5月7日，云知声正式发布了山海知医慧保大模型U1-InsureMed。这是一款面向保险场景的医疗垂直大模型，从医保智能审核、商保智能核赔、个人健康档案管理到DRG/DIP医保支付管理，试图打通医疗与保险之间的数据与决策链路。
U1-InsureMed的技术底座基于“医学文本+医学多模态”双核心架构。根据云知声公布的信息，该模型在MedBench 4.0评测中拿到了医疗智能体单项94.6分，同时也在医疗大语言模型和医疗多模态大模型两个项目中位列第一。
模型采用知识图谱检索与逻辑链验证结合的“多步深度推理”机制，通过推理、反思、再推理的循环校验来保证输出结果可解释、可追溯。
在落地层面，U1-InsureMed已经走出了实验室。2025年12月，云知声中标江苏省医保垂直大模型及智能体应用项目，这是全国首个省级医保垂直大模型项目。
截至目前，基于山海知医大模型的解决方案已在全国近400家医院正式部署，另有700余家医院处于测试阶段。
在商业保险端，云知声与中国人保财险合作完成了核赔风控AI医疗审核系统的全国性部署，覆盖车险、健康险、重疾险等多险种。2025年上半年，云知声保险行业医疗相关理赔审核服务收入同比增长了1386.8%。
从产品功能来看，U1-InsureMed的智能审核系统能够识别DRG/DIP及按项目付费等多种模式下的潜在违规行为，将监管从事后抽查前移到事中预警。个人健康档案管理则试图推动医疗保障从以治病为中心向以健康为中心转变。
保险大模型赛道目前已有多个参与者。平安科技联合平安好医生、北大医疗研发的医疗大模型3.5，在OpenAI发布的HealthBench Hard全球医疗AI评测中获得了57.27分。
平安还推出了团非数字核保人、个非AI核保助手等产品，通过人机协同提升核保效率。蚂蚁保的智能保险顾问“蚁小保”在C端提供从产品解读到理赔陪伴的服务，不捆绑任何保险公司。微医则依托健共体模式，在多城落地了AI医生、AI药师、AI健管、AI智控等智能体矩阵。
U1-InsureMed的差异化在于从医保支付端切入，拥有与多个省级医保局的合作以及近400家医院的部署积累，这为商保核赔提供了标准化的数据接口和场景理解。
但一个开放性的问题仍然存在，在保险大模型这个赛道里，决定最终价值的到底是算法指标的高低，还是在实际支付场景中让每一笔理赔都更准确、让每一分医保基金都用在刀刃上的能力。
这个问题，目前还没有哪一家给出了确定的答案。
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