2018AIIA人工智能开发者大会,思必驰加速探索AI+场景落地
2018-10-17 14:17 AI 思必驰

中国人工智能产业发展联盟AIIA副理事长单位,国内领先的对话式人工智能平台公司思必驰出席2018AIIA人工智能开发者大会,并分享了探索AI+场景落地的方法论。

10月15日-16日,2018AIIA人工智能开发者大会在苏州国际博览中心举办。各界人工智能领域大咖,产业领袖参会,共探“智能未来”。中国人工智能产业发展联盟AIIA副理事长单位,国内领先的对话式人工智能平台公司思必驰出席大会,并分享了探索AI+场景落地的方法论。

关注人机交互,直击供需矛盾

物联网与人工智能井喷式发展的一个显著特征,是大数据时代的到来。如果说物联网肩负的是“收集数据信息”的任务,人工智能则是承接了“处理执行数据信息”的任务。“人机交互”作为衔接物联网与人工智能的核心桥梁,将赋予二者更大价值。

物联网时代的语音智能特点:交互

15日上午,在“智领时代,无限可能”的主会场,思必驰联合创始人/首席科学家/上海交大教授俞凯,进行了《物联网与交互式人工智能》的主题演讲。

思必驰联合创始人/首席科学家/上海交大教授俞凯

PC互联到移动互联再到智能设备互联的时代变革,催使产业链AI及AI+的专业分化进程加速。从基础支撑层落地到系统应用层,精细化发展能够满足各类需求。在智能交互环节,从感知→认知→表达逐渐深入,人机交互更加人性化。

智能交互的“语文课堂”

从前端的信号处理,到语音识别、语义理解再到信息检索、合成音反馈,整个语音交互过程看似简单,但难点重重。

现场,俞凯教授以自然口语交互的认知特征“不确定性”为例,进行了剖析。

这个例子类似语文课堂中的修改病句题,“歧义句”与“指代不清”常常出现在我们的日常口语中,面对该问题,人类交流尚有难度,那么处在风口浪尖的“对话式智能”自然也备受考验。俞凯教授表示,思必驰的语音应用方案往往是基于垂直应用场景,针对不同场景、不同领域,系统可联系上下文,进行环境分析,继而进行口语理解,辨识用户意图,亦可智能纠错,从而完成口语交互任务。

智能语音行业的供需矛盾

现场,俞凯教授对当前行业的主要矛盾进行剖析——技术提供商的定制效率难以满足B端用户定制和产品迭代的需求

在供需不平衡时,发展生产力,提高效率无疑是解决问题的根本途径。据此,思必驰DUI开放平台应运而生。2017年9月,思必驰正式上线DUI开放平台,开放全链路核心语音技术,为开发者提供高可用定制的人机对话技术服务,为智能终端开发者提供核心交互能力,协助传统设备实现智能升级。DUI平台在核心对话交互系统、云端混合技能服务、场景应用和开发件等层面均支持超高度定制,将主动权交给开发者,赋能IOT终端产品,推进大规模个性化定制的新型人工智能生态。

探索AI+场景的商业化落地

16日下午,由AIIA中国人工智能产业发展联盟、思必驰、上海交大苏州人工智能研究院主办,与非网承办的2018年AIIA开发者大会 “智无界·创有形”分论坛如期举行。上交大苏州人工智能研究院院长王延峰、思必驰VP赵恒艺、浪潮集团AI首席架构师张清、寒武纪副总裁刘道福、涂鸦智能AI产品总监赵贺楠、与非网创始人CEO苏公雨、网易人工智能商务总监许轶群、触景无限科技CEO肖洪波、研扬科技中国区业务拓展经理陈栋等行业领军人物出席了该论坛。

智无界·创有形论坛现场

如果把硬件比喻成赋予AI的生命体,那么软件则是AI的灵魂。如何将“植物”进化成可思考有内涵的“动物”无限接近甚至超过最高级的“人类”,即是人工智能的目的。本次论坛也围绕“AI开发者如何利用软硬件技术融合实现创新”,从应用视角讨论软硬一体化的融合创新。

AI+医疗,拓展生命的长度与质感

AI+教育,拓展见识的广度与深度

该论坛由上海交通大学苏州人工智能研究院院长王延峰开场,他梳理了从工业时代到智能时代的历史演变,并强调了传统行业与AI的结合能够快速驱动产业及社会发展,尤其是,“AI+医疗”将拓展生命的长度与质感,上海交通大学和斯坦福大学联合,探索未来“智能医院”,构建全方位的智能健康生态系统。思必驰产业基金投资了众多极具潜力的医疗企业,例如专注智慧医疗大数据分析的北京无极慧通科技,为医疗行业提供AI医疗技术和产品的北京爱医声科技,将AI和大数据技术应用于医学教育领域的武汉泰乐奇科技等等。

“AI+教育”同样受到关注,王延峰强调,“AI+教育”能够拓展见识的广度与深度,能够推进教育百年行业的变革,在人机共存的状态下提升和匹配适应能力,提升应对变化的能力,推进个性化学习和终生学习。思必驰产业基金也拓展了AI在教育领域的发展,投资了北京先声教育,通过智能测评、AI赋能,让教育更高效。

AI+芯片,智能创新的物质载体

芯片行业一直以来持续做到了18个月的更新周期,不可否认,算力在不断提高。但作为人工智能时代推动发展的动力,仍还不够,算力的提升是一条漫长而持续的发展之路。

现场,寒武纪副总裁刘道福从多角度分析了智能芯片该如何做到好用和通用,他表示,设计灵活的指令集,设计可扩展性强/高效的架构,提供灵活的运算器方案,支持主流编程架构,在大规模商用中得到反馈和修正等均是做好智能芯片的重要手段。智能芯片的大规模应用也将推进AI技术的普世化和规模化,这一理念,与思必驰不谋而合。目前,思必驰已与国内芯片巨头在AI芯片方面达成合作,联合成立了子公司,AI芯片也将在今年底或明年初正式亮相。

AI+IOT,充分激活消费市场

大众对于AI在物联网领域的应用似乎已司空见惯,智能音箱、智能电视、机器人走进寻常百姓家。现场,网易人工智能商务总监许轶群分享了网易布局的人工智能生态,产品设计方法论,并以网易智能音箱为例进行分析,表示其定位于家庭场景中听歌体验最好的智能音箱。

IOT消费市场的热情从未削减,从智能玩具、智能穿戴,到智能家居,语音技术也已成为各类终端产品的标配交互功能,网易智能音箱也不例外,这款音箱内置了思必驰语音技术方案,就此,思必驰VP赵恒艺充分肯定了AI对物联网领域的能效,并表示,思必驰也在着力推进AI语音在IOT领域的应用规模化,DUI开放平台将赋能更多的终端和产品。

写在最后:

在圆桌环节,赵恒艺强调,中国智能语音行业具备先天优势:人口基数以及创新产品的高接受程度,创造了IOT消费市场深度,为AI提供了无限的发展驱动力;生产制造业大国的完备产业链,从设计、生产、销售到售后有一套成熟的流程机制,成为人工智能发展的温床;互联网累计的大数据,以及庞大的设备端基数,是人工智能深度学习的天然教材;丰富的应用场景、人才储备、政策支持等因素,无不促进人工智能的健康成长。

对AI企业来讲,通过更多符合市场和用户需求的产品设计和应用拓展,无形的人工智能技术得以具象化,成为了更多有用有趣的产品,服务社会和大众生活,人工智能技术的价值才真正得以体现。面对大众对AI技术落地的疑虑,打造更符合用户的精品之作,或是未来之路。