6月2日，字节跳动Seed旗下AI4S团队核心成员顾全全在X平台宣布离职，结束三年任期。顾全全于2023年加入字节，负责AI药物发现方向，主导建设了SeedFold、SeedProteo以及DPLM系列蛋白质语言模型。
2025年初，他将工作重心转向大模型预训练，组建了大模型优化与规模化团队，搭建起支撑Seed 2.0及后续模型的预训练技术底座。
业内曾有传闻称字节AI4S团队正酝酿分拆，管理层随后回应称团队已转由技术副总裁杨震原接管，但不推进独立运营，将继续深耕生物基础模型、量子化学等方向。
顾全全的学术背景相当扎实。他于2007年和2010年分别从清华大学自动化系获得学士与硕士学位，2014年在伊利诺伊大学香槟分校取得计算机博士学位，目前仍担任加州大学洛杉矶分校计算机科学系副教授。
作为主要成果的SeedFold，被顾全全描述为“全球首个在多类评测指标与综合性能上全面超越AlphaFold3的生物大分子结构预测模型”。SeedProteo则在蛋白质结合剂设计任务中超越了谷歌AlphaProteo、RFdiffusion等多款主流模型。
顾全全也是2022年度斯隆研究奖得主，研究聚焦于深度学习优化理论与专家混合模型的有效性证明等基础问题。
在AI4S这个赛道上，各大科技巨头早已展开激烈竞争。谷歌凭借AlphaFold系列在蛋白质结构预测领域保持领先地位，该成果已服务超过300万名研究人员。
AlphaFold 3将预测范围扩展到了DNA、RNA和药物分子，但同样面临“结构幻觉”等技术瓶颈。谷歌还在整合Gemini与科学技能工具包，将AlphaFold数据库和AI模型面向全球科研者开放。
相比之下，字节的AI4S定位更偏向前瞻布局。该团队成立于2023年，不承接抖音、剪映等C端业务，主攻生物大模型、量子化学模拟和分子动力学仿真等高壁垒科研场景。
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