2026年6月12日，第八届北京智源大会于中关村国际创新中心正式开幕。本届大会由智源研究院主办，主打前沿学术与产业融合特色，聚焦世界模型、通用智能体、AI安全、智能计算底层架构等热门方向，汇聚Whitfield Diffie、Andrew Barto两位图灵奖得主，海内外200余顶尖专家学者、40余位AI企业创始人及CEO，联合Meta、英伟达、哈佛、MIT及阿里、腾讯、清华、北大等20余家全球顶尖企业与科研机构，围绕下一代AI技术发展展开学术分享与前瞻性研讨。
大会开幕式由黄铁军主持，智源研究院院长王仲远发布年度科研进展报告，公示机构在基座大模型、智能体、基础软硬件生态领域的最新成果与开源生态动态。自2018年成立以来，智源研究院搭建“悟道”“悟界”两大系列大模型，建成全栈开源大模型技术体系，目前开源模型超200个，全球累计下载量破10亿次，同时孵化多家大模型、具身智能领域标杆科创企业。
2024年智源大会曾预判AI将从大语言模型，向多模态大模型、世界模型逐步演进，加速向物理世界渗透。过去一年，智源深耕三大核心赛道，并梳理世界模型发展脉络，划分四大主流技术路线，同步公布自研通用世界基座模型悟界·Physis。
01
核心技术成果：悟界系列基座大模型
当前AI行业迎来范式变革，核心发展逻辑从传统“预测下一个词元”，升级为面向物理世界的“预测下一个物理状态”，这也是世界模型的核心本质。智源作为国内首批布局世界模型的科研机构，完成从“悟道”数字大模型到“悟界”物理大模型的技术迭代，旗下多款产品刷新行业纪录：
1.悟界·Emu
该模型是智源转型物理世界AI的里程碑产品。其中Emu3成果刊发于Nature正刊，实现国产大模型该领域重大突破；升级版本Emu3.5依托纯自回归框架，完成文本、图像、视频的统一学习与生成，创新性融入时空关系、物理演化规律建模能力，解决多模态模型生成内容违背物理规则的行业痛点，补齐AI进军物理世界的核心短板。
2.悟界·Brainμ1.0
全球首款多模态神经科学专用大模型，可统一编码跨物种、多类型脑信号，并实现脑信号与文字、图像等模态数据对齐。配套发布的BrainToken神经科学数据集，数据总量达万亿级别，破解神经科学领域数据孤岛难题，可辅助阿尔兹海默症、抑郁症等脑部疾病筛查诊疗，相关科研成果已成功登陆Science。
3.悟界·OpenComplex2.5
面向药物研发的专用AI模型，专攻固有无序蛋白动态构象解析难题。模型一体化覆盖药物研发四大核心环节：口袋识别、反向筛选、结构预测、亲和力预测，能够精准捕捉靶点蛋白状态、优化化合物筛选流程，为神经退行性疾病等难成药靶点研究提供全新技术方案。
4.悟界·Physis-v0.1
全球首个通用世界基座模型，也是本届大会重磅成果。模型以物理隐空间表征替代传统预测模式，整合视频、3D点云、力触反馈等全模态数据，具备物理一致性、动作因果性、长程可推演、通用泛化四大能力，支持50余种复杂物理场景长程推理，可广泛应用于工业生产、具身智能、物理仿真等领域，从底层解决主流AI模型不懂物理规则、推演可信度低的问题。
5.悟界·RoboBrain Orca
面向机器人的具身智能大脑，以物理状态预测为核心，搭建“表征—建模—预测—交互”完整技术闭环。模型融合第一视角交互数据，兼具语言思考、视觉预测、动作决策功能，赋予机器人自主感知、自主作业能力，适配物流、酒店服务等多元化落地场景。
02
多元化智能体矩阵，覆盖多行业应用场景
智源持续加码自主智能体研发，推动Agent从简单模型应用升级为独立智能系统，聚焦医疗、科研、民用、生物安全四大领域，推出四款专业化自主智能体：
1.BAAI Cardiac Agent
全球首个心脏磁共振辅助诊断智能体，依托两千余例心血管病患数据，搭建一体化诊疗体系。该智能体复刻顶尖医师协作流程，影像解读效率大幅提升，疾病诊断精确度比肩一线专科医生，AUC数值超0.93，助力优质心血管医疗资源下沉。
2.AREX科研智能体
主打自主科学发现，可承接文献调研、实验设计、成果论证、论文撰写等全流程科研工作，降低科研任务对人力的依赖，助力AI赋能基础学科前沿研究，推动AI从模仿学习向自主学习跨越。
3.SoulAgent个人专属智能体
面向C端用户的轻量化智能助手，自研架构可降低30%Token成本与80%硬件资源占用。该智能体支持长期记忆留存、个性化自主进化，解决传统助手适配性差、数据安全性低等问题，大会期间已为参会者提供实时听会、内容提炼等服务。
4.生物安全风险智能体
业内首款打通干湿实验闭环的生物安全智能体，可模拟攻击者行为，推演有害蛋白基因序列制备流程。该产品将生物安全风控从事后补救转为事前预警，能够精准识别AI在生物研发中的潜在漏洞，完善生物安全防控体系。
03
基础软硬件：FlagOS 2.1打造统一智算基座
众智FlagOS是智源打造的开源智算软件栈，旨在破解行业“多模型适配多芯片”的适配难题。升级后的FlagOS 2.1可兼容18家厂商32款芯片，覆盖多种主流硬件架构，适配90%以上开源大模型，上线即完成十余款头部大模型的多芯片适配。
生态层面，FlagOS算子总量超600个，配套统一编译器、专用通信库，核心组件纳入PyTorch基金会生态；平台累计拥有80余家生态成员，全球下载量超37.5万次，覆盖5.6万名开发者。同时平台新增高速镜像、开源集成测试系统，并布局量子电路模拟框架，率先探索“量智融合”新方向。
04
行业大咖对话，研判AI未来发展趋势
本届大会邀请全球顶尖学者与行业领军者，围绕AI安全、技术演化、产业范式等议题展开深度探讨：
图灵奖得主Whitfield Diffie聚焦Agent安全问题，提出当下AI风控模式存在短板，主张研发形式化验证技术，强化智能体权限管控，从底层规避智能体滥用风险；另一位图灵奖得主Andrew Barto重新解读强化学习内核，指出强化学习与神经网络相辅相成，并警示行业需规避奖励信号设计缺陷带来的技术风险。
黄铁军与王坚围绕中国AI发展范式展开对话，探讨国内大模型突破数据、算力瓶颈的路径，分析Agent时代AI从客体转向主体后，对社会格局、人机关系带来的深层影响。在巅峰圆桌论坛中，多位行业专家达成共识：世界模型与自进化智能体，将成为AI迈入物理AGI的核心驱动力，行业需同步加大青年人才培育力度，夯实产业创新根基。
05
科研体验区：直观展示AI落地成果
大会同步设置AI科研体验区，分为四大板块向公众展示落地成果：SoulAgent专区开放个人智能体试用服务；具身智能专区展示乒乓球人机对战、酒店清洁机器人两大应用；FlagOS专区提供一键部署、算子生成等互动体验；生命科学专区，全方位展示AI在心脏诊疗、脑科学研究、新药研发领域的落地成效。
整体而言，本届智源大会完整呈现了AI向物理世界跃迁的最新发展成果。未来，智源研究院将持续深耕世界模型、具身智能、开源算力生态三大领域，持续推进技术创新，探索通往物理通用人工智能的全新发展路径。
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