人工智能与文娱,落地四个典型应用场景
2019-05-09 19:02 人工智能

2人工智能与文娱,落地四个典型应用场景

随着AI+文娱的进一步融合、深入,政策和资金层面的大规模投入,智能影像生产辅助技术也在多个文娱细分领域提供了帮助。

《权力的游戏》第八季的热播引发全球影视爱好者的追剧,这部世界观宏大、制作精良的美剧,其中有一个特点就是你永远不知道下一个角色的变化。

为了更好地推测剧情发展,慕尼黑工业大学的学生开发了一套算法来预测《权力的游戏》中各个重要角色在剧中的死亡率,并将这些预测放在网站上。

事实上,早在2016 年第六集开播前,这套存活率算法就预测出琼恩·雪诺会被复活。慕尼黑工业大学导师Guy Yachdav 表示:虽然这套预测算法的数据都是来自科幻虚构的故事,但这项工智能技术也可以在现实世界中应用。

在现实世界的应用中,影像生产企业对人工智能的“依赖”不仅体现在剧情预测、观影用户情绪识别预测等辅助创作侧。更为直接的是,文娱企业加大在影像内容生产辅助技术侧、辅助决策技术的投入,这将直接影响内容生产企业资本化效率。

随着AI+文娱的进一步融合、深入,政策和资金层面的大规模投入,智能影像生产辅助技术也在多个文娱细分领域提供了帮助。

1、视频识别及生产:一秒万帧的速度

视频识别将成为生产性企业的基础应用技术之一。据Forrester发布的《2019-2020 Video AI技术预测》报告显示,90%的中国视频平台正在借助专业的视频识别技术以对视频进行数据结构化,在视频内容原创、视频营销、视频结构化商用、视频大数据领域、机器人流程化等领域产生财务绩效,通过自动化影像加工辅助技术、生产技术为产业升级提供动力。

在实际应用中,如一部综艺节目在制作期间人手紧张,同时又要面对大量复杂的视频内容、艺人变更情况下,难免出现漏剪错剪、临时更替等情况。而视频识别可以把存量视频结构化、识别关键帧内容、关键帧关联及预测,通过机器重生一段完整视频,提高播放效率,降低误播、漏播率,为商业预测提供数据基础。

影谱科技技术负责人樊硕认为,基于影像分析及生产的人工智能系统,可快速分析实时传输中的影像信息,对关键像素信息进行检测分析,从而实现帮助影像生产及运营企业更好地制定整片方案,提升效率。即使在不同地方的影像生产企业也可以接入系统平台,这意味着新开发的人工智能系统即便在偏远的乡村等地区实拍视频也可高效部署。

目前影谱科技人工智能影像生产系统已获得中国多数文娱企业的业务采纳。与此同时,调查显示多数视频企业在2019年制定一个重要目标,通过该人工智能技术创新每年提高视频生产效率、视频货币化水平、视频数据应用效率,以减轻一次性投入的成本负担,通过AI的方式辅助影像科医师进行诊断将满足市场刚需。

我国长视频数据的年增长率约为30%,短视频日产量更是达到亿条。海量数据、用户观影行为为机器学习提供了大量的训练数据,使中国成为视频识别技术的超级大国。

2、智能商业:内容是营销最佳载体

智能影像生产技术通过深度学习,产生视频内帧的关联及预测,具有类人类创作思维和推理过程的能力,在记忆力、运算速度和精度上都可以优于人类。

近年来,影谱科技人工智能影像生产系统已在多个头部热门综艺节目及热播剧中得以深度应用,这些热播剧目选择与传统方式不同的技术手段,通过采纳影谱科技智能影像生产技术,这种让品牌主的广告画面成为原视频内容的一个部分,更有甚者是把原本不存在的品牌主物品以“虚拟广告道具”方式无违和感的植入视频播放/用户观影过程中。

这是人工智能技术的成果。通过AI完成在视频内商业化增值,而无需前期投入成本和时间,依托影谱科技智能影像生产技术,辅助视频平台实现智能商业化。

3、信息载体融合:图、文、音、影无缝转化

在中国,图、文、音、影等不同信息载体融合正成为传媒产业的重要基础设施。

事实上,传统的图像、文字、音频、视频相互转化,通常人工需要一周时间,平均花费263美元,内容失真率却高达52%。而AI技术的加入,可以使信息介质融合互换更快速、更低价、更有效,如记者采写内容可通过AI技术一键生成与内容相匹配的视频、音频等。

虽然一些媒体对此仍持怀疑态度,但大多数专家预测人工智能+文娱这一赛道变得日益激烈。随着人工智能浪潮的兴起,普通前端采编人员将很快用上新工具来武装自己,提高精彩内容开发效率和时间,如光明网在两会期间应用影谱科技信息可视化方案让内容生产变得有趣。

AI有可能改变内容开发整个过程,从内容创造、生成机制、影响力提前预测、观察数据等方面。

近期在德国新媒体技术大会上表示,AI可以帮助采编人员从巨大体量的新闻源数据库中完成热点搜索、理解数据,其他应用场景包括:选题筛选、预测性质、新闻形态预测、辅助资料研究等。发布阶段,借助机器学习技术,媒体运营人员可以对不同读者发布不同信息载体的内容,进行试验获得不同的读者反馈及数据,并将其映射到后端的内容采编系统上,通过机器学习,从而在更受读者喜欢的基础上定义新题材。

4、视频生产机器人:未来文娱产业的“标配”

视频生产机器人也正在慢慢渗透我们的娱乐生活,并逐渐成为新的创业和投资热点。

在亚洲,风险投资家仍然对人工智能领域技术差别化应用的广度和深度持乐观态度,如在智能影像生产技术及文娱产业应用拥有高门槛的影谱科技,最新一轮融资总额超15.6亿元,成为大部分亚洲投资者的重要持有标的。

视频生产机器人在文娱行业中应用已十分广泛,例如在短视频领域,主要协助用户进行视频剪辑的一键剪辑机器人,用户设定一个脚本或情景图片,流程自动完成一个短视频合集。

还有很多其他应用场景,在影视工业生产领域,特效生产机器人自动辅助完成特效预处理,提高专业特效人员工作效率。视频重建机器人,在一段视频受损情况下完成画面的3D重建,而重新变成一段高清或修复后的新视频等等。有专家预测,视频生产机器人会成为未来文娱产业的“标配”。