11月4日，腾讯混元正式发布新一代大语言模型Hy4。与此前8月开放的预览版相比，正式版在预训练和后训练规模上进一步扩展，首次加入视觉理解与电脑操作能力，模型总参数达到770B，采用混合专家（MoE）架构，每Token激活参数49B，上下文长度支持约100万Token。
腾讯方面表示，Hy4将于近期开源模型权重，并同步发布模型系统卡片。
Hy4最直接的变化是能力边界的扩展。预览版只能处理文本，正式版开始“看图”和“动手”。
视觉方面，模型可完成细粒度图像解析、复杂图表分析和图文数学推理；电脑操作方面，Hy4能够识别屏幕画面、操控鼠标键盘，并结合命令行处理跨软件的长流程任务，腾讯还针对Blender、CAD等专业软件和跨应用场景做了专项训练。
这一能力组合被腾讯定位为面向“真实生产力场景”，而非单纯的基准测试分数。
从公开的评测数据看，Hy4在办公与金融两个场景中的表现较为具体。在WorkBuddy办公场景内部评测中，Hy4平均得分83.18分，任务通过率96.15%，12项测试中有9项在国内模型中排名第一。
金融领域，腾讯联合213位专家对579项真实任务进行盲测，Hy4综合得分3.04，在同场比较的开源模型中居首，高于Kimi K3.1 Pro和GLM-5.3的2.68分，以及DeepSeek-V4.1-Flash的2.97分。
幻觉控制方面，腾讯自建测试显示Hy4的幻觉率从预览版的12.95%降至7.2%，因猜测导致的错误率从23.1%降至5.6%。此外，在前端与游戏开发场景中，Hy4的GameDev和GameLogic评测分别较预览版提升19.1%和9.8%。
开源与安全是此次发布的另一条并行线索。腾讯称Hy4“首次跻身最强开源模型之列”，但混元团队同时承认，与顶尖闭源模型仍有较大差距，尤其是在前沿数学、长程开发和视觉问答等高难度测试集上。
在安全侧，腾讯表示训练中剔除了攻击性网络安全数据，并组织内部实验室对加密逆向、漏洞利用等方向进行审计，结论是Hy4未展现出突出的进攻性能力；生物安全方面，模型将知识转化为可执行实验方案的能力仍然有限。
产品接入已经同步铺开。Hy4上线腾讯云TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理“大圆”以及ima，API接入OpenRouter、Hermes、OpenCode等外部平台。
定价与预览版保持一致，输入6元/百万Token，输出18元/百万Token，缓存命中0.3元/百万Token；腾讯云TokenHub在12月31日前提供刊例价五折，WorkBuddy和CodeBuddy在11月4日至15日开放一定免费额度。
腾讯还计划近期推出成本更低的Hy4 Flash版本，并透露下一代Hy5的规模将进一步扩大。
从Hy3系列不到300B参数到Hy4的770B，腾讯混元在约九个月内完成了参数规模的大幅爬坡。Hy4的发布节奏延续了“预览版开放、收集反馈、正式版收紧能力边界并接入产品”的路径。
在开源模型能力持续逼近闭源头部模型的背景下，Hy4的实际使用表现和开源社区反馈，将比发布当日的评测分数更能说明它在真实工作流中的位置。
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