有神秘军工背景,这家公司要消灭“马路杀手”
张雪 张雪

有神秘军工背景,这家公司要消灭“马路杀手”

创始人像华为任正非、万达王健林一样,也是一名退伍军人。

星网宇达,这家近期申请IPO的企业很有意思。

它有神秘军工背景。

星网宇达2015年营收占比排名前5的客户中,有3家是“某军工企业C”、“某军工企业A”和“某部队A”,这3大军工客户贡献的营收总计达1.048亿元,占当年该公司总营收的44.21%,近半壁江山。在星网宇达的官网,最新的一条新闻是“6月24日,原中国人民解放军海军副司令员丁一平首长携海军某课题小组,莅临星网宇达开展考察调研工作”。

它要消灭“马路杀手”。

这家企业通过一套“智能驾考系统”,大大提高驾考的自动化和准确性,将“马路杀手”扼杀在萌芽状态。2013年星网宇达的智能驾考业务爆发,贡献了1.3亿元的收入,2014年星网宇达一度靠此提交过IPO申请。

团级干部退伍的创始人

星网宇达董事长叫迟家升,此人身材魁梧、相貌端庄,和华为创始人任正非、万达创始人王健林一样,也是一名退伍军人。

据《中国科学报》的报道和星网宇达官网的资料,迟家升是山东人,生于1960年。1978年,年仅18岁的他入伍,在部队一呆就是22年,曾就职于军事科学院、国防科工委等部门。1994年,他被调到当时国防科工委旗下中国远望公司的一家子公司任职。公开资料显示,中国远望技术装备有限公司成立于1988年,隶属原国防科工委,主要从事高新科技产品及国防尖端科研装备的研发和生产。据新华社的一个视频采访报道显示,迟家升正是在这家公司接触到了GPS,同时参与了北斗系统的筹建。1994年,迟家升的创业伙伴、星网宇达第二大个人股东李国盛也到了这家公司,他们“穿着军装”一起工作。

1999年,中国远望公司划转地方。同年,已是团职干部的迟家升,响应号召,服从组织安排转业到地方工作。

不少人都想留在部队,可是根本安排不下。转业到地方,可减轻部队的负担。迟家升2012年接受《中国科学报》采访时如此说。唱完一首《从头再来》后,迟家升开始了自己的创业人生。

他决定从自己最熟悉的领域创业,2005年创立了星网宇达。据迟家升介绍,一开始他主要靠代理海外的产品为生——从总代拿货,然后售卖给客户。后来迟家升发现,光做代理,不掌握核心技术非长久之计,遂决定利用自己懂技术的特长,组建团队,自主研发,主要研发生产惯性组合导航、惯性测量、惯性稳控产品。

真正让星网宇达崛起的是北斗“智能驾考系统。”

消灭“马路杀手”

说到驾考,有过考驾照经历的同学都知道,全部考试科目有科目一到四,分别为交通规则和安全驾驶知识考试、场考、路考和文明驾驶知识考试。据星网宇达官网介绍,1990年~2000年,为“科目一”服务的产品逐渐普及。2000年以后,“科目二”中的自动化驾考系统开始逐年上升。2005年以后,“科目二”的场地道路驾驶技能考试系统市场明显上升。2010年下半年,“科目三”产品市场开始启动。

传统驾校考试大多运用红外传感器设备进行考试判定,而这需要在考场的地下埋设数百个传感器,铺设成本和场地要求过高,过去一块平地要想变成驾校考场,怎么也得花上三四个月来铺设。” 星网宇达测量事业部经理李江城接受《北京日报》采访时候曾这样描绘。

2011年,星网宇达提出一种以北斗多模多频高精度芯片为基础,融合组合导航技术、虚拟传感器技术、智能评判技术,软硬结合的智能驾考系统研发思路。

据其招股书,这套“基于北斗的高精度驾驶人考试训练系统”牛逼的地方在于:、即便考试车辆的卫星信号被短时遮挡或城市复杂路况下,依然能实时不间断地输出厘米级的位置精度,各种速度、角速度、加速度等信息都能输出。第二,可对运动车辆的全轮廓实现高精度厘米级的立体测量。第三、可对车辆的运动环境实现高精度厘米级的测绘,并根据场地特点及车辆行驶规则形成相应的数据库;第四、无需改造场地,可实现驾驶考试的自动评判。可实时显示车辆的运动轨迹并直接输出驾校科目考试中各个项目的判定结果。

星网宇达的命也是好。

当其产品出来的时候,正赶上2012年9月公安部颁发修订后的《机动车驾驶证申领和使用规定》,也即“公安部123号令”。这个规定自2013年元旦开始实施。

这个规定里,要求驾考机构,对“驾驶人考试全过程实时监管,对汽车类驾驶人考试各科目全部实行视频、音频监控,并在各科考试成绩单上打印3张随机抓拍的考试照片,考试录像留存一年以上。”

与此对应,各地交管部门要求驾校的考试场地和设备要全面升级,并进行严格的验收,不符合要求的,一律暂停考试业务。

据了解,星网宇达的这套智能驾考系统的布设一周就能完成——无改造场地,只需在现场测绘、模拟考场三维立体图,在车辆后备箱安装好“电子考官”,精度可达“厘米”量级,让其大受欢迎。

《北京日报》报道,到2014年年中,星网宇达这套智能驾考系统已铺设到北京、安徽、河北等全国上千所驾校。

从其招股书资料里也看出来,星网宇达是典型的2B生意。技术人员和销售人员共同打单,共同做项目实施和售后客服而一般做这种2B生意,离不开在当地有强大的客户和政商关系的代理商。

2013年星网宇达通过安徽总代——安徽三联交通应用技术股份有限公司卖出了6272.39万元的测量类产品——主要是智能驾考系统。按照每套1.78万元的平均售价算,相当于卖了3523套。除了安徽,北京和河北也是星网宇达测量类产品的主要销售区域。星网宇达在北京通过北京精英智通科技股份有限公司、在河北通过石家庄华燕交通科技有限公司售卖。2013年星网宇达测量类产品总营收为1.495亿元,其中智能驾考系统约1.3亿元,而这三大客户就占了1.069亿元。

助力“抗战胜利70周年阅兵”

2014年,星网宇达谋求上市。没想到辛辛苦苦排队一年,却迎来了一纸诉状。2015年3月,一个叫王恩惠的人状告星网宇达侵犯了其名为“基于GPS的驾驶考试系统”的发明专利。这场官司持续一年之久,拖累了星网宇达的上市之路。2015年12月,王恩惠的这项专利被宣告无效,法院驳回起诉。星网宇达今年再次提交了招股书。

迟家升在应对王恩惠诉讼的同时,还支持了“抗战胜利70周年阅兵”的筹备。星网宇达官网是这样介绍的,“基于北斗的高精度驾驶人考试训练系统……在这次阅兵派上了大用场。有了它,训练部队再也不用像过去那样,眼睛紧盯前方目标和左右车辆,这套训练系统定位精度可达2厘米,时间同步可达纳秒,速度精度达到了0.03米/秒,比人的判断精确多了,完全满足阅兵方队等速、骑线、卡距、对齐的要求,极大地提高了训练的效率和质量,实现了精确化、数字化训练目标。该系统还可以对训练科目进行自动评判,按规则给出训练分数,帮助训练人员找出训练差距。”

当然,这种重任必然需要星网宇达派出精兵强将落地执行,“训练场上,一棵树都没有,连蚂蚁都被烤的钻到车下,我们小伙子们在太阳下,一干就是几小时。汗水流了不知多少斤,人晒得都以为是非洲来的。”迟家升对此充满了自豪之情。

但这却挽救不了智能驾考系统营收近两年持续下降的颓势——2014年为7000万元,2015年为4000万元,已不到2013年的一半。

智能驾考系统业绩下降,一个很重要的原因是,这种驾考场地改造升级很快会覆盖完全国市场,高峰期过去后,将很快进入平稳期,主要的生意来源是设备3-5年使用寿命结束后的替换需求。

另外,这个市场也有强劲的竞争对手。

安徽三联2013年、2014年从星网宇达采购智能驾考系统的金额占其总采购金额的比重都超过80%,2015年1-8月却下降到了52.82%,就是因为国内上市的合众思壮(SZ002383)蚕食了星网宇达的市场份额。另外一家“智能驾考系统”的重量级玩家是多伦科技(证券代码:603528),它要比星网宇达和三联交通成立早了10年,主营业务之一也是智能驾考系统。多伦科技2014年提交招股书,今年四月上市。多伦科技2015年的财报显示,2015年公司营收达7.33亿元。目前该公司总市值达170亿。

不过好消息是,2015年11月30日,国务院新政策出台,驾照培训向社会放开,这将整体上提高“整个驾考行业对驾驶员培训和考试系统的升级需求”。

发力“动中通”

“花无百日红”,迟家升很早就意识到,星网宇达的持续发展,只靠智能驾考系统是不够的。2012年星网宇达获得三级军工保密资格,2013年拿到了武器装备科研生产许可证。

星网宇达有一款核心产品,叫“动中通”,全称是移动中的卫星地面站通信系统,主要应用于卫星通信领域这款产品的主要客户是军工企业。2014年星网宇达的第一大客户就是“某军工企业A”,据其招股书介绍,“某军工企业A”给星网宇达贡献了1.074亿元的收入,占2014年星网宇达总收入的41.16%。其实不难理解迟家升把重心放在稳控产品上——相比星网宇达测量类产品每套1.42万元的平均售价,稳控类产品一套售价上10万元,2014年和2015年,稳控类产品贡献的收入都超过1.2亿元。

不管是“智能驾考系统”,还是“动中通”,底层用的都是一个核心的技术——惯性技术。“惯性技术是用来实现运动物体姿态和运动轨迹控制的一门技术,它是惯性仪表、惯性稳定、惯性系统、惯性制导与惯性测量等及其相关技术的总称。”这是学术界对惯性技术的定义。惯性技术在中国已有50多年的发展历史,1987年著名科学家钱学森倡议成立了全国性的一级学会——中国惯性技术学会。目前该技术广泛应用于航空、航天、航海、陆地导航等领域。

星网宇达在惯性技术产品化方面做了很多探索,其所提供的产品及服务,已成功应用于神舟八号飞船返回舱姿态测量、世博会安保光电平台、雪龙号极地考察、神舟系列飞船通信保障等多个重大科研项目。惯性技术还跟现在极其热门的无人机相关——主要是利用新型惯性器件及捷联惯性导航技术为无人机提供精确的速度、位置、姿态等信息,从而实现其精确的导航定位。

技术创新
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