网易、浙大产学研深度合作,流式大数据项目获中国电子学会科技进步奖特等奖
2020-01-10 19:41 网易 浙江大学

近日, 网易与浙江大学和相关企业共同研制的“流式大数据实时智能处理技术及平台应用”,荣获“2019中国电子学会科学技术奖科技进步奖特等奖”。第三方测试数据显示,该项目成果的技术性能指标显著优于国外代表性系统。并且随着5G的快速发展,预计5G+IoT场景中有90%以上与流式大数据实时智能分析有关,流式大数据实时智能处理技术和平台在整个软件体系结构中的地位将越来越重要。

自2003年设立以来,每年一度的中国电子学会科学技术奖一直代表着国内电子信息领域最前沿的科技成果。在网络安全、金融、制造业、航空航天、互联网等多个行业的应用场景中,对流式时序大数据进行实时处理并基于此进行事中智能决策变得越来越重要。对流式大数据进行实时智能计算,为上层的人工智能系统、场景化应用系统提供支撑,将成为5G+IoT时代的重要信息基础设施。

据了解,流式大数据实时智能分析在本质上,可以抽象为“面向全域时序大数据集,基于复杂指标的关联分析,进行高实时、低迟滞的实时智能决策”这一科学问题。现有的批处理系统、流处理系统和图计算系统均无法很好的解决这一问题。为了解决上述问题,网易与浙江大学和相关企业开展深入的产学研合作,共同研发流式大数据实时智能处理关键技术,以系统级方案,克服了时序大数据的实时处理、面向全域时序数据的知识挖掘和时序数据驱动的“实时+智能”决策等三大层层递进的技术挑战。

目前,流式大数据实时智能处理技术已经被应用在网易猛犸大数据平台中。网易猛犸是网易集团旗下的一站式大数据管理和应用开发平台,基于网易多年大数据经验,为企业提供大数据解决方案,助力企业突破现有数据系统架构的各种瓶颈,更便捷地集成和管理各类数据。

以陈左宁院士为主任、王恩东院士、桂卫华院士、陈杰院士为副主任的鉴定委员会对该项目给予了高度评价:“所取得的研究成果技术复杂度高,研制难度很大,创新性强,整体技术水平国际先进”,“核心技术处于国际领先水平,研制的产品在金融、网络安全等相关行业应用中对比国内外其他产品具有显著优势”。

作为此次获奖项目的重要参与方,网易大数据团队一直致力于把网易多年在大数据方面的技术积累和支撑体系开放给更多的企业和合作伙伴共享。此次获奖的“流式大数据实时智能处理技术及平台应用”正是基于网易在大数据领域多年的技术积累,以及对实践场景的深刻理解和应用。在即将到来的万物互联时代,该项目成果作为软件体系架构中的基础组件,将更好的发挥5G+IoT高带宽、低时延、泛在互联的显著优势,对实现我国信息基础设施的自主可控和内生安全发挥越来越重要的基础性作用。

i黑马
文章评价
匿名用户
发布