6月10日消息，字节跳动旗下AI制药业务线已正式启动拆分与独立融资进程。拆分后字节仍将控股新公司，核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产将整体进入新主体，同时该业务将继续从火山引擎获得算力支持。
新公司由字节AI制药团队主导负责，该团队成立于2021年，由刘凯负责，核心成员约50人，由AI4S算法人才和资深制药领域专家构成。
字节在AI制药方向已有多个技术成果落地。2025年，团队发布了分子结构预测模型Protenix和Seedfold，并在2026年迭代至Protenix-v1/v2，构建起面向蛋白、配体等生物复合体系的高精度开源结构预测能力。
在蛋白质设计方面，推出了PXDesign等蛋白binder设计工具，以及面向真实药物研发的AI制药平台Anew Labs，覆盖蛋白-配体动态结构预测、全原子分子生成、自由能计算等方向，并已推出IL17AA/AF/FF、IL4R等早期药物管线。
2026年4月，Anew Labs在美国免疫学会年会上首次披露IL-17小分子项目，在全球范围内首次实现用小分子对IL-17家族AA/AF/FF三个二聚体的阻断。
这表明字节的AI制药能力已经从算法阶段进入了具体靶点和内部管线验证。
此次拆分并非毫无征兆，此前字节AI4S团队核心成员顾全全和Protenix项目负责人萧文之等多位核心成员已陆续离职，创业方向聚焦于AI制药、蛋白质设计及药物发现平台。
知情人士此前曾透露AI4S团队考虑分拆以引入外部融资、分摊长期科研风险，但后续团队完成了组织调整，由技术副总裁杨震原统一管理，一度明确不考虑分拆。
如今拆分正式启动，知情人士表示是为了建立更符合该业务特征的独立组织架构，以更好地吸引顶尖人才，推动基础模型能力与制药产业的结合。
1.竞品分化：晶泰盈利，多数仍在烧钱
当前AI制药赛道呈现明显分化态势，晶泰科技2025年首次实现年度盈利，营收8.026亿元，同比增长201.2%，净利润1.346亿元，其药物发现解决方案收入同比增长418.9%至5.38亿元，成为驱动盈利的核心引擎。
不过，晶泰2025年收入中仅美国制药公司DoveTree合作的大单就贡献了45%，这种大单可遇不可求，盈利的可持续性仍需观察。
有意思的是，晶泰上市后已更名为“晶泰控股”，名称不再与医药直接关联，并跨界进入新材料领域，有分析认为这是一种降低单一行业依赖的策略。
英矽智能走的是另一条路，其核心管线ISM001-055治疗特发性肺纤维化的IIa期临床试验结果积极，是全球首个AI全流程赋能且取得积极II期结果的候选药物。
但英矽智能尚未有产品商业化，面临营收结构单一、现金储备承压等挑战，且历经四次递表才登陆港交所，上市过程颇为曲折。
海外的情形更为严峻，明星公司Verge Genomics的AI药物VRG50635在渐冻症1b期临床试验中未达到疗效标准，公司随即宣布终止研发并转向技术服务平台模式。薛定谔针对急性髓性白血病的药物SGR-2921也因毒性问题停止开发。
连续的临床失败迫使行业重新审视AI制药的价值，越来越多原本做自研的药企开始转向为大型药厂提供技术服务，行业从“颠覆传统研发”的宏大叙事回归到更务实的生存模式。
2.行业冰火两重天，字节为何选择此时入场
整个AI制药行业正经历着“冰火两重天”。2025年第一季度，全球至少有38家AI制药公司获得总计超过17.5亿美元融资，英矽智能、Enveda等头部公司均完成大额融资。
但与此同时，自2023年行业进入寒冬后，破产、裁员、砍管线等现象频繁发生。一位投资人直言，“在AI药物研发领域还没有商业化产品上市之前，AI制药依然是个黑箱。”
字节选择此时将AI制药业务推向资本市场，时机耐人寻味。一方面，DeepSeek引发的大模型热潮重新点燃了资本市场对AI的关注，传统药企也在通过各种方式拥抱AI技术。
另一方面，AI制药的核心痛点并未根本改变，新药研发成本高、周期长、失败率高的“双十定律”依然存在，AI至今没有真正产出过一款经临床验证的上市新药。
AI制药的反馈和变现链条过长，模型预测成果必须通过湿实验、动物实验、临床试验等多重验证，这与字节熟悉的互联网业务逻辑截然不同。
将AI制药业务拆分独立，既能让其在资本市场获得更合理的估值，也能让母公司集中资源于核心主业，这或许是字节更为务实的考量。
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