3月26日，联想集团推出企业龙虾湖解决方案，该方案定位于将开源智能体引入企业生产环境，采用私有化部署方式，以应对数据安全与推理成本之间的平衡问题。
这套方案整合了联想万全异构智算平台、问天WA5480 G3服务器及相关存储网络设备，面向智能体应用构建算力集群。企业可自主管理数据流通与访问权限，方案中设置了涵盖底层隔离、交互监测和代码扫描等环节的安全机制。
联想方面在发布中给出了推理成本数据，称通过KVCache调度优化和异构算力调度，每百万Tokens的推理成本可控制在1元以内，对外报价低于同档云服务解决方案的三分之一。
该方案支持从32B到671B多种参数规模模型的混合部署，通过多模协同调度让不同模型分别处理复杂逻辑与高频响应。多实例长期记忆系统也被集成其中，用于提升知识检索的连贯性。
联想称这套系统最多可支撑1000个智能体同时运行，适用于集团IT、行政中台等内部场景。
当前算力基础设施的竞争正在从硬件性能的比拼转向系统级能力的交付。
华为在算力集群方向上选择以昇腾384超节点为核心，通过自研高速互联协议将多个计算设备整合，主攻超大规模训练场景。
浪潮信息则推出了单机柜64卡的超节点服务器，聚焦千亿参数模型的训练效率。
联想此次发布的方案更侧重于推理侧的部署成本，通过异构算力调度强调让客户在不同技术路线之间保有切换空间。
围绕智能体在企业的规模化落地，算力厂商正形成差异化路线。
在华为与浪潮分别围绕集群性能与训练效率推进的背景下，联想选择以私有化部署和推理成本作为突破口。
但企业级市场对方案的选择通常会综合考量多方面因素，包括硬件采购、电力消耗、技术人员维护等隐性成本在本地化部署中的占比，以及在处理核心业务数据时，计算性能稳定性与成本控制之间的权衡关系。
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