无论是风控、营销，始终脱离不了数据的藩篱，离人工智能确实还是有些距离。
人工智能作为近几年的热点话题，始终屹立于产业前端，但是离我们的生活多远却似雾里看花，近在眼前，又有些模糊。
2019年8月18日，由艾惠咨询、亚洲财金联合会主办，北邮在线、中国管理科学学会金融科技研究院联合主办的中国第二届AI+金融暨智慧金融发展峰会在上海隆重召开。
本次大会以“赋能、变革、创新”为主题，聚焦金融行业监管，金融科技创新等热点议题进行深入探讨。
北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长、数字经济学家陈晓华，亚洲财金联合会主席白波，Seal希尔链创始人、北美区块链协会NABA联合发起人张宇炎，融金宝董事长黄兵、总裁陈喜坚，全民钱包CEO曾庆亮等出席会议。
评驾科技合伙人副总裁宫明魁，声网副总裁李华，深圳优速物流信息科技，普信资产，腾讯云，众安科技，宜信等300多位来自金融、科技领域的领导、专家、企业代表，共同探讨人工智能、金融科技带来的改变以及未来的发展愿景，但是让人不觉对人工智能在今天的现状又有些恍惚。
(评驾科技合伙人副总裁宫明魁)
会议上很多专家还是围绕大数据在金融领域的应用，无论是风控、营销，始终脱离不了数据的藩篱，离人工智能确实还是有些距离。
正如宫明魁所说：今天很多人都在谈论数据的价值，希望通过海量数据来训练一个准确的模型，从而实现快速判断与决策，但真正的人工智能是希望通过这些训练后，我们在应用时不再需要数据，并可以实现机器学习应用的自我完善。
他还举例了驾驶行为在保险行业的应用：当前评驾提供了一套完整的模型和海量的应用数据，供保险公司判断诸如货车、网约车、私家车驾驶员的驾驶行为安全程度。
但是，当模型完善到一定程度的时候，一个用户新购车辆，在没有任何车辆驾驶行为的情况下，我们也可以预测驾驶员风险时，那时候才是人工智能真正发挥了价值的所在。
又一届盛会闭幕，我们看到很多人在探索人工智能的道路上孜孜不倦，也看到了真正的人工智能任重道远，既然我们人工的探索已经达到很高的程度，相信，智能也将不远而至。
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