人工智能技术的突破性发展正在重塑各行各业，当AI与城市“视觉神经”融合，一场“感知即治理”的变革正在发生。这种“感知-认知-处置”的治理闭环，正是“毅家人”奥看科技打造的智慧城市新范式。
以下作为分享：
今年以来，中国AI产业展现出了非凡的发展态势，一场从技术追赶向生态引领的重大跃迁正在构建。在深圳福田区，10万路智能摄像头正用视频图像呈现城市脉动：占道经营的流动摊贩甫一出现，系统算法即刻识别并自动告警；摄像头捕捉到机动车违停现象，通过AI模型智能解析，3秒内可完成地点精准标定，5分钟内实现交警到场处置，将可能引发的交通秩序混乱控制在萌芽时。
作为专业的视图大数据解决方案提供商，奥看科技拥有国内首个信创+低码智能视频使能平台，以人工智能+视频技术双轮驱动为城市打造“认知器官”与“智慧大脑”，打通视频“联-管-算-用”全生命周期管理流程，释放全要素数据价值，助力政企用户数智化转型。
从“看得清”到“看得懂”，AI助力视频监控迈入智能新时代
公安部交通管理局公布的数据显示，截至2024年底，全国共有固定式交通技术监控设备209.8万套，移动式设备5.7万套，平均每10公里城市道路就有17.6个监控点位，这标志着视频监控系统已从单一安防工具，进阶为支撑城市治理现代化的智能感知神经。
视频监控行业发展大致历经三个阶段：首先是“看得见”，即模拟视频监控时代。最初的视频监控系统通过模拟摄像机实现基础影像记录，为安全监控构建起了基本的框架。其次是“看得清”，即数字视频监控时代，由于4K/8K超高清技术普及，视频监控系统逐渐从模拟转向数字，视频图像更清晰，视频存储也从TB级跃升至PB级。
“一座城市可能有几十万路，甚至上百万路的摄像机，但是在大屏前监控的人员数量是非常有限的。不管是日常要关注的内容，还是一些高危事件需要预警的内容，靠人眼发现问题的概率是非常小。”奥看科技副总经理谢彦良介绍，在数字视频监控时代，摄像头虽然代替了人眼分布在城市各处，但仍需要人工分辨图像信息，因此也对视频信息的处理产生了更高的要求。奥看科技将十余年智能视频行业的深耕经验与AI技术结合，确立了以人工智能+视频技术双轮驱动的战略方案，引领视频监控行业迈入“看得懂”的AI认知时代，这吸引了长期布局数字经济领域的毅达资本关注。2020年6月，毅达资本完成了对奥看科技的投资，助力奥看科技进一步打造高质量全栈产品能力，加速建设政企智能视频产业新格局。
“AI技术通过对监控视频的实时分析，能够自动关注到画面里的异常事件，从而提醒用户提前预防或及时处理。”谢彦良介绍，人工智能技术与智能视频的结合既是市场化的需求，也是行业技术路线演进的必然结果。奥看科技面向政企客户自主研发了玲珑视觉大模型，以视觉领域大模型的生产与应用和视图大数据资产化变现为核心，助力各领域政企以视频为线索挖掘数据价值。将AI技术与视频监控结合，既为城市治理“明眸”，同时也进一步推动了视频监控领域的数字化。
“随着人工智能技术对智慧城市建设的赋能作用日益凸显，城市数字化已进入‘全要素感知、全场景智能’的新阶段。”毅达资本合伙人、高投毅达研究院数字经济首席研究员周喆表示，毅达资本看好奥看科技在城市级的数字化转型过程中以“技术+生态”双轮驱动为导向，以场景化方式构建城市智慧视觉使能平台的能力。
2022年，奥看科技与华为等头部企业联合打造了城市治理‘一网统管’视频云、运营商行业视频云等场景化智能视频解决方案，领先业内。
随着奥看科技持续打造智慧城市视觉、智慧能源、智慧交通、智慧园区等先进的场景化智能视频解决方案，企业发展也拾级而上。目前，奥看科技已斩获国家高新技术企业、科技型中小企业、双软认证企业、36氪隐形冠军企业、灵雀企业等数十项资质和荣誉，已承接500+政企项目，接入了超过300W+路视频图像数据，产品及服务覆盖全国超100个区县，并成为华为在智能视频领域最大的ISV。
产品+技术迭代升级，破解智能视频行业痛点
进入数字视频监控时代以来，7×24小时不间断的高清视频影像，虽然满足了全天候精准追溯、高分辨率事件还原的安防刚需，却也引发了一场数据存储的挑战——以一台4K摄像头每天可生产约200GB数据来计算，城市级百万路摄像头每日都将产生一条庞大的数据洪流。这种“看得清”的技术红利与存储负担的矛盾，在市场规模持续扩张的背景下愈发尖锐：QYResearch近期发布相关报告，预测到2031年，全球视频监控存储解决方案市场规模将达224.3亿美元，年复合增长率11.2%。技术与成本的博弈，正成为行业从“规模扩张”转向“价值创造”的分水岭。
过去，视频采集只能“无脑”记录并存储，受储存空间与成本限制，业内也产生了一定的存储规则，如当存储到一定规模或周期时，系统会自动删除前期存储的影像，再开始下一轮视频影像的记录与存储。这样的存储规则使大量的视图大数据在没有被发掘价值的情况下被删除、覆盖，同时也不能满足特殊行业视频长期、永久储存的需求。
在谢彦良看来，视频采集作为智能视频全生命周期的起点，也是AI发挥作用的关键点。围绕视频储存痛点，奥看科技凭借玲珑大模型模型优化与资源调度技术，推出了智算、智存两大软硬一体化产品，“用算力换存力”，不增加算力需求，同时可极大降低了算法训练与推理成本。
智算产品通过玲珑大模型及国产可信的硬件底座，形成一体化视频推理功能；智存产品则通过AI技术对视频画面中的内容进行识别，并提取有价值的信息进行更长时间的存储，从而大幅降低存储成本。
“目前智存、智算产品可为企业降低70%的存储成本，今年奥看将要推出的新版本产品，可以将存储成本降低90%。”谢彦良介绍。
支撑智存、智算产品的核心技术突破，源于奥看科技对AI技术路线的根本性重构——以玲珑大模型替代传统小模型，解决算法成本高、场景泛化能力弱的行业痼疾。
“大模型产生之前，使用AI小模型产生的算法成本非常高，周期非常长。”谢彦良介绍，以视频自动识别吊装设备下站人的场景为例，往往需要上千张高危场景的照片、数十万的成本才能尝试进行算法训练，同时效果也无法保障，因此阻碍了智能视频技术的应用推广。
作为业界第一批推出的、完全自主研发的视频领域大模型，玲珑大模型区别于大厂大模型的定位，具有全面国产化、轻量化、性价比高三大特点。此外，奥看科技推出“一人一机一个月”的商业模式，通过轻量化的设备及低成本的投入，帮助用户快速评估使用效果，针对行业痛点精准突破。
“玲珑大模型的效果可总结为三个数字：千、十、一，即算法训练的成本降低了1000倍；推理成本降低了10倍；视频存储的成本降低至少1倍。”谢彦良表示，基于玲珑大模型技术及智存、智算等一体化软硬件产品，奥看科技把技术优势成功转化为商业化产品与服务，从而推动智能视频应用深入更多行业与场景。
DeepSeek+玲珑大模型“双擎”驱动，重构城市智慧治理模式
在《数字中国建设整体布局规划》等政策及“平安城市”“智慧城市”“智慧交通”建设驱动下，结合AI技术提升视频监控服务及产品智能化水平已成为行业共识，推动智能视频从单点能力升级向“联管算用”全链路闭环演进。
谢彦良认为，在智能视频“联-管-算-用”全链条中，应用端将成为行业新一轮竞争高地。同时，政企用户对智能视频解决方案的应用需求正呈现新的特征。
“以前政务场景更注重如何提高办公效率，但近年来更强调让公众感受到科技带来的便利。”谢彦良介绍，从“善政”到“惠民”是近年政府用户智慧治理方案需求中的显著变化。而对于企业来说，降本增效则是企业客户通过智能视频进行数字化转型的主流需求。
尽管政企用户在数字化转型的战略定位与核心诉求上存在差异，但二者均对多模态AI大模型的跨模态数据处理能力提出共性需求。
“政企业务场景中多模态数据占比67%，2024年中国政企AI的功能需求中多模态能力需求位列第1，占比37.66%，远高于其他AI需求；而在企业数字化转型的关键阶段，多模态大模型技术正成为突破数据应用瓶颈的核心引擎。”谢彦良介绍，基于这样的趋势，奥看科技以玲珑多模态大模型技术为底座，结合DeepSeek强大的逻辑推理能力，正式推出“双擎”AI一体机。深入用户核心应用场景，以强大的数据分析与处理能力完成视觉感知+智能决策。同时，DeepSeek强大的文本语言理解能力与行业专业知识库结合，进一步提升治理智能化、加深治理深度。
以奥看科技与华为联合发布的交通大模型解决方案为例，针对海量前端视频资源的处理应用，常规人工梳理方式周期长且不规范，检索效率低下，无法基于场景变化和业务需求进行视频调阅的情况，奥看交通安全大模型可为城市交通视频资源建立规范标准的智能标签体系，实现AI智能打标，标签数据与业务直接匹配，视频检索时长由分到秒，视频调阅由人工操作进化为语音控制，视频标签刷新周期由一个月转变为一小时。
针对线下警情多发、巡查警力不足的痛点，奥看交通安全大模型内置交通事故检测模型，实现对道路的实时监控和自动预警。当系统检测到异常情况，如车辆碰撞、拥堵等，能够立即通知附近的警力前往处理，大大缩短了响应时间，优化警力资源配置，提升交警指挥中心的工作效率和应急处理能力，为城市交通安全保驾护航。同时，利用奥看自研图生文大模型能力，可自动生成详细的交通事故警情描述，为后续的事故处理和责任认定提供了重要的依据。
“过去，AI大模型在城市治理方面的应用大多是智能问答、在线服务等简单地互动。如今，借助AI技术在城市治理、企业生产过程中通过辅助决策、优化流程重构治理方式，已成为智能视频行业‘看得见的未来’。”谢彦良表示，奥看科技将持续深耕视图大数据领域，让城市治理更智能、更高效、更精准。
匿名用户
