Big Data 已经是颇具规模的生意了，数不清的公司都在这个部分砸下重本，因为Big Data 这个词适用于所有需要庞大数据资料的计划。其实，多数人还不明白Big data 真正的价值，甚至不确定它代表什么。
多数公司认为Big Data 就是透过像社交媒体、网络流量等非传统管道获取大量的资讯，然后在决策时运用。
这些动作包括监视竞争者、监督内部运作、研发新产品和追踪商品价格等相关的讯息。
在2012 年，市场调查公司Gartner 公布，世界各地的公司在Big Data 的软件方面就花了$43 亿美金，甚至可能达到$280 亿美金;这些钱大部份都用在公司自有的伺服器所使用的软件上。
但是在Big Data新创公司Connotate针对800位商业和IT产业专家的调查，有60%认为，“现在讨论这些计划，是不是能够成功达到和投资对等的报酬还太早。”
简单来说，Big Data 的投资报酬率还是个未知数，甚至连公司本身都不确定是不是真的能回本。
但这并不会阻止各家公司明年继续在Big Data 砸钱的计划。他们还是会继续买新的伺服器和软件，也会继续雇用更多专家。Gartner 更估计，Big Data 计划可以让公司的科技预算在2013 年上看$340 亿美金。
看来虽然专家们对Big Data 的发展都持保守态度，但企业主们还是觉得它大有可为。
本文由“TechOrange ”与“i黑马”联合出品，原文地址：http://techorange.com/2012/12/06/enterprise-big-data-spending/文章由TechOrange 撰写。如果在阅读过程中遇到什么问题，请联系post@chuangyejia.com ,期待您宝贵的意见和建议!
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