4月2日，2026火山引擎AI巡展·武汉站正式开幕。在当天下午的数据智能分论坛上，火山引擎正式发布面向企业级 Agent 场景的记忆基础设施解决方案 ClawLake，助力企业打造更精准、更安全的记忆底座。
全民养“虾”热潮延续，但“记不全”、“看不懂”、“难落地”三大难题正成为这股热潮在企业级市场蔓延的阻碍。过往经验无法沉淀、长会话易失忆，导致每次对话都需要用户重新交代背景，这种用虾体验明显落后于如今企业对Agent应用的实际需求，亟需一套“深记忆”、“全解析”、“可视化”的解决方案。
火山引擎数智平台产品总监王彦辉发布ClawLake企业级记忆基础设施解决方案
行业关注点正从“模型之争”悄然转向“记忆为王”。企业需要的不再是无法沉淀经验的“聪明的陌生人”，而是能真正融入业务、持续成长的“数字员工”。
火山引擎此次发布的 ClawLake 方案以“深记忆”、“全解析”和“可视化”为三大支柱，旨在为企业级 Agent 打造一个“懂业务的好助手”的记忆底座。
据介绍，ClawLake 的核心是其创新的“三层数据模型”，该模型模拟人类认知过程，覆盖了从即时任务（Session Memory）、个人经验（Episodic Memory）到企业知识（Knowledge Memory）的完整记忆纵深。这一设计让 Agent 得以在持续交互中积累经验，实现从“死记硬背”到“理解性学习”的进化。
为支撑该模型，ClawLake 在技术上基于新一代开源列式存储 LanceDB 进行了深度定制与企业级增强，并与火山引擎AI数据湖服务（LAS）、云原生数据仓库ByteHouse深度融合。通过支持向量与全文的混合检索，结合多 Scope 隔离机制，ClawLake 在保证数据安全与边界合规的前提下，实现了对文本、图片乃至音视频等多模态信息的统一沉淀与高效召回。
会上，火山引擎数智平台产品负责人对ClawLake的三大核心能力做了具体阐释：
1.针对大模型应用中 “记不全”的核心痛点，ClawLake 重点打造深度记忆能力 ，依托业界首创的 “数据 - 知识 - 记忆” 三层架构模型，彻底解决智能体交互失忆问题，使其在持续对话与任务执行中不断沉淀经验，实现持续迭代、越用越智能。
2. 针对 “看不懂” 的感知短板，平台搭载原生多模态能力体系，通过丰富完善的多模态 Skills 技能集，赋予大模型深度解析复杂图文、音视频等多元信息的全域感知能力，实现信息内容的精准理解与全维度解析。
3. 针对 “难落地” 的应用瓶颈，ClawLake 以企业级工程化能力为底座，提供完备的安全管控、数据隔离与统一运维管理能力；同时搭载可视化长期记忆管理模块，构建简洁高效的交互逻辑与操作界面，实现记忆成本优势直观可量化，全面降低企业落地门槛。
据悉，该方案的有效性已在通用评测中得到验证。目前，已在多个行业场景中展现出其通用性与可复制性。在短漫出海领域，该方案通过联动多项 AI 能力，将原先需要数周的剧集翻译、配音和字幕制作流程缩短至几分钟，效率提升百倍以上；在广告营销场景，连锁品牌门店能够借助具备深度记忆能力的 Agent，在10分钟内生成符合地方特色与节日氛围的营销海报，敏捷响应市场变化。
从金融投研的报告撰写，到在线教育的个性化辅导，ClawLake 正将“记忆”这一关键能力注入各行各业，推动 Agent 从“可用”迈向“可靠”与“可复用”。随着基础模型能力趋同，沉淀下来的企业专属记忆，正成为构筑未来竞争力的核心资产。
目前，ClawLake已全面适配火山引擎ArkClaw。
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