也谈大数据价值机制的枢纽!
2013-01-03 00:18

大数据是一个时空的范畴,时间、空间两个维度共同决定着大数据的整体性。同时需要认识的是其时、空规定的重点有所区别:在时间上应向即时和长期两个方向拓展,即必须重视瞬息间的大数据空间形式以及长时期的大数据整体性;在空间上应尽可能扩展大数据的规模和结构,赋予其尽可能大的复杂性。

此外,大数据还是一个运动的范畴。最宏观的大数据包括了未来,但即便这样在四维空间中的大数据也必然因量子规则而处于几何级数的增长状态,包括了未来的大数据并不是注定就那么大,注定没有无限扩展。

就中观来看,地球上在未来几十年的大数据会爆炸、质变,这给地球和人类同时带来巨大的冲击,这是大数据发展的必然,也可以说是大数据的使命。可以讲,从人类智慧的种子在数百万年前开始发芽的时刻起,大数据就已经诞生了,并一直成长至今,进入快速发育时期。

大数据进入快速发育时期的标志,是数据产生和更新的速度大大提高,相应带来数据增琅的迅猛爆发,这也是大数据最具备运动性、活力、可能性的部分。因新知识和信息机制的发展而诞生的全新的数据形式、内容和特征共同构成了大数据的核心价值,同时也是研究和开发大数据的重点对象。

大数据增量属人类社会的B极知识,相对于在新知识和信息机制产生之前漫长的人类历史长河中产生的巨大的A极知识而言,B极知识不仅规模更大、结构更复杂,同时也更加鲜活、新颖,更具备可挖掘、可操作和可处理性。比如大量的结构化数据沉淀于商业和市场的各个角落,但总比湮没的历史更加有形、更可捉摸。

大数据的价值来源于对于事物运动的模式推演,这并非简单的解决问题和数据运算,而属于与事物发展进程紧密联系、随时共生、相互作用的系统和持续的范畴,换言之——大数据是活的。为此必须防止将大数据精确化、微观化,防止人为设置大数据的质变值,防止狭隘地提出问题、一味赋予大数据以任务,等等。

如果说大数据是人类的金饭碗,那么现在确实有许多人在用大数据去讨饭。大数据是可以给市场、商业和社会带来精细的事物,而不是象一般人所认识的那样为任务而生。在无数财富的传说中,寻宝人只要知道那个山东里有巨大的宝藏即可,而无须事先预知或设定宝藏中包括黄金多少、宝石多少。。。

大数据在宏观、中观、微观三个层面都具有强大的功能和价值,但最核心的价值无疑来自其宏观上的广延性,这也是大数据的本质所决定的结论。无论是微观还是中观层面,对大数据最好的利用方式都必须以宏观层次的价值发掘为出发点和落脚点,谁能够在此架设桥梁,谁就可以成为赢家。

有人在特定的大数据运用中,人为设置严格的误差和参数限制,但这些举措的效果甚至不如将数据规模作适当的扩大,或者完善一下数据的结构和构成。大数据在规模上必须是开放的,在结构上同样必须开放。大数据既然是基于模式推演的范畴,那在具体的运用和操作中就应该更加重视概率,重视模糊性和或然性。

极端地放宽考察的时间尺度,假设恢复有史来的人类活动数据,那么一段长时期的规律性就可望为大数据机制所发现和利用,其所对应的就不仅仅是商业和市场的规律,而是人类和社会的长远规律,这就是大数据作为时空范畴的重要体现。而在当前,谁能够将大数据的周期和范围尽可能扩大,谁就可望收获得更多。

如果我们真正认识到大数据机制属于时空的范畴、运动的范畴和概率的范畴,那也就可以把握大数据价值机制的枢纽所在,那就是——竭尽全力去发现事物之“时空运动的宏观概率”。

Via i黑马 By 博客顺风