新东方副总裁徐健:教育的AI+到底是什么?
2017-07-11 20:06 新东方 徐健 AI 教育

新东方副总裁徐健:不具备专业技能和管理职能的岗位都将被AI替代

口述:徐健

整理:秦予

i黑马讯 7月11日消息,2017中国互联网大会教育论坛今日在京举行,此次论坛主题为「互联网教育的速度和温度」。新东方副总裁徐健在现场进行了精彩演讲,以下为演讲主要内容,经 i黑马编辑:

我们说教育的AI+到底是什么?我是技术出身,1996年就读新东方,到美国留学,一直做技术,所以在新东方这个充满人文跟情怀的公司里,我是对技术非常热爱和关注的人之一。我先跟大家分享互联网技术渗透教育的三个阶段。

其实这三个阶段也跟我的个人生涯息息相关。我1996年去美国,1998年毕业正好碰上互联网的热潮,就是我们所说的第一个在线化的阶段。虽然美国是最开始的启航者,中国也跟得很快,在这一段时间里,大家可能知道对于教育的在线化,基本上从沪江网开始到我们从2005年开始做的新东方在线。

第二个阶段是2010年左右的移动化,那也是我从国外回来碰上移动互联网的开始爆发,这个阶段各种各样的APP每天都在不停出来,主要以LBS、视频直播为主导的很多创新的企业,也包括O2O的创业公司,都在这个时间出现。

真正智能化的原点是从2016阿尔法狗打败我们的围棋大师的时候才开始,也就是第三个阶段。智能化相关的技术从2010年的时候,不管是所有的语音的识别,语义的识别,还是人脸的识别,机器学习,所有的这些认知的计算和数据的可视化,VR、AR所有的技术在不同的时间段出来。

不知大家有没有听说过科技的成熟度曲线,这就是在硅谷很早就使用的。如果把我们跟教育相关的科技放在曲线上,会是什么样的图?大家知道我们经常说一个新的科技出来的时候,它非常容易被高估,很快它会进入一个膨胀期和泡沫期,大家会发现它会跌入一个低谷期,这个低谷期实际上是最容易被大家忽视的时候,觉得这个技术好像对我们行业也产生不了什么影响,只是在面对一场泡沫而已。低谷期过后很快会跟行业的不同的场景来进行深度结合,从而迸发出非常大的活力和爆发力。而在这个时候就真正是这个技术推动行业,对这个行业产生深远和颠覆的时候。

我们看几个典型的,比如在线直播,已经突破了低谷期。记得两三年前,有很多在线上的机构就用直播这种方式,说颠覆新东方的时候,说我所有的托福雅思的课程免费,那时就是非常多的直播企业在高峰期、泡沫期里面,很快他会回到理性,而真正回归理性,从我们恢复期和成熟期真正结合的时候,大家发现直播的技术现在几乎在座的所有教育企业里已经变成一种标配,而我们今天在座的VIPKID的米总,就是典型的利用直播技术在做一对一行业,那我们新东方和好未来也在做利用直播这些技术在小班课程或者双师课程用的非常多,而在这里面效率的提升真正的可以看到明显的区别。

大家前两年也会看到,VR/AR是所有的投资公司都在投资,去年开始马上就冷下来了,因为现在教育行业里AR/VR到底能改变什么,到底能给我们的学生带来什么?所以我相信会在后面的几年爬出低谷期,找到它真正的应用场景。

所以我们的人工智能在所有的场景里都能得到体现,人工智能在很多年前就已经被谈,而它相关的技术在陆续下面这几年,我们都认为它会爆发出很大的活力,就是因为它如果陆续的慢慢跟我们所有的在座的各位所从事的不同的教育的场景能够去深度的结合,它一定会爆发出非常大的能量。

我们说智能化细分一下,对教育行业几个层面的渗透,到底有哪些场景我们认为有可能它真正会改变我们的教育,改变我们从孔夫子那个时候说追求的因材施教的时候,我们就希望达到的这种教育的效率。

在人工智能这个领域,很多公司都在探索,最终我们通过哪些不同的场景能够真正的探索出来,为我们的教育提高效率。如果简单的总结一下,三个层面。

第一个层面是通过所有的大数据积累和后台的算法,在营销的智能化上,让我们真正最好的产品、最好的老师能够匹配到最需要的学生,在最好的时间,最合适的时间,和最合适的地点。

第二,是我们服务的自动化。因为机器人能够替代很多重复性的工作,这里面不管是客服的作用还是教务的很多职能,重复性的工作都能被替代,刚才短片里看到很多的付款缴费、咨询测评这种业务完全可以由我们智能机器人辅助完成。

第三个是通过我们所有数据的积累,能够让我们学习教学能够个性化,能够去因材施教。

现在我们的泡泡少儿的教室是这种情况,为什么?这是一个双师课堂,没有我们的老师,这是三四线城市的分校,为什么他们这么兴奋?因为我们是几个不同的城市教室在做一个赛车游戏,因为哪个教室答对的题多,它的车会跑得更快,所以所有的学生会非常兴奋,有一个PK的感觉。

这个也是刚才视频里讲到的,通过人脸的识别和情感的计算,真正能在没有名师存在的双师课堂里知道他们学习状态、关注度、兴趣度疲劳度,所有的这些信息能够综合起来,我们能够实时发给我们的名师和助教,让助教关注这些孩子的听课情况。

人工智能和大数据还能帮我们做什么?不管是课堂上的情况,还是在呼叫中心跟所有的客户在交流的过程当中,还是在微信端、 APP端所有语音的识别,客服机器人随时随地都在搜集我们的学生和用户反馈。实际上一个学校在所有的反馈数据积累过程中,我们知道了学员和家长对哪些服务和产品的反应是积极的,哪些是消极的,所以我们在洞察客户需求和满意度的时候就非常清楚,不需要再像以前用很笨的办法让大家填反馈表。

新东方在三四十个城市做双师课堂,改变教育的不公平,俞老师一开始也提到我们只做公益讲座,在四川的三个不同的地区,已经在做这种尝试。看到这些图片,我想起来俞老师上一次跟我们去四川支教,去现场考察和安装设备的时候,真的是从一个县里面一个村到另一个村,开车要八个小时,而俞老师又非常自告奋勇的坐上了驾驶员的位置,来跟前面一个专业驾驶司机的车,我们就各种漂移,我是第一次感到自己的生命受到了威胁,但是这个体验真的非常难得,因为真正让我们意识到,在这种边远山区我们通过这种技术可能能够改变这些孩子的命运,让他们有更多的孩子考上一本二本三本的学校,我们也希望能够通过科技的作用改变更多边远山区的学生。

所以刚才讲到,双师教学一定程度上来讲,我们实际上是让没有北大清华名师的三四线、五六线城市里有同样的效果。大家可能都会想,人工智能是否真的替代老师呢?

大部分人还是认为不会替代。但是老师到底起到什么样的作用?我尝试跟大家分享一下,我们认为所有的人工智能代替了不同的种类,常规的体力劳动、数据处理、数据收集、非常规的体力劳动,这个被替代的概率是非常非常大的,这是高风险的职业,还有驾驶员或者出租车司机可能都会失业。而专业类的技能,特别是具有管理职能的人员是最难得的。

我们老师到底属于哪一类?我们的老师在从事各种各样很多不同的工作,我知道新东方有很多的老师在微信群做各种的服务、数据处理、数据收集,工作量非常非常大,那这些会不会替代?我们回到机器优势和人类优势核心的区别,简单环境下标准化和规模化是机器的优势,人类的优势则是情感、创造力和复杂决策的能力,这是机器不能替代的,所以我们把老师真正承载的职能分成三个部分。

第一部分,如果老师只是做简单的知识传递,很大的一部分会被我们的智能和技术所取代,因为很多的文本的批改,简单的答疑,作业的练习的修改,测评的修改,这些工作完全可以自动化,包括老师跟学生很多的服务性能,交流、缴费这些都是完全可以被自动化,60%的工作是可以被替代的。

那中间的层次是老师真正的能够培养学生的能力,包括创新的能力,批判思想的能力,复杂决策的能力,团队管理的能力,沟通的能力,这些是很难的,只有30%的可能性被人工智能替代。

最后一类是品德的培养或者人格的培养,这块人工智能几乎是使不上什么劲了。大约在两年前,俞老师把我们拉到一个郊区,说目标就是要讨论出新东方的教学理念到底是什么。新东方教学理念第一个是终身学习能力,第二个四个字是全球视野能力,第三个是独立人格能力,所以你会发现,这些能力它不是简单的知识传递能够给你的。机器能给我们带来所有速度的优势,但在跟我们人类所具有的温度的优势面前,机器是束手无策的。

我们最后总结教育产业模式发展的三个阶段。我们前面也提到过,当我们的很多的科技没有跟教育结合的时候,我们会发现,分散的这种教育机构中小的到处都是,每一个县城你去可能都会发现几个培训的机构,效率非常低,他们自己有一些课程以后,我们很多新东方的老师出去创业,也认为我已经招到了一批学生,找到了自己的课件,就可以去教学。

而这几年大家挺明显的已经会发现,我们服务的标准化、教学的规模化和服务效率的提升是非常明显的。所以这个阶段,会开始出现行业的整合。下一步当我们智能化的平台积累到一定阶段的以后,基于刚才我说的很多智能化的平台,真正的如果能实现资源共享,因为我们一直说知识的共享平台就是人人皆老师,人人皆学生的共享平台,到底什么时候能够来到?在我们智能化平台化的过程中,我们所有能够提供的数据和个性化的服务,包括我们把所有核心能力创新的企业公司能力嫁接在这样的平台上,我们真正的能把客户员工化,我们把员工股东化,所有大家利益绑定的时候,资源共享平台就真的能够形成。而新东方也在为这一步的平台化不断的做努力。

在所有基于大数据和平台积累的基础上,我们让我们所有的学生学员,包括我们所有在座的每一位都能成为终身学习全球视野和独立人格的人才,我们一起去努力。