此次投资后，英伟达占图森未来3%的股份。此次投资被计入图森未来的B轮融资中。
8月3日消息，黑智获悉，国内自动驾驶初创企业图森未来（TuSimple）今日正式宣布，已获得来自全球芯片巨头英伟达（NVIDIA）的投资，此次投资后，英伟达占图森未来3%的股份。此次投资被计入图森未来的B轮融资中。
图森未来CEO陈默表示，数月前英伟达即已达成投资意向，目前融资已交割完毕，投资款已到账，双方才决定对外公布这一信息。图森未来COO郝佳男透露，目前，公司的B轮融资已经完成，金额为数千万美元，目前这笔融资将主要用于研发和设备、人员扩充的投入上。在此之前，图森未曾获得来自新浪的5000万元人民币A轮融资。
英伟达与中美两地的自动驾驶企业均有往来，知名的NVIDIA Inception Program成员中，不乏图森未来、速腾聚创等多家国内自动驾驶和激光雷达初创企业，但投资中国自动驾驶企业尚属首次。
专注高级别无人驾驶卡车研发
图森未来前身为图森互联，成立于2015年9月，是一家专注于自动驾驶长途货运车辆研发的人工智能企业。在公司成立的初期，图森互联的研发方向是图片识别，为企业广告投放业务提供服务。2016年3月，公司全面向自动驾驶领域转型。
图森未来CEO陈默多次在公开演讲和交流中表示，图森并没有乘用车自动驾驶研发的计划。他曾对黑智表示，在寻找具有自动驾驶商业落地可能性领域时，公司从一开始就锁定了货运自动驾驶卡车领域。物流货运车辆作为工作用车，货运物流企业出于降低成本和增加安全性的需求，对技术升级的需求更强烈。并且，货运自动驾驶的比起城市乘用车来，道路复杂性降低、可控性也更高，对于自动驾驶商业化落地而言，整体商业逻辑也是成立的。
陈默表示，根据商业需求，图森未来采用的是摄像头为主要传感器的自动驾驶解决方案，专注于L4级别（SAE标准，L0-L5级）自动驾驶卡车的研发。在车辆上，部署了大约8-10个摄像头，结合毫米波雷达，进行数据采集。据透露，目前图森自动驾驶方案的硬件成本在1万美金以下。
目前图森未来在北京和加州圣迭戈设立两座研发中心，北京技术团队以首席科学家王乃岩、COO郝佳男、自动驾驶研发总监吴楠为代表的海归博士为主，成员来自香港科技大学、香港大学、香港理工大学、南洋理工大学、早稻田大学、东京大学等亚洲名校。加州技术团队由CTO侯晓迪、资深科学家黄泽铧带领，成员主要来自加州理工学院、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校、圣迭戈分校等北美名校。
今天，图森还宣布在美国亚利桑那州的图森市（Tucson）也选定了新办公室地址，8月底新办公室将正式开张，图森未来将在图森市建起新的路测基地和商业化运营基地。
去年9月，图森未来自主研发的深度学习感知算法曾在KITTI、Cityscapes等全球自动驾驶权威算法评测数据集上刷新10项世界纪录，基于陕汽HD型卡车研发的无人驾驶货运卡车已经能够上路。
上月初，图森未来宣布获得加州车管所颁发路测牌照，目前已在中美两地开展路测。据陈默透露，图森未来计划在2018年进行一整年的路测及小范围内的运输试验，2019年在美国率先进行商业化。
图森未来CTO侯晓迪和英伟达CEO黄仁勋
英伟达：押注自动驾驶未来
英伟达在AI领域布局已久，投资图森未来，无疑也是英伟达在押注自动驾驶的未来。目前我国有1600万名长途货运卡车司机，物流企业人力成本高，卡车司机工作环境艰苦，通过机器替代驾驶员开车的货运自动驾驶市场前景可观。自动驾驶对英伟达产品的需求，让英伟达拥有了可期的巨大市场空间。
郝佳男表示，图森未来在此之前和英伟达就已经存在多层面的合作。目前图森未来使用英伟达多款产品来支持自动驾驶的研发，硬件方面主要有Drive PX 2, K80, K1, X1, X2，同时还有后端产品CUDA、TensorRT以及cuDNN等。通过计算机视觉来实现高级别的自动驾驶，对算法和算力提出了巨大的挑战，英伟达能够满足自动驾驶中广泛应用的深度学习算法对算力的需求，并能够根据自动驾驶企业的研发实际进行产品优化和需求定制。选择接受英伟达投资也是基于这一层面的考量。双方从去年年底开始就战略投资问题进行接触，很快就确定了投资意向。
无独有偶，被认为在AI领域落后于人的英伟达老对手英特尔也在奋起直追，今年3月收购了ADAS企业Mobileye。巨头的鏖战刚刚开始。
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