今天开始，全国进入高考时间。 从1977年恢复高考之后，众人过独木桥的形势没有发生多大改变，但随着科技的进步，形式上却有了诸多变革。从完全依赖于人，到什么视频监控、金属探测仪、指纹识别等等，各种仪器开始运用于考场。当然，这些在如今看来都弱爆了，还有哪些技术将在未来几年得到广泛运用？黑马哥将从备考到进考场，从阅卷到填报志愿，带你看看科技对于这项全国最大的人才选拔制度产生了哪些改变。
刷题备考
备考少不了做题。你应该还记得当年那些堆摞成山的试题，什么预测卷、最后#套、冲刺卷、密押卷，他们信誓旦旦地告诉你，哪些题出现的概率极大，搞得高考是他家命题似的。不过对于应试教育而言，做题本身还是必要的。
在线教育的题库类产品的爆发，譬如猿题库、作业帮、学霸君、学习宝等等，让刷题本身变得更加简单，拿起手机随时随地利用一切碎片化时间练习，海量的免费题库给了考生们巩固和复习知识点提供了便利。此类软件可以根据你的学习能力和对知识点的掌握程度，推送相应难度的题目，查漏补缺。甚至遇到不懂的题目，用手机拍照也能直接搜索答案和解析。
百度在今年4月份，还专门推出了一款刷题软件“觅题”，推荐高频考点、预测热门考题。这种软件的噱头就是大数据，通过对各省份的历年高考题进行收集，利用特点算法进行分析，让考生在最短时间掌握可能涉及的知识点。
乐学创始人曹允东则更加干脆，他把高考知识点拍成电影。你不是嫌学习枯燥吗？你不是说学习是反人类的吗？看电影总可以吧。据了解，乐学高考大电影每分钟的拍摄成本是5.2万元，2分钟的镜头需要花费十几个小时的拍摄。如此精雕细刻地打磨就是为了一边观赏影片，一边详解高考知识点，娱乐学习两不误。
指静脉识别
每年高考，替考现象时有发生。其根源在于身份识别仅靠监考老师的眼神比对，虽然不至于将姚明认成潘长江，但把汪涵当成徐峥还是极有可能的。
这种情况在指纹识别技术成熟后开始有所转变。而指纹识别技术被人们熟知，是因为经常出现在科幻悬疑片和警察破案的情节之中。不过，指纹识别存在着自身难以克服的缺陷：一是容易被复制，手指与光滑的物体接触后都会留下指纹，给盗用留下了空间；二是容易受到身体因素的影响。苹果公司从iPhone5S开始增加了指纹解锁功能，很多人都有这样的尴尬：运动之后手机很难解锁，其中原因就是汗液影响了识别的准确度。而损伤、磨损、干燥等外界干扰也同样会影响识别。
另一项识别技术也跟手指相关，指静脉识别，它是通过静脉血液的流动进行身份识别。指静脉识别获取的是手指内部的静脉图像特征，而不是手指表面的图像特征。因此，不存在任何由于手指表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。事实上，指静脉已经在很多门禁系统中开始使用，而内蒙古的考场也已经开始试用。
指静脉识别有一个显著特点是必须活体且有流动的血液。想当年，黑马哥还纠结于这样的问题：双胞胎是不是可以替考？现在看来，除非本人，不然即使将手剁下来都没法完成考场识别。
射频识别
现在的答题卡几乎不需要考生填写个人信息，监考老师会给每位考生发一个条形码，扫描之后就能读出考生的信息。不过相比于条形码扫描，有一种叫射频识别(RFID)的技术显得更加高大上。这项技术不是用于考生身份识别上，而是试卷。它可以利用无线电波来传送识别数据，相较于条形码，它容纳的信息更加多元，可以穿透覆盖物并进行实时的写入和识别，在数米乃至数千米的范围内传输数据。
通常的做法是在每张试卷上贴一张电子标签，试卷袋密封之后就不再拆开，利用无线射频技术来识别袋中的试卷数量和种类，从而保证整个试卷交接过程的安全性，并对敏感材料进行精确追踪。该项技术曾在上海世博会期间被用于记录游客的出入数据。
USBkey阅卷
考试告一段落之后，将试卷进行扫描并随机分配给阅卷老师。每年高考之后都会有报道阅卷工作的辛苦，一方面要保证阅卷效率，另一方面也要保证公正性，阅卷老师往往被固定在某个区域。
不过分布式网络阅卷的方式，使得老师们没必要臭汗哄哄地挤在一个小教室里。他们可以在任何时间和地点进行阅卷工作，前提是要有一台电脑和一个叫USB-Key的硬件设备。
USB-Key储存着阅卷老师的私钥和数字证书，除非是阅卷系统的识别算法，否则其他任何方式都无法读取阅卷老师的信息。当阅卷老师把USB-Key插入电脑，电脑还要通过权限口令、指纹验证、声纹验证和人脸识别等方法对老师的个人身份进行验证，所有验证程序一一通过，老师才能进行阅卷。老师的阅卷情况将通过加密传输的方式直接传到卷库，卷库会对阅卷信息进行分析，直接录入学生成绩。
志愿填报
考试完毕，睡几天、嗨几天、到名校转几天；成绩出来，该哭的哭，该笑的笑，该复读的复读，而大部分人将踏进大学校园。不过在这一步之前还有一个未过的槛：填报志愿。除非你是全省高考状元，可以任性的填报，不然还是存在落榜的风险。
报高了有风险，报低了很吃亏，如何恰到好处的填报志愿也需要综合考量。如今出现的志愿填报系统，譬如优志愿、爱拼网等等，就不再需要抱着几本厚厚的填报书，研究上榜概率。这些系统除了最基本的历年高校分数线，高校综合排名等等，还包括某一高校的分数波动频率，为考生挑选最适合，也最有希望录取的高校。
大数据的另一功效是挑选专业，历年毕业生的工作数据告诉你，他们毕业之后在从事什么工作？薪资待遇如何？男女比例是否严重失调？都能通过数据直观地告诉你，四年之后你大体就是那个样子，给考生的决策提供参考。更有甚者，志愿填报系统还能利用系统测试出考生性格，根据性格匹配专业。
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