每个人都有属于自己的很多首主打歌，而且多半会随着你的情绪不同而改变。失恋悲伤时，可能你会想来一首孙燕姿的<我怀念的>;兴奋时会想听A-Mei的<三天三夜>;发呆时Maximilian Hecker的＜Miss Underwater＞真是再适合不过了!但你是否曾有过面对一堆音乐可选择时，却花了很多的时间才找到契合你现在心情的歌曲吗?如果你有这样的困扰，那请扭开你的 iNDIEVOX智能电台，随着你的心情听歌吧!
iNDIEVOX成立于2008年，是一个专为独立音乐设计的平台，提供数位音乐商店、演唱会购票和音乐社群……等服务; iNDIEVOX智能电台这项新服务是在今年四月推出的，现在iNDIEVOX上除了照传统的曲风分类外，还让使用者可以依据“心情”来选择想听的音乐类型。引用iNDIEVOX创办人吴柏苍所言：
“这个电台中的音乐演算分析，代表iNDIEVOX 开始踏入了一个新的领域。从踏出这一步开始，iNDIEVOX 将陆续推出更多音乐的智能型服务，一如我们的初衷：我们爱音乐，希望更多好音乐被听见。”
iNDIEVOX智能电台就是在希望好音乐能被听见及让听众能有心情被“懂得”的聆听经验而蕴孕而生的。有别于过去，如利用分析Social tags来推荐相似艺人以帮助乐迷触类旁通的 Last.fm;以及据说是请音乐专家标示音乐的情绪值，推荐出符合情绪的音乐的 Musicovery。为避免因为Social tags可能形成冷门独立音乐被埋在音乐海里无法出声，及由音乐专家标示音乐情绪值可能流于主观的问题。
iNDIEVOX 智能电台的音乐演算分析法，是依据节奏、速度、大调小调……等变项，利用音讯分析的方法来将抽象的音乐讯号归纳出讯号带给听者的情绪反应，再集结这些反应利用Data Mining 的方法计算建立出一个决策树，这个决策树便可以决定音乐讯号带给听者的音乐情绪。举例来说，若音乐讯号呈现是小调、歌曲速度慢，那么这首音乐很可能就是一首悲伤的歌曲;若音乐讯号呈现是大调、歌曲速度快，那么这首音乐很可能就是一首较为兴奋的歌曲。
目前的情绪分类共分为轻松、快乐、兴奋、悲伤、愤怒、开Party、充满能量，共七种;快来扭开你的 iNDIEVOX智能电台，听听由智能电台演算出的歌曲，是否能够让你有被“懂得”的感受吧!
本文由i黑马作者戴晋人整理自techorange
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