人工智能没有善恶，用得好不好在于人自己。
6月24日，人工智能先行者大会暨黑马大赛人工智能分赛在京举行，近千名人工智能产业相关创业者、投资人、产业专家参会。本次活动由创业黑马与人工智能新媒体平台黑智联合主办，联合冠名商摩比神奇与战略合作伙伴铂诺对活动进行了支持。
在上午场的“龙门阵论坛”上，传媒梦工场CEO蒋纯，极客帮创投创始合伙人蒋涛，铂诺联合创始人、创新工场AI工程院副总裁吴卓浩，就“智能金融”领域的相关话题展开讨论。
以下是论坛内容节选，经创业家&i黑马编辑：
主持人：在未来哪种金融场景下，智能金融或者智能投顾，发生的作用最大？
吴卓浩：在整个的人工智能领域，谁能够掌握数据，谁就有机会能够开发出更棒的人工智能。所以，在所有的领域当中，金融是最棒的。
我们都知道，好多人觉得炒股是最容易获取财富的方式之一，但同时也是最容易失去财富的方式之一。事实上，大部分的人并没有掌握足够多的知识和背景信息，带着一腔热血和勇气冲到这个市场上来的，只有成为韭菜的资格。
我们能够把金融领域当中各种各样的数据，生成人工智能数据。人工智能可以和行业精英的智慧结合起来从而产生价值。今后，你炒股直接去选一个更合适的已经包装好的产品，坐等着收钱就好了。
主持人：你对智能金融最大的疑问在哪？
蒋涛：智能金融，是根据信息和数据进行决策。在金融交易里，有一个价值判断（决策依据），而决策依据很大程度来自于你对信息和数据的收集以及判断。
在数据的基础层面上，中国整个金融行业还有很多需要做得工作。比如，交易所发出来的财报，都是文本，基础的数据都没有被数字化。你想分析一家公司要费很大的劲。财报100多页，关键数据是什么也没有抽出来。所以我们在基础层面上和国外相比，还有很大的距离。只有这个工作做好了，我们才能获得最充分的数据。
第二个层面，真正做交易时，每一个交易员可能有自己的判断方法、逻辑、模型，新的人工智能技术或者更好一点计算机的技术能否帮助他？这两块我们水平还比较低，但是空间比较大，有很大可以挖掘的潜力。
主持人：完全产品化和完全依靠程序化和数据驱动，这是一件不可思议的事情。您怎么看？
蒋纯：金融短期来说，它是一些交易的数据，是大家博弈的结果，是投票机。但是长期来看，其实反映的是一种经济。如果是真正要让大家稳定、长期、持续赚钱，你就要把金融放在经济的背景下做。这才是真正能够长期盈利的，否则短期就变成一个纯粹的量化交易。
卓浩开始说了一句，金融是数据化最丰富的场景，这句话我也同意也不同意。如果你从金融本身来说，刚才说得投票机领域，确实数字化丰富，交易所所有数据都可以拿到。所以，你可以做出一个所谓的金融Alpha Go，很厉害的把钱都赚到。
但是这种模式就是博弈，有赢就有输，输的钱从哪来？所以他最后一定会成长到他不能承载的地步，以至于这个事情不可持续，他有一个规模上限。
如果把它做成一个称重机，反映经济的波动，通过把很多经济的数据收集回来，进一步数据化，成为投资的依据，并加以智能化判断辅助的话，就有非常长远的前景。这可能才是真正消除金融风险的方法。
否则的话，很可能加剧金融风险。两个AlphaGo在下围棋的时候，棋局是非常惨烈的。这种情况如果把他放到金融市场来，真的是惊涛骇浪，对我们经济的杀伤力应该会搞得非常大。
主持人：我们现在所有的人都相信，Alpha Go是人间第一高手。未来的智能金融会出现这种情形吗？智能金融一定会比人类的投资收益率高、回撤要小，更加稳健吗？
蒋涛：我觉得需要时间。如果出现这样一种情况的话，整个金融交易市场可能就不存在了。有时候很难预判，所谓的黑天鹅事件等，机器很难进行预测和判断。
那些所有用量化来做的，其实可能在一段时间内他的成绩是不错，可是这跟对抗模型有关。你这段有效了，就会有人生成另外一套对抗，或者会产生一些其他的因素，最后这个机制就变得不灵了。它的复杂性，不是围棋那样一个完成信息的市场。
蒋纯：如果我们放在投票机这个角度，或许人工智能是能够干的，因为他无非就是博弈。但是如果变成博弈，就变成彻底的虚拟经济了。金融的目的，是更好配置你的金融资源，使它配置到更有利于经济成长的角度。你把金融资金更合理的配置，使得经济能够更好的成长，这是金融存在的本意。
回归到本原考虑这个事情，我觉得这才能够让人工智能发挥最大的作用，而且最正面的作用。如果你把他变成Alpha Go，把整个金融市场变成一个期盼，我觉得那很可怕。这个东西没有善恶，用得好不好在于人自己。
匿名用户
