有“中国版Google”之称的搜寻引擎大厂百度，如今，又朝Google更近了一步!
看中矽谷地缘优势
百度千里迢迢到美国科技重镇矽谷落脚，选在加州古柏迪诺(Cupertino)成立首间“深度学习研究所”(Institute of Deep Learning，IDL)。
据中国Cnet报导，百度执行长李彦宏在1月的“百度年会”上明确表示：为因应网路市场快速发展，公司的技术也要与时俱进。他说，今年的重要目标之一就是专注于“深度学习研究”，成立专门研究院并将它的高度拉到与贝尔实验室(The Bell Labs)以及施乐帕克研究中心(Xerox PARC)等研究机构相当的水准。
据IDL计划主持人、百度公司多媒体部副总监余凯表示，百度在矽谷成立研究所的目的有二：招揽矽谷顶尖人才，以及推动人工智慧研究。
“在矽谷我们可以接触到大量的顶尖工程师与科学家，而Google正享有这样的优势。”余凯是人工智慧领域的知名专家，专门负责百度的语音和图像辨识系统。问他为何选在古柏迪诺成立研究室?他表示，如果想与Google竞争，就要前进他们的根据地。
百度：数据是未来的命脉
去年11月，百度推出了第一个以“深度学习”演算法“训练”的语音搜寻服务，并且声称这项服务已经减少了30%的出错率。加强开发语音辨识系统的辨识度可谓是与Apple和Google有志一同，藉由机器“深度学习”改善语音服务品质，将能大大造福使用者。虽未能得知减少30%出错率的实际成果，但百度至少借此展现跻身世界之流的决心。
余凯说：“我们有个远大的梦想，要用『深度学习』模拟出人脑的功能、力量和智能。”因此，巨量数据对百度来说，是未来的命脉，也是强化核心业务性能的唯一途径。
百度此次为了提升技术高度，远赴矽谷挖掘人才，深化在人工智慧领域的研究，证明百度“中国Google”的封号非浪得虚名。在此之前，百度已经选择在同为Apple总部所在地的古柏迪诺成立办公室，可见百度对“地点优势”的重视。
现在，IDL研究室已经在当地招募到第一位工程师。
“深度学习”蔚为风潮
所谓的“深度学习”是新兴的电脑科学领域，目的在透过硬体与软体模仿人类大脑运作。百度成立IDL研究室，正是为了让电脑系统能够以人类的方式思考与学习。
Google与百度同样以搜寻引擎起家，处理庞大数据更是他们的拿手好戏。尤其将这些巨量数据透过“深度学习”技术处理后，可以改善系统的人工智慧，提升搜寻、语音及图像辨识的精准度，让电脑更有能力处理抽象概念。
Google的Google X实验室就是在研究“深度学习”演算法，他们以1万6千个处理器，组成拥有10亿个连结的网络系统，模拟人脑的神经网络。然后“模拟人脑”接收1000万张随机选取的YouTube影片缩图后，在没有提供任何相关辨识训练的情况下，利用“深度学习”演算法，自行辨识YouTube上最常出现的图片。结果，辨识准确度最高可达81.7%。
除此之外，Google更延揽多伦多大学的人工智慧强人希顿(Geoffrey Hinton)，帮助Google“学习理解”不断增长的数据资料，以改善已使用机器训练的产品，如Android的语音搜寻。近期有报导指出，神经网路技术已经帮助Android最新版Jelly Bean减少语音辨识系统错误率达25%。
其他像是Apple的智慧语音助理Siri， Google街景服务Street View和IBM智慧电脑“华生”(IBM Watson)都是“深度学习”正在改变今日科技的例子。
Via ? wired
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