i黑马讯 近日，互联网数智化企业定制货运服务商“杭州带车聘科技有限公司”（黑马营18期成员企业）宣布获数千万Pre-A轮融资。本轮融资由光合创投领投，厚实资本及老股东胜辉资本、高鹏创鸿资本跟投，零售产业互联网企业「拼便宜」继续战略跟投。
带车聘创始人兼CEO史元场（黑马营18期成员）对外表示，此次融资所筹资金将用于加大产品研发及市场营销推广等投入，提升企业用户的产品体验，促进业务更快速的发展。
本轮领投方光合创投合伙人王岳指出，公路物流是一个超级大市场。我们认为传统货运平台着重解决了即时性需求中的信息匹配，车辆和货物的匹配，但是对于计划性需求的服务，还处于规模巨大但服务高度零散化的状态，从商业角度看绝对还是一片大蓝海。而带车聘通过“数智化定制货运“模式，可以兼顾效率和服务稳定，更好地服务企业的计划性需求。
本次作为领投方投资带车聘，主要是从“核心团队能力、商业模式及业务增长”三个核心维度做出的决策。我们确信，在这个领域未来十年会出现5-10家规模百亿以上的数字化物流企业，我们相信带车聘会是其中之一甚至是头部的企业；也相信带车聘能通过创新能力和模式，去提高行业效率，为企业提供高效货运服务。
战略投资方拼便宜创始人徐意认为，本次拼便宜继续加持带车聘，主要看中带车聘团队在物流领域的技术能力，场景化的合同运力匹配效率和成本管控的能力，以及带车聘团队高效踏实的执行力，并认可带车聘在过去一年的业务高速成长背后的潜力。带车聘作为一家致力于建立完善的社会化定制运力综合服务商，通过领先的技术手段，数据和算法应用能力，为广大货车司机和货运主提供更高效且低成本的服务，真正以让司机多挣钱，货主少花钱的实际效果为使命，来为中国3000万货车司机营造更好生活条件，从而降低社会商品流通成本，未来能在合同运力领域成为千万级车主最佳选择。
i黑马了解到，带车聘是一家为企业客户提供数智化定制货运解决方案服务商，通过整合社会零散运力，利用数字化技术和智能算法，自研核心的任务执行管理系统，有序集成人、车、货、路的精细执行计划，自主定制复杂场景方案，算法自动生成可执行/可跟踪/可量化的工作SOP，通过流程挖掘与框架优化，为企业提供科学高效的整车运输解决方案，从而达到降本增效的目的。
据悉，“带车聘”与目前市场上其他互联网平台或传统物流公司的运营模式区别在于，其主要围绕“运力云引擎”、“任务执行管理系统（Task Execution Management System，TEMS）”、“流程挖掘(Process Mining, PM)”三个重要能力进行数智化运营。
目前，市场运力存量达三千万，主要分布为自营车队与个体司机两种形式，通常传统物流公司选择自营采购车辆或外包三方车队，而传统互联网平台采取招募个体司机或提供信息撮合的模式。前者在服务上可控且灵活，但稳定性及时效性较差，主要依赖人的操作，在重资产模式下发展受到限制，难以规模化。后者通过整合个体司机实现运力的规模化，能解决运力供给的稳定性及时效性问题，但仅是整合司机而没有进一步系统性赋能，所以平台化的司机只能满足简易的运输需求，对于企业非标准运输操作的特性基本无法满足。而带车聘的“运力云引擎”是在形成运力的基础上，产品驱动将服务转化成统一标准，司机服务能力进行系统性的提升，并通过运力云服务平台，实现将运力弹性共享。与计算机云服务器一样，带车聘的“运力云服务”可将运力转变成灵活可定制的服务，成为公路物流基础设施的一部分。
带车聘的“任务执行管理系统”，是在“运力云引擎”的支撑基础下，满足企业定制用车需求的预期管控与信息下发的准确性。“任务执行管理系统”支持多端口使用，支持需求自动生成及分拆下发，运力自动生成及执行调度计划，还有模块化的执行SOP生成，包括全程可视、线上线下一体化，及雇员使用权限、财务对账、税务发票管理等功能；也可以根据行业不同的用车场景可做灵活适配，并减少人工介入及重复培训等机械工作，有效降低沟通成本，复用性更全面，规模化效应更快。
而带车聘的“流程挖掘”，是通过产品与系统的全链路计算及大数据测算，将每次业务需求拆成极小的颗粒度去执行任务，并对整体链条进行监控，做到可纠正可追溯的自动排序生成优化，同时也是一个持续性的系统动作。值得一提的是，“流程挖掘”目前在海外已是一个新型产业，在国外也孵化出估值超百亿美金的超级独角兽公司，而目前在物流领域甚至国内全产业中，“带车聘”是首家采用“流程挖掘”概念并开始应用到货运业务中的创新型企业。
史元场表示，“对于整个物流大市场而言，传统互联网物流平台的整体渗透率不足3.5%，主要原因在于未能有效整合占比超过90%的企业用车市场。企业的用车需求与目前运力供给的服务产品不匹配，无法进行规模化的复杂操作，及无法形成标准的统一方案，企业用车的整个市场仍然处于低效的零散化状态。我们想通过新的技术手段，用我们的核心能力，去提升整个行业的运营效率。”
他介绍道：“对于司机，我们并非简单的整合，而是通过产品和技术手段不断去提升司机的服务能力，以更低成本、更高效率去执行不同的运输作业，以更智能的路线排班（如返程）以及订单分发，提升有效运输时间，增加司机利润收入。对于企业，我们可以根据不同行业、不同需求场景，做到可定制、可监控、可管理，且不受数量/车型/地区/时间/操作要求的限制，提供更低成本更高效的全面性货运服务。我们希望通过提升行业效率，为社会创造更多的价值。”
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