大模型技术正快速渗透千行百业，其变革力量令人瞩目，但伴随而来的安全与落地挑战——数据泄露、模型后门、跨行业门槛也日益严峻，成为规模化应用的现实阻碍。
大模型的训练效率、部署安全与规模化落地，成为产业智能化升级的核心挑战。
如何让算力更高效？
如何保障高敏场景数据安全？
如何打通从技术到应用的“最后一公里”？
武汉国家网络安全人才与创新基地内，一项由云从科技与华为联合打造的标杆项目——国家网安基地人工智能中心训推一体化中心（下称“训推中心”），以“训推一体+可信数据空间”双引擎模式，给出了创新答案。
作为云从科技携手华为打造的“可控训练场”，它不仅是国内首个融合可信数据空间与AI安全检测的综合性平台，更以“安全为锚、算力为基”的理念，为AI技术稳健渗透一二三产提供了可复制的实践样本。
从“痛点”到“破局”：给AI模型建个“安全健身房”
大模型训练堪称“精细活”：既要海量高质量数据当“食材”，又得强大算力做“灶台”，更需全流程安全防护作“安全阀”。
但现实中，不少企业面临着“三重困境”——数据孤岛导致“巧妇难为无米之炊”，算力成本高企让中小企业望而却步，安全合规漏洞则可能让投入付诸东流。
云从科技副总裁、武汉云从总经理张立在空间计算产业人才研修班上，首次系统揭开了“可控训练场”的神秘面纱：“这里不是简单的算力集群，而是为AI模型量身打造的‘安全健身房’。”依托华为在算力领域的技术积累，中心构建了包含内容审核智能体、AI安全检测中心在内的“训练－检测－部署”全链条安全体系：
一方面，采用多方安全计算（MPC）、联邦学习等先进算法，实现数据“可用不可见”，从源头杜绝泄漏风险；
另一方面，AI安全检测中心如同“质检站”，从模型备案到漏洞扫描全程把关，确保产出的模型既“聪明”又“可靠”。
同时，云从科技AI智能体平台延续了人机协同操作系统的理念，提供了训推中心的核心“智力”源泉，大幅提升多智能体处理复杂任务与人机交互能力：
（1）分层社会网络的架构设计，改善智能体应用的大模型依赖症，有效提高任务端到端的准确率；
现有的智能体应用过分依赖大模型能力，架构单一。云从AI智能体平台继承了人机协同操作系统中分层社会网络的设计，将智能体节点分成决策、协调和执行三类，构建了决策下发和信息上报两条链路。良好的分层结构将大模型能力聚焦到决策规划部分，同时让各智能体节点获得了更丰富的上下文和更清晰的指令输入，对提升任务执行的准确率有很大帮助。
（2）人机协同原生设计，充分发挥智能体与人类的协同效能；
现阶段的智能体大多没有充分给予人类专家参与和发挥作用的空间，智能体要么固化，要么行为失控。云从AI智能体平台工作流引擎的设计充分考虑人类专家的协同行为，加上多层验证机制，同时收集主观反馈和客观反馈，通过长期记忆和强化学习形成闭环；同时平台拥有完善的知识采编体系，依托云从视觉等其他模态信息的采集分析技术，补强人机协同所需的上下文。
（3）多样化模型的动态组合调度，兼顾效果与算力经济性；
算力消耗巨大且低效一直是智能体绕不开的问题。云从AI智能体平台的分层结构和人机协同设计就一定程度上缓解了大模型服务的调用压力，除此之外，依托云从的技术储备，平台还提供丰富的小模型，以及蒸馏、量化等模型压缩能力，辅以平台的动态算力调度功能，可以显著提高算力的利用率。
这种设计直击行业痛点。
对科研机构而言，无需重复建设算力设施，就能借助中心的公共算力池开展前沿研究；对企业来说，既能低成本获取模型训练服务，又能通过安全托管规避合规风险；对政府部门，则多了一个掌握AI技术应用动态的“瞭望塔”。
生态为桥：三方合力织就创新网络
走进训推一体化中心的展厅，一块动态更新的生态图谱格外醒目：
左侧连接着需要AI解决方案的“场景方”——从农业病虫害识别的农户，到工业质检的工厂；右侧对应着提供技术支撑的“能力方”——算法团队、硬件厂商；中间则是负责落地服务的“服务方”——集成商。
这张网的核心，正是“政府指导、企业主导”的创新机制。
“单打独斗做不好AI生态。”张立强调。
中心创新性地搭建了多元化商业模式：
既有面向企业的模型加工训练服务，帮助传统制造业将生产数据转化为质检模型；
也有针对开发者的安全托管服务，让小团队的创新成果能安全对接市场；
更通过服务招商与投资联动，推动技术成果从实验室走向产业园。
该中心已成为支撑区域AI产业发展的核心引擎。
基于此，云从科技联合生态伙伴，将AI技术与行业需求深度融合，在金融风控、智慧城市治理、智慧出行、企业经营等多个关键领域打造了具有实际效能的AI智能体。
例如，智能客服使用户人均效率提升24%以上。在城市综合治理领域，智能体平台通过智能识别技术在广州番禺破解违停占道、垃圾溢满等城市顽疾。
持续的创新投入与扎实的技术落地赢得了市场广泛认可。2024年与2025年，云从科技相继入选福布斯与胡润中国AI TOP 50，上证科创板民企指数及科创民企50策略指数。
算力筑基：华为生态赋能安全创新
这一切的背后，离不开“智能算力+安全技术”的双重支撑。
作为华为生态的重要伙伴，云从科技在中心建设中深度融入了华为的技术底座——从昇腾算力提供的强大训练能力，到鲲鹏平台的高安全特性，再到开源开放的软硬件生态，共同构筑了“高效且可靠”的技术基石。
这种协同恰是华为“千行百业AI化”愿景的生动实践。正如在纺织业，昇腾AI帮助企业将传统产线的漏检率降低90%，同时算力成本下降40%；在文旅行业，众数信科让“AI导游”在长江轮船上实现个性化服务——在网安基地，云从与华为的合作同样证明：只有将安全基因注入算力底座，才能让AI技术在各行业“放心奔跑”。
锚定未来：从“场景优势”到“竞争优势”
国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要强化“算力、算法、数据”三要素供给。云从携手昇腾AI基础软硬件平台为基座构建的训推一体化中心，正是对这一国家战略的前瞻响应。
短期，它以澎湃算力与高效框架，显著降低技术门槛与应用成本，让万千中小企业也能轻松拥抱AI；
长期，它作为安全可控的创新熔炉，正催化跨产业融合动能——在云从与昇腾构筑的可靠环境中，农业数据与工业算法碰撞，可能催生智慧供应链新范式；传媒内容与教育场景协同训练，或将孕育更懂用户的学习助手。
在武汉光谷的夏日骄阳下，这座“可控训练场”，正悄然重塑AI产业的发展路径。它昭示：AI的终极价值，不仅在于技术突破的惊艳瞬间，更在于安全落地与稳健前行。
云从科技与昇腾的深度协同，既为当下产业智能化转型提供了坚实可靠的“安全锚点”，更为未来无边界的创新探索铺设了基于昇腾生态的“通途大道”。
这，正是中国AI从“丰富场景优势”迈向“核心技术自主与全面产业竞争优势”的关键一跃。
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