和大部分斯坦福创业者一样，楼云也选择了斯坦福的同学作为创业合伙人，并且根据自己的专业大数据分析，以及合伙人的专业企业销售预测分析，确定了创业方向——用大数据预测企业销售状况。楼云还未毕业，项目还没真正开始，就收获了第一批用户，这坚定了他回国创业的想法。
楼云选择斯坦福的目的十分明确，就是看中斯坦福在创业和计算机领域的领先。他希望去斯坦福尝试创业，为自己找创业合伙人和团队，但是真正到了斯坦福，才发现这里比他最美好的想象还好。
斯坦福开了很多创业课程，请富有创业经验的人士来带着学生创业。一直有创业计划的楼云简直欣喜若狂，不同于其他学校试验般的创业，斯坦福是真刀真枪地创业，所有创业流程都一一实际操作。在创业课上，楼云遇到了所有创业都会遇到的问题，例如团队的沟通、用户的调查、如何和投资人交流等，而当时他的团队成员，也成为了他的创业合伙人。
但更重要的是，斯坦福重塑了他的创业观。去斯坦福之前，他对创业的看法是想到一个好点子，然后为了拿到投资而创业。这个观念在斯坦福被彻底打碎，其中对他影响最大的就是硅谷“投资狂人”彼得·蒂尔，从0 到1、创造价值、去改变世界的创业观，开始代替他原有的财富观。
楼云2014 年从斯坦福一毕业，就回国开始了创业之路。和大部分斯坦福创业者一样，楼云也选择了斯坦福的同学作为创业合伙人，并且根据自己的专业大数据分析，以及合伙人的专业企业销售预测分析，确定了创业方向——用大数据预测企业销售状况。
2014 年11 月，楼云正式创立预测易，但这个项目5 月份就已经开始运作。楼云的家乡在杭州，他在当地做项目调研时，发现企业预测销售的需求非常强烈。浙江有众多中小企业，它们普遍都是根据CEO 或销售总监的个人意见来决定未来的生产采购计划，极容易造成积压库存。就全国而言，中国企业有多达10 万亿元的积压库存。楼云还未毕业，项目还没真正开始，就收获了第一批用户，这坚定了他回国创业的想法。
那么，如何做销售预测？预测易的做法是：采集来自搜索、社交网络、论坛、新闻、图片、电商等多维度的网络数据，利用语言处理方法读懂其中的内容，利用图片识别技术分析图片中的产品，最后运用数据模型把网络数据和企业内部数据结合，从而做出一个定制化的销售预测系统。
例如，大家都知道春节前夕，红色的服饰销售情况会好，却难以精准计算销售增量。预测易可以通过机器学习方法，准确预测到今年春节某款红色外套的销量会同比增加47%，企业因此可以降低20% 左右的库存。
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