想让智能驾驶更安全?这个AI数据解决方案是关键
2020-11-04 16:49 智能驾驶 AI

国家“新型基础设施建设”之一的人工智能,已经运用在智慧城市、交通、家居、医疗、金融和教育等各个领域。智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分,是由互联网时代到人工智能时代过程中出现的精彩篇章,也是世界新一轮经济与科技发展的战略制高点之一。发展智能驾驶,对于促进国家科技、经济、社会、生活、安全及综合国力有着重大的意义。

在智能驾驶技术中心,安全行驶是首要前提。这其中,感知是最重要的内容之一,没有对车辆周围三维环境的定量感知,就犹如人没有了眼睛,智能驾驶的决策系统就无法正常工作。与其他应用场景相比,智能驾驶的落地场景相对复杂,尤其面对复杂多变的路况环境,背后尤其需要有海量的优质数据采集标注做支撑。

尤其是智能驾驶领域头部企业,为了保持自身的竞争优势和加快应用安全落地进程,也必须追求更高质量的相关AI数据。因此,在智能驾驶产业蓬勃发展、市场竞争愈发激烈的倒逼下,符合落地需求的高标准数据服务已成为行业头部企业的刚需。

然而,在汹涌的市场需求面前,供给侧却出现了短缺,市面上能够提供这种高标准服务的公司屈指可数。究其原因在于,数据采标行业从业者众多,但天花板很高,能做到顶尖并不容易。

聚焦在智能驾驶领域,不得不提在AI数据服务方面拥有丰富交付经验的头部企业——云测数据。云测数据自建的数据标注基地和场景实验室,以及专职数据服务人员的规范化管理和硬实力的技术投入,是AI数据高质量交付的硬性保证;内部完善的数据作业协同流转体系,在保证AI数据质量的同时,可大幅提升数据作业的生产效率;文字、图片、音频、视频等全品类数据处理能力、独立第三方的身份和对数据隐私安全的严格把控,让众多 AI 企业和各个行业的龙头企业选择与云测数据保持着长期良好的合作关系。 

云测数据致力于提供智能驾驶领域高质量AI数据服务

为了满足智能驾驶领域不同场景的数据需求,云测数据搭建了自己的场景实验室,为各种智能驾驶细分场景模拟无噪的专属数据,通过场景化数据采集直击特定场景化下的数据缺失、质量良莠不齐等行业问题。

一方面,在场景下的数据采集更加精准、数据质量更高,另一方面,基于落地场景的数据也与智能驾驶需求端的匹配度更高,从而最大化将数据转化为生产力。

目前,云测数据采集服务覆盖智能驾驶主流应用场景,拥有DMS与ADAS场景搭建采集经验,比如支持驾驶员信息备采、多模及车载语音采集、道路特定、物体采集、路况信息采集、车辆采集等众多类型。

在拥有贴合场景落地的大量数据后,高精准度、高质量的数据标注就显得更为重要。数据标注的意义是教会机器理解并认识世界,从而帮助智能驾驶更好的感知道路环境。云测数据支持市面上语音、文本、图像等所有的标注类型,包括分类、画框、注释、标记等等,经过多重审核流程,确保准确率来保持标注质量的领先性。

诸如:图片通用拉框、车道线标注、多边形标注、驾驶员面部标注、情感判断、意图识别、3D点云标注、2D/3D融合标注、全景语义分割等标注类型。

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目前,云测数据在华东、华北、华南设有数据标注基地,成为智能驾驶中更高质量数据交付的有力支撑。作为人工智能领域内最值得期待的场景,智能驾驶产业落地的大门已然开启。场景化的高质量AI数据已成为智能驾驶领域最需要的基础动力之一,而AI数据也在不断深入的产业落地中,为科技的进步和发展贡献着力量。