循环智能(Recurrent)获A轮融资,用AI提升销售效率
2019-09-26 10:46 Recurrent AI销售线索 A轮

2循环智能(Recurrent)获A轮融资,用AI提升销售效率

循环智能是一家AI企业服务公司,通过机器学习的方法分析原始的语音文字销售过程和销售转化结果,帮助客户提高销售转化率。

据悉,2019年09月26日,北京——循环智能(Recurrent)宣布完成由真格基金领投,金沙江创投、靖亚资本和华山资本跟投的A轮融资。循环智能此前获得金沙江创投、靖亚资本和华山资本的PreA轮融资,半年融资总额达千万美元。此次融资将主要用于人才引进、产品创新和业务拓展。

循环智能是一家AI企业服务公司,通过机器学习的方法分析原始的语音文字销售过程和销售转化结果,帮助客户提高销售转化率。产品是一款新型SaaS智能化销售系统,包含三大核心模块:线索重定向,帮助企业从大量未转化客户中精准挖掘高意向客户,提升销售转化率;客户心声分析,分析和监测销售沟通过程中的转化漏斗和客户画像;服务质检,帮助企业及时发现与客户交互中的问题与风险。

在线索获取成本越来越高,国内企业加速销售管理信息化智能化的大趋势下,良好的服务效果让循环智能快速获得市场认可。同时,得益于良好的销售业务理解能力和优秀的AI基因,循环智能保持着持续高速的创新和落地能力。

循环智能联合创始人杨植麟,作为第一作者发明了XLNet模型,在18项自然语言任务中取得了好于谷歌BERT的效果,是NLP领域热门的国际前沿模型之一。基于强大的深度学习结构化能力和海量的行业标注数据,循环智能团队在金融、教育、互联网+、客服等服务行业和头部客户一起迭代出了上百个结构化的维度和对应的应用场景,比如在远远超过销售精力的客户线索池中,循环智能的系统能够分析客户画像和客户关注点,筛选出头部线索,并监测销售的执行,使得这部分线索的成单率可以达到随机沟通的3倍;以及分析和监测不同客户画像的转化率、价格承受能力、问题关注点。

“机器学习客户交互过程和结果”不仅能帮助非互联网不同行业不同部门利用存量非结构化数据,直接跨越结构化数据的阶段,实现智能化的升级,未来在线下的增量非结构化数据探索落地更拥有巨大的市场空间,也是循环智能未来发展重点,正如循环智能的使命所述:让每一次沟通有更好的结果。

循环智能联合创始人&CEO 陈麒聪介绍:“国内获客成本开始逐渐上升的趋势,提高销售转化率成为大多数企业的刚需,企业开始非常重视销售管理,采用了很多信息化的手段,包括录音系统,客服系统,甚至是采集微信沟通数据的系统,还有CRM以及CRM中的沟通记录。但也看到,企业在如何利用这些数据产生价值方面遇到了巨大的挑战,包括如何将高度非结构化客户交互数据进行结构化,以及如何分析与业务结果的关联。凭借我们对场景和AI技术的双重理解,以及对美国相关产品的参考,我们觉得迫切需要有一个AI销售中台被抽象出来,帮助企业解决这些问题,于是创立了循环智能。”

“目前我们主要服务存量客户交互渠道,包括电话,IM,微信。未来我们希望打通存量增量所有的客户交互渠道,融合线上与线下,最终在客户交互领域实现最好的人机结合,为企业客户提供最优质的服务。”陈麒聪描述了公司的未来目标。

截止至2019年8月,循环智能已服务二十余家中大型企业客户,包括58同城、猎聘、新东方在线、轻轻家教、作业帮、人人贷、你我贷、CBC、华道和锦创等知名企业,客单价几十万到几百万一年不等,目前在行业口碑上,得到了客户非常积极的反馈。

据不完全统计,循环智能的智能销售系统可以为企业线索池带来 5%-10%的增量成单,分析并监测影响销售漏斗转化的关键步骤,提高15倍的质检效率,有效提升企业售前,售后,续费/复购整个流程的转化效率。