(接上期连载)
曾航：理论上，个性化推荐购物这个事情由淘宝这样的大平台来做是最有优势的，因为多年来用户在淘宝里面积累了大量的购买记录，包括购物车、收藏、搜索的记录，这些行为记录最有利于向用户提供个性化商品，那么小公司的机会在哪里呢?
王珂：你说的没错。淘宝去年成交总用户是1.3亿，但我们相信未来有7到9亿人通过手机去完成电子商务，也就是说，现在只有1亿人在PC上有记录，大部分人的电商购物记录还是空白的，他们从来没有在PC上买过东西，这就是创业公司的机会。
我们不想去抢巨头的已有用户，重要的事情是有大量新用户还没有在手机上买过东西。
曾航：不过这又是个鸡生蛋还是蛋生鸡的问题，当用户刚刚开始使用口袋购物的时候，你们手上并没有积累他们足够多的行为数据，这个时候给他们推荐的商品并不一定是他们想要的，一些用户可能还没有等你积累到足够的数据就流失掉了，如何解决这个问题?
王珂：这个问题我们也想了很久，就是在没有数据的情况下如何冷启动。在移动互联网上，用户忍耐的时间非常短，可能你稍微不满足他的需求，就把你卸载了。
我们最近做了一些尝试。用了一些一看就懂的应用，比如今日半价。我们先不告诉你个性化的事情，先告诉你，今日半价，这里面使我们挑选的商品，都是半价。或者另一个频道，叫做吃吧，把吃货特别有欲望的零食放进去。
我们同个这样一堆小的应用，用户体验是统一的，积累用户行为数据。
曾航：如果淘宝封杀你们怎么办?淘宝一直不喜欢美丽说、蘑菇街这样的，在它之外新建一块新的流量，每一个给淘宝倒流量的平台，做大之后可能都面临被封杀的问题。
王珂：我们很少研究行业格局，我们首先研究用户需求。我们感觉，手机是B2C最大的机会。我去研究过新用户在淘宝上买东西的过程，你首先要注册淘宝账号，然后要再注册支付宝账号，支付宝账号需要邮箱，许多用户可能没有邮箱，还需要再去注册一个邮箱。中间还要扫描身份证、验证、激活，非常麻烦。
但是你去B2C电商网站上买东西，就容易的多。因为支付宝是支付工具，属于金融领域，因此监管要求很高，而B2C只是买东西，相对来说整个流程简单的多。
你到4、5线城市去看一下，许多人购物都是货到付款，现在移动POS收款机器又很方便。我去研究过4、5线城市许多人第一次购物的经历，他们第一次上网买东西是用手机而不是电脑。
很多人第一次上网买东西居然是上唯品会，因为发现这里世界名牌居然只要3到5折，而且支持货到付款。那么以前呢?他们喜欢上电视购物，他们觉得这很神奇，你一个电话打过去，就把你需要的东西送上门了。
我们一开始只放淘宝卖家的货物，后来放了许多B2C网站的东西。2016年的时候，B2C会占总电商的50%。那个时候，用户会喜欢手机上买不同的东西。B2C的崛起肯定是分化的，会出现许多网站，而不可能是一家独大。用户购买很分散的时候，他们需要一个聚合入口。
曾航：你关注过国外的移动电商的趋势吗?
王珂：国外的趋势我们一直在关注，但是说实话，美国的电子商务发展比中国要慢。现在去美国看一下，美国许多流行的手机应用都是中国人开发的，比如比较流行的GO桌面，就是3G门户开发的。
在移动互联网领域，中国是手机大国，中国人对手机的依赖程度要超过美国人。对许多中国人来说，手机是身份的象征，可能一年就要换一次手机，频率要远远快于美国人。所以未来移动互联网的新模式很可能是先从中国开始的。
曾航：你们研究过在手机上购物的品类特征吗?比如用户最喜欢在手机上买什么东西?
王珂：我自己倒是想过，手机上买的品类，和PC上肯定不一样，但是看了数据，没有觉得和PC有很大不一样。
曾航：那么用户习惯在什么场景下在手机上购物?比如是在路上买，还是上班的间隙买，还是回到家买：
王珂：我们和其他做移动应用的企业对了一下，感觉大家的使用时间都差不多。平时的时间都很平均，没有最低点。晚上10点左右是用户使用的高潮，那个时候用户躺在床上玩手机。
曾航：如果这样说的话，未来用户在平板电脑上买东西应该最多，未来一个人的典型一天会分为3部分，上班路上用手机，上班时用PC，回到家就是平板电脑的天下。
王珂：你说的对，今年中国平板电脑的出货量增长很猛。不过现在对于中国用户来说，如果只能买一个设备，他们还是先买手机，再去买平板电脑。平板电脑还没有变成一个必需品，未来平板这块的电商潜力很大。
曾航：我和许多做移动电商的朋友交流，他们都强调要利用手机的摄像头、GPS等核心特性，或者要利用二维码之类的去做O2O的事情，发挥手机的移动特性，你认为这个方向正确吗?
王珂：我有一天洗澡的时候才想清楚，手机才是真正的个人电脑，我手机里的个人通讯录，肯定是个人通讯录，我手机里的导航，存的都是我常去的那几个公司的地址。
之前我们许多人认为在移动互联网上创业，一定要利用手机的移动特征，这稍微片面了一些。许多人过高地估计了手机这些Sensor的作用，仅仅只为一些Sensor的特征就产生爆发性商业模式是比较困难的。这些Sensor要结合大量用户行为特征，做大数据的分析才有价值。
所以做移动电商，最重要的是体现用户的个性化需求，这才是最有价值的。举个例子，中国这么大，每个城市的换季时间是不一样的。我以前在厦门，3、4月份就开始变热了，而北京要到5月份才变热。所以换季的时候，每个城市推出的服装都是不一样的。
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