AI创投的冰与火:泡沫、跟风、短板和有钱难花的沮丧
刺猬公社 刺猬公社

AI创投的冰与火:泡沫、跟风、短板和有钱难花的沮丧

国内的AI行业仍处于野蛮生长阶段。热钱不少,优质项目却不多。创业者拿钱难,投资者有钱却花不出去。

本文由刺猬公社(微信ID:ciweigongshe)授权i黑马发布,作者哲铭

江山代有风口出,各领风骚一两年。这两年在全世界的创投圈都异军突起的人工智能(AI),最近风头似乎被共享充电宝盖过了。AI创投圈呈现出一面是冰、一面是火的奇异景象。

今年3月5日雷军表示,小米将增加对人工智能的投资。恰巧就在同一天,由于Messenger聊天机器人的错误率高达70%,Facebook决定削减对机器学习和人工智能技术的投资。

AI创投到底冷暖几何?风向究竟在往哪边偏?

泡沫与死亡:“每个商业计划书上都要加上人工智能”

从创投大数据平台“清科私募通”获取的统计数据显示,2001年4月9日到2017年4月9日,中国共有234家AI公司获得融资。其中,仅2016年以来就有112家公司获得融资,数量达到一半。

艾瑞咨询的统计结果相对较少——中国目前有约65家AI公司获得投资,共计29.1亿元人民币(约合4.5亿美元)。

调研机构Venture Scanner于今年3月发布的报告则显示,目前全球人工智能领域的企业达到了955家,其中395家已累计获得48.5亿美元的融资。

统计口径的不同,导致结果所有差异。

“如何定义AI项目其实是个重要话题,有时很难说清楚。”联想之星的投资副总裁高天垚对刺猬公社举例说,比如一些属于消费服务领域的项目,现在借助一些无人化的概念也会被认为是AI项目,其实不妥。但在这个领域,什么是比较纯粹的AI,很多时候比较难鉴定。

在清科私募通、投中网的投资行业分类中,目前尚未有“人工智能”这一单独分类。如此热门的投资领域,却没有在创投大数据平台上得到反映,就是因为领域界定的难题。

111

人工智能目前主要有四个方向:语音、视觉、自然语言理解、控制。而这四个方向分类下又有不同的垂直应用。语音包括合成、语音增强等;视觉包括面部及物体理解;控制包括机器人、无人驾驶等。媒体人对自然语言理解或许更为熟知一些,如聊天、问答、数据挖掘等。

“在AI投资各领域中,目前视觉的场景比较多。”华登国际投资总监苏东对刺猬公社说,人类60%的信息获取通过眼睛,所以机器视觉有很大空间。城市安全、无人驾驶乃至扫地机器人的智能视觉都是很好的应用场景。国内视觉创业公司也已有数百家。

“最近几年,人工智能项目从获得投资的数量上看,肯定是越来越多,退出的却很少。”高天垚说,资本市场从来不缺新的炒作概念,物联网、互联网金融、O2O、共享经济等等,一波接一波。“可能初衷都是好的,但过度的渲染就会导致一些泡沫,使本来不应该出现的创业者或资本进入某个领域。”

“同一阶段AI公司,在国内估值是在国外的3倍。”北极光创投董事总经理杨磊对刺猬公社说。

一直看多AI的创新工场董事长李开复,也在此前“寻找中国创客大会”上说,“现在创投市场人工智能泡沫很严重,每个商业计划书上都要加上人工智能,几乎任何行业的创始人都说自己是人工智能公司。”

创新工场近年来在人工智能领域布局频繁,4月上旬刚联合海南生态软件园主办了第一届德扑人机大战。

李开复认为,现在人工智能“有点儿过火”。他预计明年初开始,或将有第一波企业走向死亡。

跟风与短板:“不投也得投,怕错过”

润米咨询董事长刘润认为,目前这一波AI热潮是被投资催化出来的“虚热”。

“不投也得投。从创业和投资两方面来看,都会有跟风。”高天垚说,早几年看,AI在投资圈并不是主流投资领域,而现在,机构或多或少都有“怕错过”的心理。

这和当下包括共享充电宝在内的所谓“风口”受到资本追捧的背后逻辑,如出一辙——商业模式究竟是啥、能否赚钱先不管,把位置占了再说,而且,总能找到接盘手。

成立于2008年的联想之星,从2011年开始投AI,已经投资了60多家相关企业。除此之外,创新工场、北极光等多家投资机构,也都将人工智能作为其重点布局的赛道。

但多位关注AI领域的投资人士告诉刺猬公社,现在这个领域的部分创业团队给人感觉是“飘在半空中”,“有些甚至完全不懂AI”。

AI是强技术领域。高天垚此前在接受《21世纪经济报道》采访时表示,联想之星布局人工智能走过两个阶段,第一阶段关注底层技术,重点投资各种识别技术和理解技术、传感器等。第二阶段联想之星主要在加大对智能机器+行业应用的布局力度,利用智能技术提高效率。

“譬如无人驾驶,一定是技术驱动的,否则,再有商业模式也不会有产品。”杨磊说,在这个领域中国和国外技术有挺大差距。

南洋理工大学教授黄广斌对刺猬公社说:“国外商业包装比国内好,比如AlphaGo。其实国内大约在2012年左右,中国AI协会就曾举办了人工智能大赛。”

黄广斌曾在一篇微博中指出,人工智能能够给中国带来历史机遇。但中国的AI创业者,虽然想做实事,却又“比较浮躁,失去了很多机会”。

在机器视觉、自然语言处理、无人机等AI发展较早的细分领域,国内有一些公司已经融到了C轮、D轮等比较靠后的轮次,但现在大量的项目仍处于早期,能跑出来的还是凤毛麟角。

清科私募通的数据显示,处于B轮以前(不含)的AI公司,占比近九成。

222

AI各融资轮次公司数量图(数据来源:清科私募通)

光懂技术也不行。很多AI创业者有很强的技术背景,却依然在融资路上步履艰难。主要原因是这些技术宅男“不会讲故事”、“不懂商业”,无法让投资人理解并认可自己的优势和前景。

不过,投资人在技术上也有短板。杨磊告诉刺猬公社,很多投资人看不懂AI。

而一位不愿具名的业内人士对刺猬公社说:“看不懂也不会焦虑。投资这件事儿特别简单,就是我相信我所投的,我投的都不是我认为有问题的。现在来了个风口,多好啊。大家赶紧投,泡沫出了再说。”

什么样的AI项目能拿到投资?“技术做不出来,不投;太贵,不投”

AI创投泡沫何时破灭,业内莫衷一是。高天垚认为,“一定要预测泡沫何时破,没有意义,而应该思考如何避免成为所谓的泡沫。”

在不少投资人眼里,AI是其投资的一个重点领域,却也只是投资组合中的一部分。他们倾向于认为,考察AI创业项目与其他项目并无太大差异。

“主要考察团队以及主攻方向。”苏东说。

“所有技术类的投资都是这样的,看团队背景、赛道方向来选择与我们投资逻辑相符合的团队。”杨磊说。

明势资本合伙人黄明明在接受《21世纪经济报道》采访时称,该公司在选择AI投资项目时,着重强调两点,一是离行业更近一些,二是离钱更近一些。“创业公司要知道钱在哪里,否则算法准确度和数据未必是有用的。”

高瓴资本集团合伙人洪婧则表示,“更多还是看创业公司有没有长期结构性的壁垒,只看需求很快就会蓝海变红海,主要还是看供给端。一定要把技术和实际的应用场景及预算结合起来,慢慢形成循环,积累数据和对行业真正的理解。”

李开复认为,投资人在选择人工智能领域进行投资时,需要对相关技术、战略以及成熟的速度有足够的理解,而在投资一个案子前,要进行全面评估,“如果技术做不出来,我们不会投资,如果做出来太贵,我们也不会投资。”

333

“AI这个领域的投资非常不容易”,杨磊说,在互联网投资早期,中国的投资机构和其他国家都在一个起跑线,主要竞争的是执行力、资金,还有商业模式创新。

而如今的AI投资中,技术本身的重要性,与巨头的潜在竞争,如何将技术与商业场景结合形成闭环以及AI领域本身快速的变化等问题,都造成AI投资的难度变大。

至少从目前的迹象看来,国内的AI行业仍处于野蛮生长阶段。热钱不少,优质项目却不多。国内AI技术发展速度跟不上投资热情。

而且,国内的这一矛盾比国外更尖锐。杨磊解释说,因为国内较国外的热钱更多,但国内技术水平又相对更弱,优质标的更少。

结果就是,创业者拿钱难,投资者有钱却花不出去。对这二者来说,都很沮丧。

AI创投 投资
赞(...)
文章评论
匿名用户
发布