上的明珠。”中国科学院院士李应红从我国航空发动机的发展现状讲起，指出智能增材制造是我国两机（航空发动机、燃气轮机）技术发展赶超的机遇和快车道。
增材制造的应用前景是什么呢？李应红介绍道，目前的航空发动机，有两个特殊的重大需求，即发动机要求重量轻以及精密部件要增加利用率。“通过增材制造，设计制造一体化可以把某些结构尽量做得轻；3D打印可以实现原先很难做出来的结构；精密机械加工可以提高材料利用率。”
“当然，增材制造也有一些局限性。”为了解决这一问题，李应红和他的团队在“边打印边强化”、“打印过程的监控”两方面着重研究。演讲中，李应红还热情地分享了他的构想：“我想建一个3D打印的管控网络，把互联网结合起来，以后若遇战时，有地方缺部件了，发一个图纸就近打印，别人来取，或者送过去，就可以大大提高备件保障角度的即时性。”
共享制造 生产模式的智能制造
随着互联网的应用，环保风暴的强大制约，产业集群的升级，一部分企业已经开始从重资产型向轻资产型转变，所以多个行业、企业开始出现“共享制造”模式。演讲一开始，国家制造强国建设战略咨询委员会委员屈贤明就以《智能制造发展战略思考》为题，向大家认真介绍了共享制造模式产生的背景。
“举个例子，生产纺织机械的康平纳集团存在用工密集、效率低、染色质量稳定性差的问题。我们团队与他们开展了纺织和机械装备的跨界融合合作——筒子纱自动印染成套技术和装备。这个成果被评为‘国家科技进步一等奖’，并于2016年建立了2万吨示范性母工厂。”屈贤明进一步介绍道，母工厂建成以后，在山东的7家工厂进行了推广，并为所在地区其它企业提供服务。
屈贤明结合在各地调研时看到的案例，他分析认为，中国共享制造的雏形已经初步显现，但在今后的推进过程中，还需注意我国技术的先进性和成熟型以及行业面临转型升级的压力这两个前提条件。“共享制造的应用需要先通过试点示范的方法，逐步探索，在小范围内建设示范样板工厂，待技术和运营管理成熟以后，再在更大的范围进行推广。”
重点装备 安全运行的智能诊断与维护
作为本场论坛的协办方之一，西安交通大学机械工程学院院长陈雪峰首先介绍了西交大的高端装备研究院。“我们学院在苏州也有研究院，今天我报告的内容智能诊断也是我们学院优势方向之一。”值得一提的是，西交大于1985年创建了国内首个故障诊断研究室，1986年出版了教材。这本教材至今为止仍是国内使用的教材。
“在马航失联以后，以发动机为代表的重大装备、远程监测、诊断等运维模式受到了广泛关注。”陈雪峰介绍，在健康管理系统范畴下的重点和重大的装备，90%的寿命期（生命周期）都在运行当中，这就要求有运行安全保障手段。他指出，要针对目标数据完成远程监测和诊断维护，健康管理系统的每一个环节都要有先进的技术支撑，专家的知识库和企业长期积累的数据库。
随着讲座的深入，陈雪峰就风电、高铁、航空发动机重大装备智能运维等做了精彩介绍，帮助大家了解机械状态监测与故障诊断领域的研究成果。令人激动的是，围绕智能制造，西交大高端装备研究院还和苏州高端制造协同创新中心开展了合作。“当有些技术成熟之后，我们可以转移到苏州工厂来进行产业化。目前我们开发的刀具的监控系统，已经得到了应用。”
传感器 人工智能五官的实际应用
在智能制造领域，有一种说法是人工智能相当于人的大脑，还有一个说法，传感器在工业中相当于人的五官。活动中，莱特大学学术委员会副主任张幼文以《人工智能的五官：传感器及智能制造中的应用》为题，分享了各式传感器在工业领域的实际应用。
“人工智能的定义很多、很长，我说人工智能就是人造的大脑。当然没有五官，大脑也没用。”那么，作为人工智能五官之一的传感器具体在哪些领域有应用呢？张幼文循序渐进，首先介绍了生物/医学方面的传感器、无人驾驶传感器和工业机器人传感器。
演讲中，张幼文一边比划着手，一边介绍起自己独一无二的手机：“我的手机装了两个传感器，一个是拉曼光谱仪，可以测东西，另一红外线的摄像头，可以做夜视。”他说：“通过这两个传感器，我还可以测雾霾、农药、毒品等，这也是为我们国计民生中迫切需要解决的一些问题做出贡献。”
详尽的方案、生动的讲述，引得大家频频故掌。演讲最后，张幼文深情地说，传感器是人工智能五官，五官强大了，大脑才会强大！
匿名用户
