贝索斯:如果我们推荐错了,就送给用户得了
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贝索斯:如果我们推荐错了,就送给用户得了

亚马逊去年12月获得了一项名为“预测式发货”的新专利,可以通过对用户数据的分析,在他们还没有下单购物前,提前发出包裹。有人质疑这种技术的效果和可行性,贝索斯说道:“如果我们错了,就送给用户!”i黑马分享本文,和创业者一起一探究竟。

亚马逊去年12月获得了一项名为“预测式发货”的新专利,可以通过对用户数据的分析,在他们还没有下单购物前,提前发出包裹。有人质疑这种技术的效果和可行性,贝索斯说道:“如果我们错了,就送给用户!”i黑马分享本文,和创业者一起一探究竟。

这项技术可以缩短发货时间,从而降低消费者前往实体店的冲动。亚马逊在专利文档中表示,下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿,导致他们放弃网上购物。所以,亚马逊可能会根据之前的订单和其他因素,预测用户的购物习惯,从而在他们实际下单前便将包裹发出。根据该专利文件,虽然包裹会提前从亚马逊发出,但在用户正式下单前,这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。

亚马逊表示,为了决定要运送哪些货物,亚马逊可能会参考之前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车,甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间。目前,亚马逊都会在正式收到订单后,再通过自有仓储中心将商品打包,然后等待UPS等快递公司的卡车前来取货,最后将商品直接送到用户家中,或者通过中间渠道转运到最终目的地。该公司一直在努力缩短配送时间,扩大仓储网络的覆盖范围,以便实现隔日送达或当日送达。亚马逊去年表示,该公司计划利用无人机将包裹从仓储中心直接配送到用户家中。

不过,亚马逊并未在专利中透露,这项新技术有望缩短多少配送时间。该专利凸显出一大行业趋势:科技和消费企业都在通过种种方式提前预测消费者的需求。如今的智能冰箱已经可以预测何时需要购买更多牛奶,智能电视也能预测哪些节目需要进行录制,而Google Now软件则试图预测用户的日常规划。

亚马逊的这项技术将于何时部署尚未可知。亚马逊发言人拒绝对此置评。但该专利文件证明,该公司希望充分利用其积累的庞大用户数据,以此获取竞争优势。“亚马逊似乎在充分利用他们庞大的数据。”美国市场研究公司Forrester Research分析师苏查里塔·穆尔普鲁(Sucharita Mulpuru)说,“根据他们对用户的种种了解,他们便可依据多种因素来预测需求。”专利文件显示,亚马逊可能会填好大概地址或邮政编码,以便将商品运送到接近用户的地方,之后在运输途中将这些信息填写完整。

亚马逊称,对于畅销书和其他一些可能会在上市时吸引大量买家的商品而言,预测性送货方式可能比较合适。另外,亚马逊也可能向用户推荐正在运输途中的商品,以便提升成功率。

不过,亚马逊的算法难免会出错,导致退货成本增加。为了将这一成本降到最低,该公司可能考虑给用户一定的折扣,或是将预测不成功的已发货商品作为礼物赠送给用户。该专利称:“我们可能将这些包裹作为促销礼品,以此提升公司美誉度。”


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