2011年Siri的出现让语音技术渗透进人们的生活，也将语音识别带入了新纪元。此前，“人机交互”一直只是个虚拟概念。这里所说的语音技术，主要是指将语音转换为文字，严格意义上的语音技术还包括语义分析和信息集成，即如何分析并满足用户需求，从逻辑上看是层层递进的关系。
《创业家》杂志六月刊
“你是屌丝吗？”
“如果我是屌丝，你一定是猥琐大叔。”
“才不是，我是高富帅。”
“你是高腐衰。”
这段对话来自百度语音助手与韩国Simsimi公司联手推出的“小黄鸡”，你可以与它对话、提问，并下达指令，“小黄鸡”自上线起就被视为“宅男解闷利器”。事实上，国内与“小黄鸡”类似的语音助手还有很多。
2011年Siri的出现让语音技术渗透进人们的生活，也将语音识别带入了新纪元。此前，“人机交互”一直只是个虚拟概念。这里所说的语音技术，主要是指将语音转换为文字，严格意义上的语音技术还包括语义分析和信息集成，即如何分析并满足用户需求，从逻辑上看是层层递进的关系。
这种特性决定了语音识别产业链分工相对明确。国内的语音识别领域，科大讯飞、云知声是提供底层服务的代表者，在此基础上衍生出的各类语音助手则更专注于语义分析和信息集成，也更贴近用户真实的生活场景。其中，已经在深交所上市的科大讯飞是产业链的龙头。2008年5月12日，科大讯飞上市第一天就被炒到30.31元，比12.66元的发行价翻了一倍还多。目前，国内许多语音助手都采用了科大讯飞的技术。
不过，Siri的火爆并没有带来国内市场的繁荣。虫洞语音助手创始人余志晨回忆，2011年产品上线后，眼见社交应用火了一拨又一拨，语音助手却始终不温不火。经过反思，余志晨认为语音产品本身的形态决定了它不是一个爆发性的产品，用户的使用习惯需要从零培养。
很快，中国开发者们改良了语音技术。与Siri枯燥的对话相比，国内语音助手做得更生机勃勃，用户可以用语音操控手机（如打电话、发短信）、查询信息（天气、交通、预订餐馆），以及语音问答（与机器对话、相互调侃）等等。这看上去与搜索引擎的功能类似，不过语音助手最实际的意义在于解放了用户的双手。其中的典型代表有智能360、虫洞语音助手、快说等小型团队的作品，也不乏百度、搜狗等巨头推出的产品。
未来，语音识别成为手机的基础功能已无异议，每部手机都将配有一个语音识别模块，通过这一模块可以随时调用任何功能和应用，就如同现在的GPS一样。对于开发者而言，单纯开发语音技术很难赚到钱，基于语音输入的应用服务，才是最具想象力的领域。
从战略角度分析，科大讯飞、百度等大公司都希望将语音输入变得集成化、一体化，以最终形成语音服务的闭环。短期来看，产业闭环会使服务效率提高，实现无缝对接。然而长远来看，集成化、一体化的服务也让巨头颇显为难。2012年搜狗立项做语音助手时曾希望覆盖全产业，打通从语音识别到信息集成的通路。不过很快，搜狗就放弃了自己开发语音识别技术，转而与云知声、科大讯飞进行合作。
眼下，各家语音助手都有短板。以搜狗为例，后端庞大的资料库使其在资源整合上拥有绝对优势，但前端的语音识别技术则相对薄弱，即便组建专门的研发团队，在识别准确度上也无法与科大讯飞、云知声等积累了十几年经验的专业团队相比。语音识别的技术门槛相当高，后台支撑需要靠经年累月的数据积累。这些依靠算法、爬虫获得的信息，短时间内难以获得，且价值呈逐年递涨趋势。
据《创业家》记者了解，在过去两年，市面上常见的语音助手类应用普遍获得了金额不菲的融资，动辄百万美元级别。尽管如此，语音助手们的盈利模式依然不清晰。相比较而言，Siri更像是一种功能，国内的语音助手们才是一款产品。苹果并不依靠Siri赚钱，但国内开发者们则不同，无论是技术层面还是产品创新层面，每一个环节都还有巨大的提升空间。以智能360、虫洞为代表的语音助手都已拥有几百万用户，但还远没达到盈利的临界点。
值得关注的是，微信语音的出现改变了用户的行为习惯，用户开始敢于在公共场合与手机对话，并逐渐形成了基于互联网的语音习惯。这个习惯一旦成熟，也将有利于语音助手的普及，提高用户的接纳度。
对于偏语义分析和数据挖掘的团队，早期第一位的还是用户体验。如果只做通用型的语音助手，恐怕难以做精，切入垂直领域是个不错的选择，如旅游、酒店、机票预订等。切准细分场景更有助于这些应用快速获得用户、实现商业化，当用户积累到一定数量后，也有做竞价排名和内容推荐的可能。现在，已经有语音助手切入细分领域实现差异化竞争。从今年下半年起，这种趋势将会愈发明显。
匿名用户
