网络龙头Google延揽了一位懂得如何让电脑如同人脑运作的强人-希顿(Geoffrey Hinton)。
Google日前表示，已将服务于多伦多大学的希顿与另外2名研究生纳入旗下，他们的工作就是要理解Google不断增长的数据资料，并改善已使用机器训练的产品，如Android的语音搜寻。
Google表示并未透露以多少金额买下希顿的公司DNNresearch，但这对一名研究员来说是再好不过的事!他可以继续留在多伦多，身兼多伦多大学的教职，同时帮Google作研究。另外2名研究生则将前往Google加州总部工作。
希顿于1980年代开始研究神经网络(neural networks)，在这个领域中，程序编写人员可以建立机器学习模型，帮助他们过滤庞大的数据，组合出类似人类大脑的模式。
神经网络过去曾是热门话题，但技术显然未能达到它一开始予人的期望。直到2006年，希顿与他的研究员研发出「深度学习」(Deep Learning)，可以简化及缩短建造电脑分析神经网路模型的耗时过程。
华盛顿大学教授拉佐斯卡(Ed Lazowska)认为，希顿首创的“深度学习”改革了(机器)语言理解和翻译的能力，他说：“微软研究长拉希德(Rick Rashid)去年12月展示的精彩英翻中即时口译，这就是希顿研究领域的贡献之一。”
史丹佛大学教授、2011年成立Google神经网络研究团队的吴恩达表示：“希顿已经投入神经网络研究室数十载，是这个领域的一时之选。”吴恩达去年夏天邀请希顿到Google客座，他说：“我很开心希顿可以继续在这工作，相信他很能够协助我们进一步了解深度学习。”
Google不愿评论也不希望希顿受访，但显然这号人物对Google的未来至关重要。因为神经网络技术可以帮助减少近期推出的语音辨识技术约25%的出错率。Google旗下知名编程工程师狄恩(Jeff Dean)表示，神经网路技术已广泛运用在许多电脑科学领域。
希顿在社交网路Google+对自己的下一步发文：“我看好Google的团队将成为未来技术突破的中心所在。”
Via wired
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