2月4日，面壁智能正式开源其新一代全模态旗舰模型——MiniCPM-o 4.5。该模型以9B（90亿）的较小参数规模，实现了对全模态理解、视觉、文档解析及语音生成等任务的行业领先水平（SOTA）覆盖，标志着端侧AI在交互能力与运行效率上取得关键进展。
MiniCPM-o 4.5的核心突破在于其“原生全双工”架构，彻底告别了传统AI“你问我答”的回合制交互。它能够实现“边看、边听、主动说”的即时自由对话。这意味着，在持续输出语音或文本的同时，模型仍能不间断地接收和处理新的视觉与听觉信息。
例如，在厨房场景中，它能一边回答问题，一边通过摄像头观察货架变化，实时告知水果价格；在公交场景中，它能主动感知到站信息并及时提醒。这种能力让AI从一个被动的“工具”转变为一个主动的“智能体”。
除了交互范式的革新，该模型在效率与效果上也做到了平衡。它解决了长语音合成中音色不统一、语气生硬的难题，并支持基于几秒样本的声音克隆与角色扮演。尤为值得一提的是，MiniCPM-o 4.5已成功在天数智芯、华为昇腾等6款国产芯片上完成端到端推理优化，这意味着它不仅聪明，而且“吃得少、跑得快”，非常适合在算力有限的手机、汽车、机器人等终端设备上本地化运行，兼顾了低延迟与高隐私。
面壁智能，成立于2022年8月，是一家脱胎于清华大学NLP实验室的AI独角兽。联合创始人兼首席科学家刘知远是清华大学计算机系长聘教授；联合创始人兼CEO李大海则是知乎前合伙人兼CTO。
公司自成立起便聚焦于“端侧大模型”路线，致力于通过提升模型密度，在有限算力下实现更强智能。其MiniCPM系列模型已在汽车、手机等领域实现规模化应用，并与多家头部企业建立合作。
从行业角度看，AI技术的发展重心正从单纯的“云端参数竞赛”转向“端侧应用落地”。业界共识逐渐形成：模型的密度、能效比以及在真实物理环境中的自主行动能力，将成为衡量其价值的关键指标。
高密度模型让AI在终端设备上“跑得动、用得起”成为现实，而全双工、多模态感知等能力则是AI向自主智能体演进的基础。同时，伴随AI生成内容的激增，如何构建有效的安全与治理体系，已成为行业必须面对的重要课题。
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