年度盘点:那些重塑行业的App!
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年度盘点:那些重塑行业的App!

盘点五款模式创新应用,来自App Store2012美国区年度推荐专题,分别是Airbnb,Uber,Square Wallet,TaskRabbit,Hotel Tonight.

一、Airbnb

经过两年多的精耕细作,Airbnb红透了半边天,许多创业公司也跟风自称是某领域的Airbnb.

这模式说起来非常简单,不过是闲置资源的合理配置。Airbnb让我开始思考一件事,平台的价值是什么?

刚好前些天找房子,和不少房屋中介打了交道。人和人的确不同,有的中介不熟悉房源又不认路;有的中介问清楚租房的条件,给出ABC三套房源供选择,一路上还不断介绍着附近交通和生活服务,签了合同后,所有细节又一一打点妥当。中介并不仅仅是对接供求信息的平台,中介提供的还有信任感与保障,我想这也是平台的价值所在。

Airbnb的体验着实惊艳,首先,这是我用过的最好的搜索。按条件筛选,结果按距离排序,并且保存了历史筛选条件。其次,高清大图、房源信息、房主信息、租客评价、可预订时间标的清清楚楚,需要辅助决策的信息都有了,看了Airbnb再看58同城真是不忍直视……另外,如果不放心陌生人的公寓,还可以连接facebook,看到与朋友有关系的房源,基于社交关系更能给人信任感。Airbnb最宝贵的资源当数各种奇异的房源了,树屋、城堡、岛屿甚至一个国家,在发展初期,除了个人用户其实还有许多中介公司活跃其中,Airbnb还为中介开发了单独的工具,但体验后发现中介所提供的房屋服务和体验与Airbnb的社区氛围格格不入,这也说明了第一批用户对于社区氛围的定位有多重要,第一批用户决定了他们会营造什么样的氛围,决定了他们会吸引到什么样的用户加入。

Airbnb作为平台提供信息与交易保障,提供实时预定信息,促使交易达成,再通过评价形成信用累计的闭环,那么抽取10%的费用是理所应当的了。

Airbnb重塑了房屋中介与酒店行业。

二、Uber

关于打车,相信很多人都有过不愉快的体验。比如在演唱会散场后的深夜抢不到车,比如司机嫌北五环外太偏而拒载。Uber的创立者说,他们的目标是“按个钮,搭个车”。

搭建需求对接的平台,这种思路不新奇,我好奇的是,Uber如何保证用户能打得到车,司机能接得到人。

打开Uber以后,自动定位并展示最近的出租车,还能看到估价、多久能到达,靠谱感油然而生,双方确认后,司机就会开到你的楼下。

平台的价值在于双赢,Uber如何带给司机利益呢?

根据 TechCrunch 的报道,Uber 的研发团队中包括火箭研讨科学家、计算神经学专家和核物理学家,这些专家建立了许多复杂的模型来预测不同时段中哪些地段具有大量需求打车的客户,然后告知司机,这种做法不断提高乘客和汽车之间的互配速度,并提高了出租车司机的收入,信用卡付费也保证了司机可以拿到钱。一名加州的司机 Mohamed Mandour 曾通知纽约时报,过去 9 年,开车 10 小时最多只能挣 300 美元。当他加入 Uber 后,一天可以挣 700 美元。

我曾经在微博说过北京的电话叫车系统,有这样几个特性。1、及时应答,电话叫车后立即向司机播报。2、确保点对点的对接,附近司机抢号,优先者胜,十分钟内打电话给打车者。3、清晰的盈利分成,叫车多付三元,一元给司机,两元由司机在抢号成功时支付给公司,这也保证了司机信誉。

而Uber是用算法+平台替代了传统的电话叫车平台,需求双方直接对接,只把信息传达给需要的人。Uber,重塑了私人租车行业,也影响了出租车行业。

三、Square Wallet

这款App实现的功能非常简单,选择附近商户,付款。三个月前推出了礼品卡功能,可以赠送商户礼品卡给好友。Square为什么值32个亿美金呢?除了替代钱包、信用卡、优惠券,还有什么?

我认为有这样几点:菜单、CRM、广告、大数据的价值。逐一道来。

菜单:可在应用上点餐、支付。节省了纸质菜单的成本,也让菜单的菜品变动与价格调整更加方便。

CRM:通过Square,消费者不再是流动的未知的,而是可连接的。礼品卡就是维系老客户、拓展新用户的开始。

广告:随着手机博得的注意力越来越多,传统的广告形式价值被削弱,而品牌认知的转变也在影响着广告的形态,这么说吧,广告已经不是从前的广而告之了,信息愈加对称,不再是“它想说”,而是“我想听”。移动支付离消费者购买决策和现金流最近,作为商户向用户传递信息与互动的渠道,靠谱。

大数据的价值:“商户分析是很多人选择 Square 的原因。商户分析很重要的功能就是找出商家最忙碌的时间和日期。有一个典型的例子。圣路易斯有一家公司通过 Square 发现,如果他们晚关门两个小时的话,也就是把关门时间从下午 4 点调到 6 点,这样他们整个营业额会增加 20%。另外,对于消费者来说,Square 的商家分析也有好处。最明显的例子就是商户推荐。”对于商户来说,通过数据分析能调节资源合理配置;对于用户来说,需求被精准分析能辅助发现更多商户。还记得台湾首富王永庆卖米发家的故事么?他会认真记下每户人家米缸的容量,并且问明家里有多少人吃饭,几个大人、几个小孩,每人饭量如何,据此估计该户人家下次买米的大概时间,记在本子上。到时候,不等顾客上门,他就主动将相应数量的米送到客户家里。在大数据时代,有望通过算法来实现用户需求的预测与挖掘。不同时代会有不同的致富故事。

四、TaskRabbit

最早接触类似的模式是大三时看到Zaarly的创意,而现在两者的定位渐渐分化,TaskRabbit侧重于闲置劳动力与临时劳务的匹配,Zaarly更强调发挥人的技能与特长。

TaskRabbit上的任务大多是跑腿类,帮忙安装家具、遛狗、送快递等,发布任务者可以设定一个不可见的最高价,而TaskRabbit会匹配一个最低要价的人来完成任务,其实质是把没时间没精力做杂事的人和闲置劳动力匹配。也就是说,这个产品存在的前提有两点,一是有些人的时间值钱,二是有些人的劳动力值钱,在国内的环境下,人们对跑腿类服务的付费意愿相对低,比较难运转起来。

我认为衡量移动商业环境是否成熟的标志之一,就是普通人能否通过手机赚到钱。在国内搭建类似的个人对个人平台,什么方向比较合适呢?首先,手机上需要轻决策,不能搞个什么开发、设计的威客任务放上去,其次,国内环境涉及到支付的话对信任感要求较高,不易一次性大额交易。经过这两层筛选,我认为有这样几个方向可以考虑,一是买卖二手产品,目前有淘身边在做;二是买卖已经被认可付费模式的服务,比如培训、健身、器乐学习、维修等周边生活服务;三是买卖组团活动,总有些技能是无法在网络上学到的,而且这些技能的教学需要参加人数到一定量才能分摊成本,比如观星、调酒等等。

当然,选择搭建本地威客这个方向在国内是需要市场教育的,少不了脏活累活,后面资源跟不上还很容易被复制……

五、Hotel Tonight

这款应用最早的中文同类产品是今夜酒店特价,晚了约一年时间。通过last-minute模式,把闲置且具有时效性的资源与对价格敏感的人群匹配……你发现了么?又是资源匹配!平台的基础就是把一需一求对接起来,由此可以衍生太多创意了。以last-minute模式来说,可以有电影院、演出、比赛、飞机票……对于商户来说,这类闲置且具有时效性的资源成本固定,过期了无人消费就成为浪费,低价销售其实还是赚到了。对于用户来说,对于这类资源需求的变动性较大,不像回家的火车票非买到不可,低价容易促成他们的购买决策。

当然,Hotel Tonight的目标用户只会是酒店用户的子集,对于一些住宿需求非常强烈的用户更希望稳妥的早早订好票不耽误行程,比如旅行、异地考试;Hotel Tonight更适合住宿需求变动性大的用户,比如,呃,情侣啦,商务人士出差啦。

从商户角度出发,需要避免的风险是原有的正价购买用户转化成last-minute折价购买用户,这不反而亏了嘛,所以提供资源需尽量的不可预测……

Via i黑马 By 林茜茜 原文

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