3月，滴滴正式推出AI出行助手“小滴”v1.0版本。用户在滴滴App内通过语音说出出行需求，系统即可完成个性化叫车。
券商中国记者实测显示，用户提出“从朝阳公园去首都机场T3，带老人小孩，需要空气清新、宽敞”后，系统3秒内完成匹配，10秒内下单。
目前该助手支持空气清新、后备箱大、驾驶平稳等90余个服务标签，并可对多维度需求进行优先级排序。
小滴的实现依赖滴滴的运营基础。
日均近4000万订单的规模效应为运力筛选提供了空间，而十年积累的乘客评价与驾驶行为数据，则构成了车辆与司机标签化的判断依据。AI理解自然语言仅是入口，后台的数据标签体系与运力调度能力才是执行关键。
就在小滴上线的同一个月，高德打车的AI布局也已落地。2026年1月，高德启动“一块出发日”活动，同步上线“AI服务卫士”，将行程保镖体系全面AI化。
该系统利用大模型将服务问题识别时间从“天级”压缩至“分钟级”，覆盖司机不当言行实时干预、高速路桥费自动同步等功能，旨在减少司乘纠纷与安全风险。目前该功能已在北京、上海、杭州、成都四城上线，覆盖专车、商务车及豪车订单。
曹操出行则从硬件端切入。2026年1月，曹操试点上线遗留物自动报失功能，车辆搭载视觉大模型，乘客下车后自动识别车内遗留的手机等物品并实时通知。该功能依托曹操自持的3.7万辆定制车，上线10天即成功处理10余起手机遗失事件。
千问则在3月23日直接上线了AI打车功能。用户通过语音指令即可完成选车型、添加途经点、预约时间等操作，同样支持“空气清新”“驾驶平稳”“服务态度好”等个性化需求。行程结束后可直接通过“支付宝AI付”完成支付。在阿里生态能力支持下，千问还可提供订机票、酒店、打车等多场景串联服务。
四家平台的AI路径差异明显。
滴滴凭借自营运力与海量服务数据，构建从需求理解到运力匹配的闭环；高德作为聚合平台，用AI优化多服务商的协同效率与纠纷处理；曹操出行依托定制车优势，在终端硬件上嵌入AI服务；千问则背靠阿里生态，将打车能力与机票酒店预订串联，试图在多场景服务中建立入口。
值得追问的是，当AI助手成为各家标配，用户的核心体验究竟落在何处。
从部分用户实测反馈看，AI打车在复杂路况下的上车点定位、驾驶平稳性匹配等方面仍存在偏差。尤其是在极端场景如暴雨、高峰时段的表现，尚需更大范围验证。
技术落地的最终评判标准，仍在于能否让出行更确定、更省心，而非仅停留在交互层面的“智能感”。
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