信息流中的博弈:“一点资讯”的求索和思考
2021-09-29 11:56 一点资讯

打开“一点资讯”APP,开屏即八个字“品质内容,价值阅读”。

这款融合了搜索和个性化推荐技术的信息流产品背后是一家相当低调的互联网企业。回顾“一点资讯”的发展履迹,却又可以从中窥见其在躁动的移动互联时代存活下来并欣欣向荣的端倪。

2013年问世,2015年、2016年先后与小米、OPPO达成战略合作,2017年完成E轮融资.....而今“一点资讯”的用户覆盖率已跻身行业前三,生态流量1.2亿。

日前,赛博大象集团一点资讯CTO柴桥子、高级副总裁陈合春接受了51cto记者的采访,就近两年在技术储备、产品设计、内容输出、发力方向上的探索和抉择进行了分享。

信息流的变迁:短视频冲击下的“突围”

信息流产品到底是什么?业界对于这一概念并没有清晰的界定。

陈合春解释道,信息流更多应该是一种对于信息获取交互方式的称谓。在他看来,信息流产品其实可以看作是早期门户时代类似产品的升级。“原来你看新闻,现在延伸到你感兴趣的各种内容,然后用流的方式来交互,就成了早期的信息流产品。这背后,个性化推荐技术是核心的支撑。同时在生产端,进一步促进了自媒体生态的繁荣发展”

从这个角度来看,近年来信息流的承载形式越发多样化,海量的图文、音频和视频每天都在冲刷着人们的日常,尽管信息质量参差不齐,但无一例外在最大化地谋求人们的注意力。其中短视频无疑是个中翘楚,对信息流行业来说,其崛起过程就像一股势不可挡的“洪流”。

对此,陈合春谈到,在信息流场景下大家的需求多数是消磨时间,而短视频产品无论在娱乐性还是沉浸感上都更有优势,用户倾向于短视频并非偶然。面对这一挑战,企图将已经分流到短视频上的时长重新导回传统的信息流领域中显然是不太现实的,关键还是在于寻找“新的增长点”。

而在摸索过程中,一点资讯逐渐将眼光放到了“中视频”上,因为他们希望能够给与用户“更有价值”的东西。直观来看,虽然同样是视频,但中视频的时长使它更容易形成完整的叙事逻辑,更容易进行有深度的内容输出,更能够承载有一定价值的表达,从而让用户更有获得感。而这一点对于短视频而言恰恰是稀缺的。

规模化竞争时代远去:不为流量牺牲质量

对中视频的产品规划在一点资讯团队内部也经历了长久的讨论,其中1个焦点在于究竟是在原有的主产品上升级还是另起炉灶,最终后者占据上风。尽管这会让获客成本大大增加,但综合衡量之下依旧是开辟一条新路更契合团队初衷。

从获客角度考虑,陈合春解释:相较于传统的渠道投放,现在获客的关键更在于做出产品口碑。如果产品口碑出不来,无法让用户自发推广,那后续基本宣告终结。因此,如何结合现有内容进行传播形成口碑才是重点。另外从产品调性角度考量,和原有产品相比,新产品的定位和人群调性肯定是有差异的,硬把两者揉在一起,最有可能产生的后果就是“左右互搏”,互相牵制,甚至互为包袱,在发展空间上限制重重。

而对于现有的主产品,一点资讯团队的核心追求仍然坚持——保持品质,把内容做好。而这一点也意味着他们需要在价值品质和高度娱乐化的内容间有所取舍。

陈合春坦言:你可以将内容下沉,给用户推送很多娱乐性极高的、搞笑的内容,而且这可以占到很多时长,但对我们来说,首先要把新闻的基本性满足好,要做到这一点必然会舍掉一部分泛娱乐化的东西。而这一定程度上也决定了我们的产品会更吸引城市用户、更贴合中高收入群体需求。

“规模化竞争的那个时代已经过去了,我们还是会坚持先维持好品牌,维持好人群调性,而不是为了扩大规模把内容质量门槛降低。当然基于这一前提,我们也在寻找新的增长点,我们会寻求别的方式去承载,而不是让价值品质的这一部分稀释掉。”

精准分发:人机结合避开单纯算法推荐弊端

除了继续完善内容生态外,一点资讯在技术体系上也在不断迭代,以便能更好地支持平台服务。据柴桥子介绍,算法和推荐系统是一点资讯的核心竞争力所在,去年他们进行了底层平台的大升级,目前其机器学习平台可以支持万亿级参数大模型分布式训练,实验平台可同时进行大规模并行ABTest迭代实验。过硬的技术能力是一点资讯实现精准分发、达成高效的个性化推荐的前提。

柴桥子对个性化推荐的核心作了进一步说明:这里涉及两个重点。一是内容理解,无论是图文还是视频,如何精细化这些内容的颗粒度是关键;二是用户画像和行为洞察,如何在用户刻画、用户意图挖掘、行为理解方面深耕是研发投入的另一大环节。

不过为了保证内容质量,在整体上一点资讯还是采取“算法+人工”的方式。“对于内容的曝光比例还有展现位置,我们有明确的规则和要求。算法打底,同时有人工编辑介入保证整体的新闻感和热度感知。”柴桥子提到,“算法没有价值观,但公司会有。公司的价值观会折射在内容的曝光率上,优质的内容需要强曝光,这是我们坚持的一点。”

重塑个性化推荐:冲出信息茧房的另一种可能

人机结合的方式可以避免单纯算法推荐带来的弊端,但个性化推荐本身历来就是双刃剑。因为这种迎合用户喜好进而最大限度保证留存时间的方式很容易造成信息茧房,这一点也被大众诟病已久。

对此,柴桥子提到:“从技术角度来说我们其实有一种策略,就是保证一定比例的探索性或多样性,也就是用户未知领域的一些内容。当然这涉及取舍,因为未知可能会导致时长的损失。时长意味着商业收益,从概率角度看,给用户不确定的内容肯定没有给他喜欢的东西带来的收益高。这个时候就需要平台来判断和决定,你愿意拿多大的时长或者收益来冒险保持这种探索性。”

此外,一点资讯的团队还注意到了一种新模式,来避免过度的信息茧房的形成。这种模式的颠覆性在于不再是为了让用户最大限度地停留在他喜欢的东西上面,而是为了让用户获取更多的信息。在这一目标驱使下,算法推荐也将不再以时长和兴趣度为基准,而是以用户获取的价值量的多少来进行。个中要义就在于如何重新定义信息的价值,如何清晰地量化这些价值。当然挑战不止于此。当下信息流的商业模式本质上来说是由时长CTR决定的,如何让广告主接受也是关键。但从用户角度来看,新模式无疑能让碎片化时间更有价值。

柴桥子说道:“传统信息流行业的天花板已经一目了然,我们看得很清楚,下一代内容形态或者现在大热的元宇宙相关技术探索,对创业公司来说是挑战,但同时也是机会。谁能找到合适的方式打开这个门,这就可能成为改变行业生态的一个拐点。”

结语

无论是对新品的规划,或是对现有主产品的底线坚持,还是对于未来的期许,都反映出一点资讯始终如一的产品理念——如何对用户更有价值。如何在流量和质量间有所平衡,如何兼顾娱乐性和获得感,如何在一条未有人涉足的道路上走出豁然开朗的可能,一点资讯正在摸索、创新、试错、校正中向无尽的远方坚定前行。