全球AI竞争格局迎来一个转折点。根据全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的数据，2026年2月，中国AI模型调用量实现历史性跨越，三周内大涨127%，首次超越美国，在全球调用量前五的模型中占据四席，标志着国产大模型在全球市场的认可度显著提升。
这一突破并非偶然。2月9日至15日，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token；16日至22日，中国模型调用量进一步冲高至5.16万亿Token，而美国模型调用量则跌至2.7万亿Token，领先优势持续扩大。
霸榜的四款中国模型各具特色：MiniMax的M2.5上线不足一周便登顶榜首，单模型贡献1.44万亿Token增量；月之暗面的Kimi K2.5凭借多模态架构和Agent并行处理能力，调用量连续跳涨；智谱的GLM-5以200K超长上下文窗口适配长程任务；DeepSeek的V3.2则凭借稳定表现跻身前五。这四款模型合计贡献了Top5总调用量的85.7%，形成集群式优势。
中国模型能实现弯道超车，核心依赖两大优势。一是快速迭代能力，国产模型厂商将迭代周期压缩至每月甚至每周，紧密跟进市场需求；二是成本优势，以Kimi K2.5为例，其输入每百万Token仅4元，缓存输入低至0.7元，远低于同类主流模型定价，大幅降低开发者和企业的使用门槛。
更关键的是，OpenRouter平台用户中美国开发者占比达47.17%，中国开发者仅占6.01%，这一数据客观反映了国产模型在全球范围内的真实吸引力。
不过，亮眼成绩背后仍有隐忧。当前中国模型的领先更多集中在调用量层面，在核心技术的原创性、复杂场景的长期稳定性等方面，与美国顶尖模型仍有差距。部分模型的高调用量依赖短期性价比优势，若后续美国厂商下调定价或推出针对性产品，市场格局可能面临重构。
此外，调用量激增也对国产算力提出更高要求，虽然目前算力需求呈指数级增长，但核心算力芯片、底层框架的自主可控仍需持续突破。
值得关注的是，这场竞争已从单纯的技术比拼转向“实用主义”较量。全球市场不再盲目追捧参数规模，而是更看重单位算力下的效率和生产力。中国模型的崛起，本质是踩准了“产业化落地”的节奏，从办公效率提升到工业场景适配，都体现了“好用、能用、负担得起”的务实导向。
中国AI调用量首超美国，是产业发展的重要里程碑，但并非终点。未来，国产模型需要在保持迭代速度和成本优势的同时，加大核心技术研发投入，提升在复杂任务处理、伦理安全等方面的能力。只有这样，才能将短期的调用量优势转化为长期的技术和生态优势，在全球AI竞争中真正站稳脚跟。
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