影谱科技深耕视频垂直领域，在视频广告细分领域内挖掘市场空间，已将计算机视觉、深度学习、大数据等前瞻技术引入原生视频广告，并在拟真浮层实时植入技术，将广告和视频内容充分融合，带来全新商业价值。
据Gartner预测，2018年人工智能(AI)产生的全球商业价值预计将达到1.2万亿美元，比2017年增长70%。预计2022年AI衍生的商业价值将达到3.9万亿美元。亚洲基于人工智能技术的总业务价值将占全球市场的48%。
“人工智能有望在亚洲实现全球范围内最快的增长速度。到2021年，人工智能的商业价值将会带来新的收入可能性。”Gartner研究副总裁John-David Lovelock说。“未来，广告将变得更智能”。
《IAB 2018年视频广告支出报告》得到一致观点，广告客户每年在网络和移动视频广告方面支出超过1000万美元，和2016年比增长53%；
“不管是影像内容数据，还是用户行为数据，我们实现AI+video的双重技术储备”，影谱科技技术副总裁樊硕表示，“2017年影谱完成了4.46亿秒工程处理积累”。在一定程度，影谱科技代表了中国智能影像生产领域的先进生产力。
4.46亿秒工程数据支持机器学习
“我们对数据做了结构化处理，通过标签进行标注，包括视频关键帧标签，用户标签。基于这些标签，就可以实时计算出最佳的广告投放策略，帮助广告主提高广告效果，同时把对观众的影响降到最低”，影谱科技樊硕表示。
然而，实现海量视频/用户的标签化并非易如反掌，通过人工标注方式几乎不可能完成任务，图像识别技术，尤其是AI技术正在试图改变这一生产方式。
“视频内的信息量巨大，需要用大量的视频进行学习和校准，这包括材质、运动轨迹、光影、环境、边沿算法、参照物等”，影谱科技樊硕说，“这些标签化的数据可以用于算法的优化。反过来，算法的优化又可以提升标签的准确率，并做出更加逼真的虚拟物体，包括实现更加真实的原生广告。”
显然，影谱科技积累的4.46亿秒工程数据让机器学习变得更轻松。
“我们通过像素轨迹计算技术，实现了规模化、自动化的原生广告植入的效果”，影谱科技技术人员表示，“我们可以凭空在桌子上生成一瓶水，或者将会议室墙上的海报替换掉，并做到以假乱真，观众是分辨不出来哪些是真实的，哪些是虚拟的物体。”
事实上，原生广告能够压缩影视拍摄和制作的周期和成本，但做到以假乱真并非一朝一夕之功。据了解，原生广告有三大难点，其一在于视频结构化，其二是算力，第三是场景再造。算力关系到平台成本，目前影谱使用云+端的方式进行分布式计算来降低成本。
据悉，影谱科技与中科院自动化所成立联合实验室，进一步加强AI技术与视频生产与处理方面的探索。在视频结构化的基础上，做深层的内容感知，实现自动化剪辑。
积累海量数据 实现千人千面
除了在内容生产和后期制作中带来的革新，新技术也进一步帮助视频平台方、广告主和关注实现多方共赢。
“我们可以获取端到端的数据，从商品到视频镜头结构，这个数据是需要积累的，这样就可以针对性的把合适的原生广告放到视频中”，影谱科技技术人员表示，“同时，我们拿到用户观影的记录，并估算推演用户画像，这对定向投放广告已经足够，从而建立起广告商品与用户之间的关系图谱。再结合广告主投放数据、流量数据等，便可以呈现千人千面的广告展示。”
通过10年积累，大数据和AI+video技术储备让影谱科技成为了市场上的强有力的竞争者，而产品化能力进一步放大了数据和技术的价值。
“产品化最难的是实现批量、自动化生产，这包括视频剪辑、视频原生广告以及千人千面的广告推送平台，基于数据+AI技术让我们拥有一系列自动化工具，这可以大大提升视频自动化处理的比例。”
影谱科技深耕视频垂直领域，在视频广告细分领域内挖掘市场空间，已将计算机视觉、深度学习、大数据等前瞻技术引入原生视频广告，并在拟真浮层实时植入技术，将广告和视频内容充分融合，带来全新商业价值。
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