堪称以色列历史上最大的一次并购。
153亿美元，英特尔在昨日宣布，花如此大的手笔收购了Mobileye，而这，也堪称以色列历史上最大的一次并购。
英特尔表示，将以每股63.54美元的价格，现金收购Mobileye。以此计算，Mobileye的股本价值为153亿美元，企业价值为147亿美元，这笔交易将在9个月之内完成，目前已经得到了双方董事会的批准。
关于这笔收购，除了153亿美元的价格之外，在Mobileye CEO Ziv，以及CTO、联合创始人Amnon Shashua发布的内部信中，也公开了关于这笔并购案其他的细节。
这不是Mobileye被融合进入英特尔，而是在交易完成后，英特尔自动驾驶事业部并入Mobileye，总部设在以色列，由Amnon Shashua指挥。英特尔高级副总裁Doug Davis将监督英特尔业务部门的合并，并由Amnon Shashua领导。合并后的新部门，建立与汽车 OEM、一级供应商、和半导体厂商的合作伙伴关系，将对两家公司的现有生产计划进行支持，开发驾驶辅助系统，以及部分自动、全自动驾驶系统。
这是一笔绝对不便宜的交易。在2014年上市时，Mobileye的市值是106亿美元。根据Mobileye的财报，在2016年，它的全年总收入为3.58亿美元，OEM收入为2.759亿美元。在2018年它的销售公认估值为7.32亿美元，而英特尔的出价，是这个数字的20倍；也是其每股盈利预期1.58美元的40倍。
Mobileye是家什么样的公司?
首先我们来看看，Mobileye是一家什么样的公司。这家创建于 1999 年的以色列公司，主要致力于汽车计算机视觉领域的研究，特斯拉7.0更新之后带来的AutoPilot，就使用的是 Mobileye 提供的视觉辅助方案。
在自动驾驶领域，通过摄像头，对图像进行识别和分析、处理作出决策，在自动驾驶解决方案里，比起激光传感器和毫米波雷达等，无疑大大降低了成本。而且比起激光雷达等，摄像头可见范围更广，可以收集到更多的环境信息。
也因此，Mobileye在ADAS和自动驾驶领域都有所建树。在各大汽车厂商的辅助驾驶功能中，Mobileye的技术占据了重要地位。Mobileye的EyeQ芯片是摄像头领域的视觉处理标杆，几乎卖给了所有的知名汽车厂商，在2016年，EyeQ芯片销量达到了596.3万。
十多年积累下来，Mobileye在ADAS算法方面，牢牢占据着业内龙头的位置。而现在，随着越来越多的OEM进军自动驾驶领域，Mobileye也按捺不住出手了，在去年的CES上，开始公布自己的自动驾驶规划。
目前在自动驾驶领域的感知、地图、决策三个不同组成部分中，Mobileye都取得了进展。感知方面，摄像头和EyeQ芯片是Mobileye的看家本领；在高精度地图方面，Mobileye在去年CES上，发布了REM地图定位技术。Shashua教授表示，Mobileye打算用具备深度学习功能的图像识别体系，来制作高精度地图。以车载摄像头监控到的画面为基础，分析出画面中的车道线、各项道路标志、以及道路上的基础交通设施（交通灯、摄像头等），并以此构建能够让车辆“看得懂的高清地图”。
比如说，现在的ADAS技术是依靠车道标线等来辅助车辆判断行驶路线，而当没有标线这种情况下，REM可以根据环境综合分析路况，确定行驶路线。而且，REM可以通过车辆前置摄像头获取更多的地图信息，上传云端，对地图数据库进行更新。到2018年前，Mobileye计划将REM技术整合到现有的EyeQ芯片中。
在驾驶策略方面，Mobileye也在研发新的方法论，并且在业内力图加大行业合作力度。
为什么英特尔非买不可？
英特尔CEO科再奇在其内部邮件中表示，“数据”是推动英特尔收购Mobileye的主要因素。他说，未来将会发生一场数据革命，而汽车行业将不可避免地被席卷进去。“我们的战略是让英特尔成为每一种技术、每一个行业数据革命的驱动力量。我们是一家数据公司，我们局聚焦的业务、解决方案的方向，都是创造和分析海量数据。”
而自动驾驶领域，是产生数据最大的行业之一。据科再奇表示，平均每一辆自动驾驶汽车每天产生的数据，约等于3000人带来的数据量；只需要100万辆自动驾驶汽车，就能拥有现在全世界一半人口产生的数据。
PC已经成为夕阳产业，英特尔处理器业务也因此大受影响。错过了智能手机芯片之后，英特尔显然这次，不愿在人工智能时代落伍。英特尔在寻找PC时代之后的下一个金矿，比如无人机、物联网芯片。而英特尔解决的方法，就是——买买买。
在此之前，英特尔还有过几次大手笔的收购。2015年，英特尔167亿美元收购了可编程芯片厂商Altera；2016年，英特尔收购了无人驾驶和机器人芯片公司Yogitech、俄罗斯辅助驾驶软件公司Itseez、深度学习公司Nervana Systems，以及计算机视觉芯片公司Movidius，2017年1月，英特尔收购了地图公司HERE。
英特尔加快了自己进军智能化的脚步，全面押宝。从科再奇的内部信可以看出，自动驾驶，也是它必然布局的重点领域。但在此之前，尽管经历了多次收购，英特尔在自动驾驶领域的存在感，还是有所欠缺的。
2016年11月，英特尔成立无人驾驶事业部。在这次收购之前，英特尔和Mobileye以及宝马公司建立了合作关系，共同开发自动驾驶汽车，并计划在年底前实现40辆车上路测试。
正如同市场机构Loop Capital Markets的分析师Betsy Van Hees指出的，这次收购，将给英特尔带来和汽车有关的各种增长机会。
作为半导体界的领军公司，英特尔近来在AI计算平台上，感受到了NVIDIA的威胁。在过去一度曾经面临破产威胁的NVIDIA，如今却被时代所选择。机器学习等人工智能应用，对数据处理的需求大量增长，而NVIDIA的GPU在这个人工智能时代，能够为AI程序提供大量计算能力。Nvidia开发了CUDA编程架构，让GPU能够解决更加复杂的计算问题。现在，NVIDIA可以提供基于其GPU的全套深度学习解决方案。
在过去的一年中，NVIDIA的股价几乎翻了两番。现在，它已经和奥迪建立了无人驾驶汽车研发合作伙伴关系，并先后与IBM、微软携手合作发展人工智能，为深度学习提供“最快”的企业解决方案。
英特尔胜在硬件，而现在，它要通过Mobileye，补齐自己在算法方面的短板。
“这次收购是汽车上的智能眼和实际驱动汽车的智能大脑相融合。”科再奇说。通过和宝马的合作，以及推出汽车计算平台，英特尔希望把至强处理器CPU配置在自动驾驶车辆中，在自动驾驶车辆中，芯片每天需要处理至少4TB的数据。英特尔希望至强处理器以及最近收购的Nervana系统，能够形成互补的解决方案，用于数据中心的数据分析，以及自动驾驶算法训练。
通过收购Mobileye，英特尔还将得到它的一长串顶级汽车客户：已使用Mobileye的EyeQ处理器处理辅助驾驶的汽车制造商包括福特（F）、通用汽车（GM）、日产、本田汽车（Honda）和沃尔沃等。达到L5级自主驾驶还需要多年的时间，而在此期间，实现L3和L4解决方案，仍需要比现在更强大的芯片容量作为支持。
已经从ADAS公司向自动驾驶公司转变的Mobileye，在去年的CES上，就提到过，推动行业内的合作，将对自动驾驶领域的发展至关重要。在ADAS这块它已经占据前排，但现在，它正在面临前所未有的竞争态势。在这波研发浪潮中，谷歌、特斯拉、Uber、百度等科技公司走在了前头，传统汽车企业正在快速追赶。而对于Mobileye来说，它无法独立在这场竞争中，取得领导性的地位。
“一个要做大，一个则要破冰。它们强强联合，是能力互补。”驭势科技创始人吴甘沙告诉黑智。“拿到自动驾驶这个大市场的门票，而且还是前排，对英特尔来说，是个非常不错的选择。”
计算+芯片，软件+硬件，英特尔建造了和NVIDIA对战的堡垒。但是，对于ADAS厂商而言，这又是另一件值得思考的事情了。
推荐关注黑智微信（ID:VR-2014）
匿名用户
