拍医拍科技CEO杨琼博士称，今后公司将从智能影像诊断、个性化保健方案到智能健康管理等全维度深入打造儿童健康管理领域的AI产品和解决方案。
创业家讯（白开水）医疗AI正成为风口浪尖上的行业，AI已经在辅助诊断、影像诊断、疾病预防、制药等方面有很多应用。近日，医疗AI公司拍医拍科技还推出了骨龄AI评价系统，想发力儿童保健领域。
随着人们生活水平的提高，家长对于儿童身高的期待也在不断提升。有统计显示家长对于孩子的期望身高，男179cm、女167cm。但现实情况是，当前身高水平小于遗传身高水平占54.2%，小于期望身高的占79.7%，这也说明中国儿童身高促进事业具有广阔前景。
另一方面，我国每千名儿童只有0.5名医生，美国是1.46名医生，参照此比例，儿科医师缺口至少是20.8万。究其原因，部分是因为儿童诊治需要医生更为耐心和专业，而相对与其承担的各项风险和压力而言，儿科医生的收入却又是不成正比的。致使这一行业现况成为制约儿童身高促进事业发展的瓶颈。
不仅如此，儿科医生的工作程序非常繁难。以骨龄识别为例，即使是对于技术精湛的医生而言，从判断骨成熟度到最终判断骨龄需要大约10~20分钟。而且，儿童保健需要进行持续的监测和量化管理，迫切需要人工智能技术帮助进行两次就诊之间这一间期的院外健康管理，和及时提醒、监督，适时调整的干预方案。
相比于其他疾病的AI影像诊断需要配合病理、临床表现等结果而言，儿童身高判断中最重要的指标骨龄识别主要依据的是影像资料，所以提升基于影像信息识别骨龄的能力在儿童身高促进事业中的作用可谓举足轻重。
拍医拍科技官方称，其在医学图像辅助诊断和医疗单据识别方面达到了国际领先水平，积累了亿级医疗数据的处理经验，为数百家医疗机构提供服务。
基于多年的医疗影像和单据识别业务中积累的实践经验，结合三维卷积与时序神经网络等世界前沿的人工智能技术，拍医拍科技探索出医疗单据识别和骨龄影像识别技术等AI前沿技术在儿童医疗保健领域中的应用场景。
拍医拍科技官方透露，其骨龄AI评价系统，可在2s内完成上述医生需要10~20分钟才能完成的诊疗过程，且骨龄估计误差小于0.5岁的比率达96%。其智能医疗单据识别系统则可以整合儿童诊治过程中的全量信息，基于积累多年的医学知识库和医疗专家团队的知识，可以进行个性化的解读及管理。
拍医拍科技CEO杨琼博士称，今后公司将继续重点发力儿童保健领域，从智能影像诊断、个性化保健方案到智能健康管理等全维度深入打造儿童健康管理领域的AI产品和解决方案。此外，拍医拍科技还将打造围绕儿保领域的全产业链的生态圈，将对于除了医院之外的其他医疗机构，服务提供商、保险公司、教育机构等各种资源进行有效整合。
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