创新工场发布人工智能战略白皮书:90%简单人类工作10年内将被取代
杨洁 杨洁

创新工场发布人工智能战略白皮书:90%简单人类工作10年内将被取代

创新工场人工智能工程院正式浮出水面,李开复亲任院长。

i黑马讯 1月10日消息,今日下午,创新工场发布题为“投资AI生态,共赢智慧未来”的人工智能战略白皮书。同时,创新工场人工智能工程院正式浮出水面,李开复博士出任院长,两位副院长王咏刚和王嘉平也正式到任。

发布会上,创新工场董事长李开复回顾了创新工场在2016年的投资业绩,并且表示,在2017年,创新工场将继续加强在人工智能领域的投资布局;同时,将以人工智能工程院为平台,为国内人工智能创业提供人才、技术、商业、市场、软硬件平台、大数据环境等方面的支持。

李开复

创新工场董事长李开复/受访者供图

李开复在演讲中强调,人工智能将是移动互联网之后的下一次革命,而人工智能的体量甚至还将远超过移动互联网。在未来,人类思考需要5秒以下的工作,都将被人工智能所取代。从而,人工智能领域蕴藏着巨大商机。

同时,李开复提出,在国内,具备独特的人工智能机会。他提到,目前世界上43%的人工智能的论文作者中,都有华人/中国人的身影;而在中国,年轻人具备较高的数学知识,愿意追寻“热门行业”,可以快速训练出大批的“人工智能工程师军队”;同时,在国内也存在着利于人工智能发展的市场机遇,例如传统企业的“非智能”技术较弱,易于被取代,而且中国大市场在过去孕育了大量已经走到C轮的应用,在未来需要人工智能的帮助。

这次发布的白皮书,阐述了创新工场未来的人工智能战略。白皮书中提到,目前人工智能产业仍面临6大挑战:前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高,早期创业团队需要更多支持等。

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创新工场人工智能工程院高管对话/受访者供图

白皮书提到,在挑战之中,也同时蕴藏着极大的机会。在未来10年,将是人工智能发展的关键时期。在这一时期内,人工智能产业将呈现6大特点

机器将成为人类的工具。李开复预测,从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服等工作的人,将有90%在未来10年内被人工智能全部或部分取代,同时,一些全新的工作机会将应运而生,一部分传统工作将转变为人工智能辅助下的全新工作类型,相关人群的再培训和再就业将变得至关重要。

人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。以以金融行业为例,据高盛公司估计,到 2025 年人工智能可通过节省成本和带来新盈利机会 创造大约每年340亿至430亿美元的价值。创新工场认为,在金融、医疗、安防、教育、能源、机器人、 互联网产业升级、传统行业的流程自动化及商业智能等方面,人工智能都具有千亿美元以上的市 场潜力。而自动驾驶技术对于交通运输和汽车制造业的颠覆,更具有无法估量的经济价值。

此外,其他特点还包括:传统行业将面临人工智能带来的重大机遇和挑战;中国将成为人工智能科研与产业化的中坚力量;而人工智能时代,教育和职业培训将意义重大。

创新工场根据技术成熟度和未来发展趋势,将人工智能各应用领域分为不同类型,并设计了相应的投资策略。李开复亲任院长的人工智能工程院,将打造成面向人工智能的创业人才培养基地和创业项目孵化实验室。工程院将面向海内外招聘人工智能科学家和驻场创业家(EIR),帮助他们完成科研成果向商业应用的转化。

工程院副院长、创新工场技术副总裁王咏刚此前曾在Google担任工程师超过10年;在知识图谱、分布式系统、输入法、HTML5 动画/游戏引擎等技术领域积累多年。副院长王嘉平拥有中科院计算所博士学位,曾就任微软研究院主管研究员。

目前,创新工场已投资了近30家人工智能相关的创业公司,如旷视科技、地平线机器人、驭势科技、第四范式、小鱼儿科技等。

同时,李开复称,创新工场今年还完成了第三期3亿美元基金和第二期25亿元人民币基金的募集,目前创新工场管理基金总额超过80亿元,投资项目超过300个,涉及人工智能、数字娱乐、消费升级、在线教育、B2B和企业交易等领域,投资阶段覆盖种子轮、天使轮、A轮、B轮及C轮。

以下是李开复演讲,经i黑马编辑:

下面我想再深度介绍一下人工智能。我们重中之重的投资领域,就是我们的人工智能。

10年内90%的人类工作将被取代

最近随着Master在网上击溃了60位围棋的高手,让我们看到了其实已经不必再讨论围棋人类有没有希望,人类已经被机器远远甩在后面了。这个其实带来的,是一个特别大的机会。围棋本身不是最大的商业价值,但是能够打败人类,让我们看到人工智能将在各个领域产生价值。一定的程度上,人类的普通工作将被机器取代。

我们可以说50%的工作将会被人工智能取代,尤其是客服、翻译、新闻报道、助理、保安等领域的,甚至90%的工作将会被取代,我们任何的工作如果说不经过超过五秒钟的思考,都是做不过机器的。而且不是说它能不能打过我们,而是它必然把我们远远甩在后面。

比如我们做人脸识别,一个警卫有可能识别50万张脸吗?一个司机他可能开两亿英里吗?但是我们投资的公司,机器就可以做到。随着特别巨大、海量的数据和深度学习发展,在狭窄的领域里面,机器已经把我们抛得远远的。

当然,人类还有很多其他的事情机器不会做,但是如果你是挑一个领域做一件事情,然后有巨大的数据量,那么人将根本不是机器的对手。这些机器不会累,不会罢工,也没有情绪也不会犯错,所以它们的这种大量产生价值和取代一些简单的工作的情况,会不断发生。从一个投资人的角度来说,每一个这样的机器都是在创造新的价值。

我们回去看人工智能,其实都可以追溯到六十年前。人工智能这个词在六十年前发生的,在三十年前就开始有人在做,有一些傻傻的人三十年前就做人工智能,但是做得太早了。但是我们现在可以看到,过去的三五年它有特别多的进步,这里包括无人驾驶,也包括机器人。现在谷歌的E-maill可以自动帮你回复;微软的小冰,有人跟它曾经聊了九个小时,进步非常大。

因为有了人工智能,我们从图像识别、人脸识别、语音识别都全面突破人的表现,也突破了过去所有的算法表现。那么当这样的一个技术超过人的时候,它就可以取代了我们。所以当人脸识别超过人的时候,保安的一大部分工作就不需要了;当语音识别超过人的时候,客服的工作就不需要了,或者销售的一部分工作就不需要了。逐渐这些取代和产生价值过程就会开始发现。

无人驾驶将颠覆已有世界

我们看无人驾驶,现在是一个无人驾驶的黄金时代。如果说要挑一个最会颠覆已有世界的技术,和移动互联网一样大的,我们都不要说人工智能,因为人工智能领域会比互联网大多了,人工智能是人类有史以来最大的领域,我们就仅仅挑一个无人驾驶就行了,这个领域就跟移动互联网一样。

为什么这样说呢?因为我们所有的习惯都会被颠覆。第一个我们可以预测的是,无人驾驶会帮助我们开车,到我们帮助它开车,最后是它开车我们什么都不避讳,这个过程是一个必然的过程。因为这是一个特别巨大的大数据,然后是可学习的。无人驾驶不是说要等十年才取代人类,而是现在半无人驾驶已经发生了,比如在景区、飞机场、高尔夫球场。那么在道路上,我们为什么不可以增加一些传感器,让道路变得更聪明?这样就不会有像以前特斯拉车祸开车发生的事情,因为路会告诉你,我是路、那是车,这个回馈可以告诉汽车。再往后我们谈的很多物联网的功能,无人驾驶都可以达到。比如说,第一我们就不用买车了,车子全部都是靠租赁的,全部都是滴滴型的;第二共享经济和无人驾驶会同时发生;第三它一旦发生了以后,我们随时需要车它就会出现在我们面前,而且不会过大,一个人出门就乘一个人的车,两个人出门就乘两个人的车,现在就不用浪费钱了,当你需要的时候汽车出现就好了。

然后一旦汽车开始无人驾驶了,那么彼此之间就可以交谈,一辆无人驾驶的车跟另外一辆无人驾驶的车说,我爆胎了,这样就不会出事了;或者当你急着上班的时候,一辆车就跟另外一辆车说,我的主人急着上班,你让开我给你两毛钱,停车场不需要了,所有的车都应该跑起来,我们所有的价值都会被激活,空气会变得更好,时间也会被节省。

当然像滴滴这样的公司非常急切想取代司机,它每收入一块钱要花一块八毛钱,有一块二是花在司机身上的。当你拿掉司机以后,它就从一个巨赔钱的公司;变成一个巨赚钱的公司,所以是有特别大的经济动力让它推进这个领域。而且全世界汽车公司都在投产,有人听到任何汽车公司说无人驾驶还要二十五年吗?

当这一切开始发生,五年、十年以后,新的技术会倒逼各种领域,比如说机器人,当你的汽车能听能看能动的时候,这些同样的技术也运用在机器人身上,对我们整个家庭工业等等都会有特别大变革的作用。

人工智能,创新工场的投资可能是四年前开始,因为我个人就是做人工智能的,我们整个团队是一个非常技术的团队,但是现在已经不是我们一家在说该做人工智能了,而且最有权威的这个中国政府,美国政府,欧盟,日本都已经推动了,人工智能是最重要的一个技术,它会产生巨大经济的价值,而且科技巨头已经汇集在一起讨论怎么样负责的把人工智能做好,才不会伤害到人类。

谷歌为何要更名为Alphabet,就是一定的程度上,要把它的人工智能技术汇集成一个谷歌大脑,用它来做各种健康、金融、汽车、医疗等等各个领域,然后能产生二十六个像谷歌一样有价值的公司。

怎样做好人工智能公司?

人工智能怎么做好呢?我觉得有几个要素。

第一个就是说你要挑一个领域,然后收集很大的数据,而且这个数据是有标注的,而且精确的。第二你要买很多机器,第三你要找很厉害的科学家,第四你要教育一批人来使用这个东西,价值就产生出来。

所以人工智能的创业跟移动互联网的创业很不一样,移动互联网的创业是低成本的,人工智能创业的成本则非常贵。

我们在7年前就谈到,创业成本在人工智能领域达到了新高。但是中国其实是有很多机会的。我们的工程院的副院长王咏刚做了一个搜索,看到在过去华人在AI领域的贡献在快速的成长,从十年前的四分之一到现在的几乎半壁江山,所以我们在中国是有很多机会的,虽然创业成本很高,科学家很稀缺,但是这里中国做人工智能是有长处的。

第一,中国人数学本来就很厉害,论文本来就很多,所以这些专家是可以找到的。第二年轻学生好训练,你只要给我一个数学天才,半年的时间就可以让他在人工智能产生价值,做一个有价值的人工智能工程师,所以这种培训特别重要,但前提是数学要好,但是非常幸运的,中国人数学本来就是好。

第三,中国传统企业的技术能力比较弱,所以给我们人工智能创业更多的机会。

第四,中国有很多大市场,大市场有很多独角兽,独角兽有一天突然发现我从没有数据变成有数据,我需要人工智能怎么办?那么他们就会雇用大批的人工智能和工程师,成为人工智能公司,所以每个大数据公司都会变成人工智能公司。

第五,美国虽然现在是领先中国,但是美国公司的技术很难引入到中国来。最后,中国对人工智能发展的约束比较少。

人工智能蓝图-创新工场

人工智能蓝图

我们对于这几个领域都是非常看好的。

从大数据角度看,我们最看好的、能快速赚钱的就是金融领域,其次就是最有意义、能够解救人命的医疗领域。如果你已经是互联网公司,你的数据当然更好用。

从感知的角度来说,我们对一切的这种识别都非常认可,非常的看好。人脸识别,手势识别,语音识别发展非常快速,而且是颠覆性的超越人类。但是对于自然语言理解,这个还需要时间,估计7到10年吧。

再往下的发展,传感器是个问题,为什么无人驾驶那么贵,那就是传感器太贵了,但是随着无人驾驶和机器人的量产,这个是肯定会下来的。

再往下从机器人角度来说,我们觉得家庭机器人会比较慢,但是工业,商业能够发展较快。

最后对于无人驾驶,我已经表达了非常乐观的看法。

人工智能工程院启动

创新工场在过去三个月宣布的人工智能工程院,今天已经初步有一些规模了,我想介绍一下工程院是做什么的。这里可以看到我们的人工智能布局,分两个部分,右边是作为一个VC,做风险投资,这个和其他的风投是一样的,我们找已经成型的项目,我们帮他们达到更大的成功。

但是国内成熟的创业差不多该创的都创了,最近三四个月越来越少看到顶尖项目,再训练下一批还需要时间。因为人工智能移动互联网还不太一样,人工智能一定需要科学家,而科学家不见得可以有工程师带出来。

所谓的孵化模式,可能在很多领域是不需要的、不存在的、没有价值的,谁还需要孵化一个移动互联网公司呢?但是在人工智能的领域,这些科学家因为他们在他们的领域特别强,但是对于商业的认知,产品的挖掘,工程师的管理,产品化的执行经验并不足,所以我们认为人工智能存在一个很特殊的孵化机会。简单来说,就是我们要把顶尖的科学家拉进创新工场的工程院,让他们来摸索机会。因为人工智能创业很贵,但是我们把贵的东西帮它解决。我们买机器,拿数据,提供商业的认知,帮他们招工程师,让他们创业的途径能够达到更快,这就是人工智能工程院所做的事情。

工程院大概在3个月之前开始启动,我们逐渐在招兵买马,那么我们在找技术型的专家,搭配年轻的工程师,提供大量的数据合作伙伴和行业经验给他们,让他们能够孵化成好的项目。孵化出来项目,工场会占用一些股份,然后再给工场的基金,当然也有行业的友商机会,来投资这些项目。我们相信我们可以经过这样的孵化机制,让更多的科学家参与创业。

当然还有就是培训这些工程师,还有做更多的培训,让更多的年轻人也可以参与并且了解在AI方面的创新创业。在人才培育方面,我们在北大、清华、上海交大都开始展开合作,也在吸引学生参与一些暑期工作,包括业余的工作,在读书的时候就开始参与这样的一个领域。

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