王田苗:人工智能与具身智能的“落地路径”
2025-12-30 17:53 人工智能

王田苗:人工智能与具身智能的“落地路径”23

12月28日,由创业黑马主办的“第17届创业家年会”在北京举办,年会主题为“智业革命 —— 跨越断层,成为新物种 ”。会上,北航机器人研究所名誉所长、智友·雅瑞科创平台发起人、中关村智友研究院院长王田苗以《人工智能与具身智能的“落地路径”》为主题做了演讲。

他认为,人工智能与具身智能的发展面临历史性机遇,其“落地路径”需从三方面考量:

1.应用迫切性与规模性:具身智能的应用场景应分梯度推进,第一梯度聚焦强结构化、高价值的国家战略支持领域(如航空航天、半导体);第二梯度服务于传统制造业的“降本增效”;第三梯度则面向民生领域的“银发经济”和“情绪价值”需求。

2.技术收敛程度与商业闭环:当前技术发展需解决安全与效率的制约。他主张采取“先专后通、从轻到重”的策略,即从商用场景起步,逐步向对精度和可靠性要求较高的工业场景迈进,最终实现从低自主到高自主的消费市场跨越。

3.创业者基因与战略选择:创业者需认清自身优势与短板。不同背景的创业者(如传统制造业、互联网/自动驾驶高管)应聚焦特定领域深耕,避免盲目追求“通用”,应利用自身在场景数据、客户或资源整合方面的优势,结合科学家力量,通过模型激活终端设备,成为细分领域的世界级头部企业。

以下内容为创业家&i黑马编辑过的演讲节选:

今天跟大家分享一下“人工智能与具身智能”的“落地路径”,主要从三个方面考虑:

一是,应用迫切性和规模性;

二是,技术的收敛程度与难易阶段;

三是,不同创业者的基因,创业者如何认识自己,弥补自己的短板。

01

具身智能是历史性机会

回顾2025年,世界发生了很大变化。很多科技趋势都在提醒我们,中国正在崛起,比如新能源汽车成为世界领跑、高端制造成为规模与效率第一、5G通讯标准与算力基站标准与规模第一、航天与海洋探索成为工程能力第一。

AI大模型、DeepSeek与人形机器人正在重塑全球AI生态格局,以及EAST“人造太阳”创“亿度千秒”记录。“天问二号”采样返回树立了深空探测里程碑;量子计算也达到了世界级水平,神州应急快速发射,成为了最有世界影响力的里程碑;福建号证明可以完全自主的设计和制造。

最让我们兴奋的是“十五五”规划,预计在2035年,我们要实现中国式现代化,聚焦高质量发展,大力推进新质生产力发展,我们兴奋地看到中国战略新兴产业的崛起。如果是经济是强国、科技是强国、金融是强国,老百姓的幸福生活也应该是强国。

02

支撑中国经济可持续发展的

四大产业方向驱动

中国未来十年,对世界500强企业会不会进行重新定义呢?我们现在在世界500强的比例是25%上下,去掉一些垄断性企业,只有20%左右。未来如果是强国,应该是30%到40%。

我们在座的新势力企业,走到世界舞台中央,是重新定义AI和具身智能的灯塔。未来的中国世界500强企业,或许来自高端装备,或许来自前沿科技,或许来自情绪价值的需求。

我们想,除了前沿科技外,还有哪些企业在不断可持续推动着中国经济的可持续发展呢?我们认为高端装备是GDP含金量的重塑者。其中航空、航天、航海,包括商业航天、低空经济,还有无人驾驶、车联网、交通改造,以及半导体、芯片、设计、应用、生态开发,以及降本增效对传统产业的升级换代。

当然还有消费,这离不开银发经济和年轻人的情绪陪伴,也离不开新旅游、新食品、新数字经济,当然前沿科技会聚焦国家“十五五”规划的几个赛道上。

03

未来10年

中国前沿科技产业的世界新坐标

未来十年,中国企业作为前沿科技的世界新坐标,有哪些呢?

首先,人们在争论新范式。现在除了人才稀缺、垄断性资源稀缺,新范式其实越来越不稀缺。效率、规模,让人文主义正在坍塌,大企业中心化管理也在改变。我们在想,这种新的企业范式会不会重新涌现,从企业到员工、股东、社会责任,这是从合作到共赢的过程,从规模到价值,从效率到文明,从机器换人到天人合一。

这是面对不确定性和确定性的二重奏,主要是探讨圣贤个体的人文主义和科学主义的数据,进行天道进化。如果这个假设是对的,中国走向前沿科技,这种文明怎么和比特、原子、量子、细胞深度裂变和促进呢?

其次,可能发生的颠覆性技术爆点生物和技术的融合、类器官和生化混合智能正在实验室孕育。能源奇点、可控核聚变或第四代核裂变,实现“无限且清洁”的能源供给,可能变成事实。科学发现的自动化,将人工智能、机器人作为一个独立科学家,又和科学家合作,加速新材料、新药物和新的物理发现。

有时我在想,中国前沿科技的这几个产业,会不会十年就走到世界500强呢?比如以AI大模型驱动的应用,新消费、新能源汽车、机器人,甚至是智慧城市;高端制造和具身智能,合成生物学、核聚变、合成制造和量子科技等。

04

具身智能“潜在泡沫”的多维成因

回到人工智能,特别是具身智能,目前有三个特点:

1.资本热度与市场期待双重峰值。形成一定的高估值、高期待。

2.政府的资源、投资的资源、落地场地的资源,大部分聚焦于头部。

3.商业化从效率、成本、安全和场景来看,还有很大的差距。

因此,我将从三方面来分享人工智能与具身智能的“落地路径”:

第一方面,应用迫切性驱动阶梯式落地路径:从精密制造到民生刚需。

精密制造和工业应用一直是具身智能价值的高端场景。同时量大面广的民生刚需通过APP进入到各个家庭和个人。强结构化、高质量化,要向弱结构化和高频次需求递推。

第一梯度:强结构化、高价值场景。在这种情况下,航空航天、半导体是国家要重大支持的具身智能方向,因为这个方向是新市场。第二梯度:传统制造业“降本增效”。第三梯度:民生领域“银发经济”和“情绪价值”。从新增长、工业制造、商业服务、农业农副产品、特种作业与消费等需求回看,五类核心技术产品还亟待攻关,它们分别是:灵巧手、嵌入式传感器、端侧芯片、Agent工具、垂类模型与预控。

从我统计的生产力来看,“AI+工业机器人”从现在的60万台套,用不了三年,就会增长到150万台套,并且很大程度上,是复合移动型的作业机器人,其次是工业检测、精密的焊接、智能体、喷涂等。服务机器人产量,将由2500万台套上升到4000万台套,它的增长主要是对老年和年轻人的陪伴聊天,其次是科教、娱乐和其他服务,再就是物流等等。

第二方面,从技术收敛难易程度和商业闭环来考虑。

安全和效率,这两个东西制约了通用本体和模型场景。所以人们想,能不能从安全和效率进行定界,来实现大脑和小脑的融合。

在我们的实际应用中,商业和消费是轻量级的挑战,因为它可以容纳误差。而工业需要99%的正确率,高力矩、高精度操作,而它的数据是稀缺性、孤岛性,是企业不愿意和企业之间共享。

在这种情况下,我们在想,有没有可能从通用人工智能的具身落地,向垂类智能定界迈进,先专后通,先商业工业,后走向家庭消费,从低自主向高自主跨越。

实现这个技术收敛和难度程度来看,人们基本聚焦在这三个方面:首先“大脑和小脑”的协同,从语义理解到小脑的运动协同控制,从数据仿真到实际应用的迁移和泛化,以及多自由度的灵巧手和端侧芯片。

比如推理能力,人们希望从现在的30-50提升到未来的1000-2000TFLOPS,功耗也将从500-200W降到50-5W。反馈速度也将从1秒-500毫秒降低到100-10毫秒。

第三方面,企业属性差异的落地策略。

每位创业者必须向出海挺进。因为只有出海能要到利润,只有出海能梳理品牌。

推动具身智能发展的企业群落可分为三大阵营:

第一类,“大脑和通用优先”为核心竞争力的创业新势力,以小天才与豪华团队为主,基于底层的通用底座,这时候更需要和硬件结合、和场景结合。

第二类,从传统汽车制造业、机器人制造业,以及家电的传统企业,它们的突出优势有场景数据、客户,有完整的制造加工机床,他们太需要科学家,太需要小天才。通过模型来重新激活他们的终端设备。

还有来自互联网和自动驾驶,他们是高管离岗创业,他们一创业就是全球视野,一创业就善于资源的整合。他们应该专,不应该想象从工业又到商务,又到家庭。其实每一个行业,垂直扎进去你都可能是世界的头部,你都将成为世界的独角兽。

最后,总结下我的几个观点:

第一,一定要从系统角度、环境、工艺、人机融合再看具身智能、机器人和模型。有时我们从一个单一的产品入手,它和环境上下游有紧密的关系。因为只有这个紧密的关系,你才能定义它的效果。

第二,从“大脑与小脑”融合迭代、仿真与现实数据泛化迁移、灵巧手与相对通用本体思考,不是只考虑通用、灵活和成本。

第三,大厂的应用和连锁加工厂、门店的数据壁垒,是任何新势力不能忽略的竞争力。以新系统的POC/PMF的迭代速度,才能吸引各种各样的人才,而不是简单的战略协议和战略协作。

我认为人工智能不仅仅是工业和农业生活的工具,更是新时代全要素的战略资产,它将会嵌入到人类文明的下一次科技跃迁物理世界的智能系统。

无论创业者从哪里出发,从哪个阶段出发,无论采用哪个技术路线,无论具备哪个经验和优势。我认为迷惘的时候,有这几个会指引我们穿越周期,克服困难:

真诚地服务客户,超常地认知和对场景的理解,长期的付出,知行合一。

有时我会迷惘,有时我会遇到挫折。但要相信企业自己有选择的权利,就像海明威说的,“无论怎样,太阳照常升起!”。你按照客户的需求,从内心寻找自己的优势,就能走向光明的未来。