郭承恩:人工智能时代,向硅谷学习如何创新
2017-06-20 12:53 人工智能 郭承恩

人工智能只是一个工具,是一个锤头,不能作为一个目标。

6月17日下午,由天鹰资本和国际前瞻基金会联合主办的“硅谷人工智能与创新文化分享会”在798艺术区合空间举行。

天鹰资本合伙人陈越

首先由天鹰资本创始合伙人迟景朝致开场辞,后由天鹰资本合伙人陈越作了主题演讲。

硅谷著名投资人,人工智能学博士郭承恩为大家介绍了目前硅谷最前沿的高科技资讯,以及硅谷内部企业的管理战略与运营模式,并对未来展开探讨。

谷歌人工智能专家郭承恩

以下为郭博士演讲的精彩摘录:

 硅谷在它的技术和组织方面到底是怎么创新的呢,这就是我今天讲的主题。

因为现在讲硅谷,我现在还在Google。Facebook是在Google之后的另外一家冉冉升起的公司,你会看到他们的办公室装饰的更自由。他们还有the Facebook Wall,你可以在上面写下你的想法。

第三家公司就是苹果公司,这里的每一个细节几乎都是由乔布斯设计的,走进去每个拐角都是iPhone设计,我家就住在旁边。假如说现在去苹果总部,一进去之后有这么一堵墙,上面写了乔布斯的一句话:“假如你将一件事情已经做的挺好的了,下面你应该将另一件事做得更加完美。”我在硅谷体会到了,大家都在做东西,而且很快的会做一些新的东西,不断地超越自己。我觉得这一份心理或一种习惯,就是它创新的动力,就是我不满足于现在做的东西,我期待做得更好!

在讨论管理与技术创新之前,我把科技公司做了一个世界20强的list。苹果第一,市值为8000亿美元。Google第二,拥有6800亿美元市值,微软第三,亚马逊第四。也就是说现在前五名都是高科技公司,有三家在硅谷,腾讯第九。还有另外两家公司是韩国公司和俄罗斯公司。

从2013年惠普是大家认为硅谷公司的创新起点,这两个创始人是斯坦福的学生。到后来英特尔、苹果、思科、雅虎。我这里放了两个苹果,它的意义在哪里?第二个苹果是乔布斯第二次回来的时候,乔布斯回来股份也并不是很多,但是从此他让苹果第二次崛起,那个崛起之后成为世界第一大市值公司,这是怎么创新,我们一步步讲过来。

从人工智能时代讲,Facebook是不到2万人,苹果亚在12万左右。微软和苹果是10万,亚马逊现在也是有很多物流管理人员,大概是24万的样子。另外人均收入苹果差不多200按美元,Facebook是140万,Google是120万。这些科技公司对员工待遇比较好,应该说羊毛出在羊身上,他们给你们提供更高的产值。有时候我们想你是不是给公司提供足够价值的公司。

苹果它从1980年的时候开始成立,乔布斯回来之后只靠iPhone、iPad几个产品就做成了世界第一的公司。

Google于1998年成立,由两个斯坦福的学生创立,其产品有Gmail、Google Maps、Android。Android目前占据了市场份额的85%,如果没有安卓系统,就没有三星、华为、小米的手机市场。另外Youtube也是成长很快的一家公司,它是Google的一个大部门,它现在每年成长以50%的速度在增长,每年有上百亿的收入。

Facebook相对来讲它的产品非常简单,主要由几个社交网络组成,一个是Facebook,另一个是Groups,还有WhatsApp,它的市值无论从员工人数还是成长速度都是史无前例的。

我今天想专注于讲人工智能产品,特别是Google在人工智能产品方面是怎样的状况,主要从AlphaGo、Google无人车、云计算等几个技术来讲。第一次机器革命,工业革命相关的是机械化、电气化、信息化、智能化。第一次机器革命是机器取代了人的四肢,人不再用四肢就可以解决繁重的东西。而这次机器革命的到来意味着,机器核心要代替人的大脑。从AlphaGo的结果已经看到在计算能力和人脑活动的事务上,机器人远远可以胜任。

人工智能可分为三级:

第一级是狭义人工智能,或者说专业化的人工智能,某一个产品、某一个行业来用。

第二级是广义的人工智能,更普世或者通用的人工智能。

第三级是超人工智能,人们一谈到人工智能,就是说人工智能可能超过人类。

我个人认为我们现在的阶段是在狭义或者人工智能的初级阶段。人工智能有三块,首先是感知,我用语言处理,这是感知阶段,下一步做推理、规划、决策、最后来执行,无人车把这五个都做了。真正的超人工智能它是自己知道怎么去学习,这是最高的能力。我个人不认为超人工智能是短期能发生的事情。

现在这场人工智能革命来到了,它从技术上,核心的基础在哪里?

第一是云计算的革新。

第二是大数据。现在大数据和原来的大数据相比,原来的是数据。现在是行为数据,轨迹数据。正是有了大数据,你才可以挖掘一些东西出来,做一些新的东西。

第三是深度学习算法。为什么人工智能现在这么火?从2010年开始,深度学习作为新的算法,颠覆了人工智能领域。在过去你只要做到80%就很好,你如果提高0.5%-1%就很不错了,但是新的人工智能技术很多能够提高到95%,甚至99%,正是因为深度学习算法的突破,再加上云计算能力的提高和大数据的发展,这三个结合到一起,带来了现在的人工智能革命。

下一个可能大家比较喜欢讨论的话题是机器真的会消灭人类吗?人工智能离超越人类还很远,有人预测是2040年,我认为不会那么快。第二是如何驾驭超级人工智能,即使是它来了,我个人也认为能够驾驭。人工智能核心价值就是提高效率,而正是这两年才可以做这件事,因为有了数据、有了机器有了算法可以做这个事情,所以这个时刻一旦到来,首先是辅助人工,接下来就是取代人工。我估计到时候应该讨论下如何解决失业的问题。

接下来我想聊一聊我在人工智能领域投资和应用的误区:

首先人工智能真的不是万能的。

第二,不要杀鸡还要用牛刀,现在的确深度学习算法你用打响的数据可以得到很好的结果,但是并不是所有的数据对所有公司都是合适的,结构化数据还没有做的好,你要用大数据和人工智能,这真的没有必要。

第三,我想从概念上来讲,人工智能只是一个工具,是一个锤头,不能作为一个目标,我就是为了人工智能而去创业,这不是它的真正价值所在,真正考虑你要解决的是行业问题,你要提高它的效率,而且给企业带来效益。这是真正的出发点,出发点就是我可以用人工智能的东西来解决问题。

谢谢大家!