10月12日，据有关人士透露，DeepSeek创始人梁文锋近期密集关注具身智能领域，与多位该领域创业者交流，探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向。
知情人士表示，梁文锋正在考虑DeepSeek是否进一步进入具身智能领域，方案可能包括亲自组建团队下场研发，也可能通过投资相关企业切入。
“梁文锋在这个领域也不是很有经验，所以也在密集学习”，一位知情人士表示。截至发稿，DeepSeek方面未对此事作出回应。
在梁文锋接触创业者的同时，DeepSeek在具身智能领域已有投资动作。今年8月，DeepSeek斥资约1.41亿元人民币参与宇树科技IPO，认购该公司约2%的股份，双方计划在具身智能模型方面开展合作。
另据彭博社报道，DeepSeek计划领投机器人AI初创公司Winverse AI的数千万美元种子轮融资，投后估值约4亿美元。
Winverse AI由腾讯前首席科学家胡瀚于2026年创立，胡瀚此前负责腾讯视觉语言模型和具身基础模型团队。美团旗下龙珠投资等机构也已作出投资承诺。
不过，多位行业人士向媒体表示，Winverse AI更偏底层基础设施，专注模型加速技术，不能算严格意义上的具身智能公司。
DeepSeek此时将目光投向具身智能，一个不容忽视的外部变量来自OpenAI。据接近DeepSeek的人士透露，GPT-6 Astra在一项机器人控制任务中的成功率达到95%，远高于前代Fable 5.1的40%。
梁文锋近期曾表达，DeepSeek与GPT-6相比在部分能力维度仍存在差距。这一判断促使DeepSeek重新审视仅依靠语言模型规模化演进能否支撑下一阶段竞争。
具身智能对DeepSeek而言并非能力延伸那么简单。其核心技术挑战在于让模型理解三维空间、学习连续动作，并通过现实世界反馈修正决策，涉及物理接触、力矩控制和实时反馈等语言模型未曾面对的问题。
目前行业整体成熟度也处于早期阶段，有从业者将当前人形机器人核心部件的能力评分描述为：轮式底盘约40分，双足机器人仅15分，灵巧手仅5分，配套AI能力更低。
从行业融资节奏来看，具身智能已成为2026年资本密度最高的赛道之一。仅2026年第一季度，该赛道披露融资事件超50起，累计融资额突破200亿元，同比增长近60%。
上半年具身智能领域一级市场融资事件达390起，202个披露金额的项目合计融资1110.99亿元。DeepSeek最新一轮融资规模接近800亿元人民币，远超原定目标，部分资金预计将用于与外部初创企业联合开发。
若DeepSeek选择亲自组建团队，需要在机器人硬件、运动控制和数据采集方面新增能力；若选择投资切入，则面临标的稀缺和估值快速抬升的现实。目前DeepSeek尚未公布具体路径和时间表。
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