“互联网+医疗”成风口 IT科技将成催化剂
申耀的科技观察 申耀的科技观察

“互联网+医疗”成风口 IT科技将成催化剂

无论是“互联网+”所催生的多种新的健康服务方式,还是亟待解决的医疗数据整合共享,以及医疗行业即将迎来的云化和大数据分析热潮,这些都离不开IT科技的推动。

a1

面对“互联网+”,百姓求医问药正在变得更加方便:患者可以通过医疗网站获得病情介绍和医生信息,进而与医生在线交流、询问病情;患者亦可通过手机App或者在线服务平台预约挂号、缴费,省去大量的排队等待时间;随着医药类手机App的出现,我们也可以像“叫外卖”那样来购买非处方药品,而无需去寻找药店。

“互联网+”的推进将对医疗传统就诊、诊断、治疗、住院等诸多环节产生深刻影响,而卫生健康整个产业也将面临结构和重塑。原有医院自成体系的内部信息系统,随着医疗资源的逐渐开放,迫使其不得不顺应潮流,进一步朝着“开放、标准”的体系架构发展,而个性化医疗、精准医疗的日趋成熟,也让IT从一个辅助支撑医院运营的“后台”系统,逐渐成为推动医疗质量、提升医疗水平的有力抓手。

互联网+医疗  开放IT让创新内外兼修

“互联网+打破了医院信息化的壁垒”,在一次CIO沙龙中,北大医院计算机中心主任马靖翔这样说。原因在于,传统医院的内网和互联网需要物理隔绝。这其中原因来自于,一方面确保院内业务的稳定、可靠,一方面则是患者就医过程中的产生的数据、信息较为敏感。

但面对互联网孕育而出的各类新型就医方式,医院不得不对现有的IT架构进行反思,同时,也在积极考虑与第三方进行各种合作模式,例如支付宝、微信等新的支付方式逐渐进入医院,打破了医疗信息化建设的传统思路。

dolgachov130700412_meitu_2

想要真正有效的实现“互联网+ 医疗”的转型,医院自身的IT资源需要得实现充分的“池化”,告别以往“烟囱”、“孤岛”式的建设思路,以软件定义基础架构的思路,依托x86架构的开放性,让医院的整体IT资源能够有效的被使用、调用,以及快速、高效的与第三方对接。

美中宜和综合门诊中心CEO于莺曾举过这样一个例子:和美中宜和有着深入合作的美国梅奥医学中心曾经收治一名脑膜瘤患者,需要在国内医院治疗时的影像学资料,而患者很难从国内医院获得这种医疗数据。于莺表示,美国的医疗机构不会有国内常见的“X光片”,美国同行都是采用符合标准格式、方便网络传输、方便共享给后续医疗机构进行存储、分析甚至进行三维重建的医疗数据。

要实现“互联网+医疗”,中国医疗行业亟待打破“信息孤岛”和医疗数据共享的壁垒,这需要医院IT高管有效借助x86架构,有效规划自身私有云、混合云以及公有云的构建策略。只有这样,才能即确保医院院内医疗资源的整合,同时也顺利的实现外部资源、合作方的业务对接。

互联网+ 医疗 如何结构、重构IT

无论是新的互联网医疗健康服务,还是实现医疗数据共享,构建统一的卫生信息平台,都需要一个高性能的、稳健的、灵活的、高效而简洁的IT基础架构。从这个角度来看,“互联网+医疗”所带来的变革中,势必包含着新的IT变革。

neyro2008150300199_meitu_3

在中国,医疗信息化实际上起步较早,如301医院在上世纪七八十年代就已经开始了信息化的步伐。早期医疗行业往往采用小型机等封闭IT架构,随着时间的积累,不同品牌、不同架构的小型机系统形成了一个个的信息孤岛,为管理、数据整合和共享带来了困难。

随着“互联网+”来临,以及云计算、大数据、移动、社交、物联网等新技术的兴起,越来越多的企业开始选择x86平台,x86所具备开放、灵活、高性价比、具有更广泛生态圈的特点,不仅是新兴的互联网企业几乎清一色的选择了x86平台,越来越多的传统行业,如金融、电信、政府、制造等,开启了从封闭架构将x86的迁移之路。

x86平台同样是医疗信息化的理想选择。在可靠性方面,x86架构已经具备不输于小型机的RAS特性。例如,英特尔至强处理器E7 v4产品家族集成超过70 项可靠性、可用性和可维护性(RAS)特性,这让x86平台的可靠性完全能够满足关键业务的需求。

除了可靠性,x86架构在性能上也胜于传统小型机。例如,英特尔至强处理器E7 v4产品家族可支持8路系统最高24TB内存。不难看出,x86平台为医疗信息化提供了一个更好的解决思路,也为医疗信息化的未来发展提供了更多的想象空间。

医疗行业将更加依赖IT科技

“科技观察”认为,中国传统医疗机构的信息化水平还相对保守,考虑到安全、监管等因素,对于云计算、大数据、移动、社交等应用还处于探索阶段。尽管我接触过的很多医疗行业CIO均表示有进行云化的打算,但“尝鲜者”寥寥无几。

a2

一张CT扫描图像大小在150MB左右;一个基因组序列文件在750MB左右;标准的病理图在5GB左右。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命的话,仅一个社区医院累积的数据量,就可达数TB甚至数PB之多。在医疗机构中,数据的急剧增长不可避免。对医疗数据的分析,无论是在精度上的细化,还是在时间维度上的缩短,都直接促进医疗水平的提升。

近年来,“精准医疗”理念的提出让大数据分析在医疗行业有了广泛的应用前景,如通过基因测序来预防疾病;通过可穿戴设备来收集病人数据,通过大数据分析来提供针对性的建议;通过对病人遗传因素、蛋白因素、代谢、临床、检查等因素以及日常生活健康的大数据分析,能够为医生提供治疗方案参考等等。

医疗行业是大数据的制造工厂,根据麦肯锡的数据,到2020年医疗数据将急剧增长到35ZB,相当于2009年数据量的99倍。但细化到每一个医疗机构,其医疗数据往往还达不到“大数据”的级别,针对医疗数据的分析应用也大多未曾起步。

因此,医疗机构只有有效的借助IT技术手段,才能给让医疗大数据、精准医疗得以真正的“落地”。依托英特尔至强的SAP HANA平台,最新的英特尔至强处理器E7 v4产品家族可支持8路系统最高24TB内存,从而将庞大的数据集存储在内存而不是硬盘中,以缩短获取洞察与进行决策的时间。

总结一下,无论是“互联网+”所催生的多种新的健康服务方式,还是亟待解决的医疗数据整合共享,以及医疗行业即将迎来的云化和大数据分析热潮,这些都离不开IT科技的推动。换句话说,IT科技的变革也将成为新一轮医疗行业变革的必要条件

微信截图_20160614105154

 

互联网医疗
赞(...)
文章评论
匿名用户
发布