人脸识别公司云从科技完成B轮融资,总计获25亿元资金支持
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人脸识别公司云从科技完成B轮融资,总计获25亿元资金支持

本轮融资由顺为资本、元禾原点、普华资本联合领投。其中20亿元来自广州市政府对云从科技的政府资金支持。

11月20日,人脸识别公司云从科技宣布,近日,云从科技正式完成B轮5亿元人民币融资,加上此前广州市政府对云从科技的20亿政府资金支持,此次总计获得25亿元发展资金。

本轮融资由顺为资本、元禾原点、普华资本联合领投,越秀产投、张江星河、前海兴旺跟投。同时,佳都科技、任煜男创办的杰翱资本等天使轮及A轮投资方均继续跟投此轮。华兴Alpha担任此次融资的独家财务顾问。

据云从科技透露,本轮融资后云从科技将继续深耕重点行业,以国家发改委人工智能平台为核心推进“十字战略”。除了在银行、机场、安防等重点行业继续扩大领先优势外,还将持续占据其它细分市场龙头地位。

截止目前,云从科技已经成为与农行、建行、中行、交行等超过100家金融机构的人脸识别供应商;在安防领域,通过公安部重大课题研发的火眼人脸大数据平台等智能化系统,已在 23 个省上线实战;在民航领域,已经与中科院重庆院合作覆盖80%的枢纽机场。

含着“金钥匙”的技术团队

云从科技创办于2015年4月,是一家从中科院重庆研究院孵化的专注于计算机视觉与人工智能的企业。

这是一个典型的含着金钥匙出生的技术团队创业,拥有员工400余人,近300名研发人员,其中80%以上具备硕士学历,30%以上拥有博士学历。核心团队均来自中科院各大研究所以及IBM、HP、Microsoft、华为、中兴等国内外著名的互联网企业,作为中国科学院战略性先导研究项目的唯一的人脸识别团队,他们还曾参与了新疆安防项目。

创始人兼CEO周曦曾带领团队曾在图像识别、音频检测等国际挑战赛中7次夺冠;在国际顶级会议、杂志上发表60余篇文章,文章被引用上千次。回国后,周曦入选中科院“百人计划”,曾任中国科学院重庆研究院信息所副所长、智能多媒体技术研究中心主任。

首席专家黄煦涛教授(Thomas S. Huang),被全球IT界誉为“计算机视觉之父”。他还是四院院士(美国国家工程院院士、中国科学院/工程院双外籍院士、台湾中研院院士),IEEE第三千年奖章获得者。

云从科技搭建了三级研发架构:美国UIUC和硅谷两个前沿实验室,中科院、上海交大两个联合实验室以及上海、成都、重庆三个研发中心。三级研发机构各司其职,各有使命。美国实验室负责前沿科技研究,保持云从科技对于最新知识的敏感度;国内高校联合实验室,负责将新技术快速地预演;研究中心结合着市场的实际需求,在预演基础上将技术产品化。

2017年2月,国家发改委颁布了2017“互联网+”重大工程拟支持项目名单,人工智能平台仅有四家公司入围,分别是百度,腾讯,科大讯飞和云从科技。云从科技也因此被称为“人工智能产业化国家队”。

“国家希望我们来做一个人工智能基础信息公共服务平台,从而服务各行各业,要求三年之内每日的使用量超过1亿次(平台提供服务的使用量),很高兴国家信任我们”,周曦表示。

之前,云从科技已经获得两轮融资(全部为人民币架构),天使轮融资6000万元,A轮融资近2亿元。

2016年,云从科技销售额将近1亿元人民币;2017年上半年销售已经过亿,周曦预计,今年将实现盈利。这意味着在人脸识别领域所有玩家当中,它是实现盈利最快的企业。

据爆料,这2亿元销售额主要来自3个B端市场的150家企业(多是政府、银行和公安等)。其中,银行贡献了50%的收入,安防业30%,民航业20%。

在银行领域,云从科技投入了5条产品线,每条产品线平均贡献收入1500万元;在安防业,投入了3条产品线,每条产品线平均贡献收入3000万元;在民航业,这两个数字分别是5、700万元。

截至目前,云从科技在银行市场占有率达到一半以上,核心原因是其拿下了国内60%的总行订单。总行所辖网点约有2万-3万个,每个网点的智能化改造费用约十几万元。网点改造还只是其中之一,云从科技还会为客户做机具改造,征信、精准营销等其他后续服务。

云从科技于2016年开始涉足安防业,目前已在全国90%以上的省、各级地市上线或试运营;在民航领域,已经和全国80%的枢纽机场建立合作关系。

值得一提的是,由于业务的实际操作需要,这些领域里的企业一旦选择了某家公司合作,就不会再考虑其他企业。换言之,它们将成为云从科技的持续不断的“现金奶牛”。

战略选择 + 战术执行

在今年前段时间黑君的同事黑马哥对云从科技的采访中,周曦将云从科技现有布局概括为“一个平台,三个板块”。一个平台指的是云从科技,三个板块就是上文提到的银行业、安防业和民航业。板块和平台,相辅相成,相互成就。

其实,云从科技炫目的成绩以及眼花缭乱的布局背后,方法论并没有想象当中的复杂。以下是黑马哥从战略、战术两个层面对其方法论的解读:

1、战略选择:高维打低维

高维打低维是云从科技战略选择的一大特点。比如说立足B端,由于业务等方面的原因,客户更换的“菜单成本”极高,一旦取得先机,可一劳永逸。因此,B端专业市场的企业无异于“现金奶牛”,将为云从科技提供更多的“现金弹药”,云从科技可以从容地开拓其他领域。

先B端市场后C端市场,除了“现金弹药”优势外,高质量的技术、服务将有利于C端市场的开拓。因为和C端市场相比,B端用户对于技术、服务更加挑剔,技术、服务的门槛、难度更高。云从科技将拥有技术、服务的“高维”。反之,如果从C端打B端,这些企业将面对先发优势企业已经建立起来的“护城河”,其难度可想而知。

再比如深度沉浸,周曦认为,人脸识别有门槛,短期之内只要自己保持足够快的进步速度,别人很难对你形成威胁;而且现阶段人工智能还没形成标准化,缺乏统一的标准,做不到让所有的行业内都用你的标准,所以占据一个点是没有意义的。

反推回来,如果要打造最好的产品,一定要做重度做全产业链,从0到1都要自己做,这样才能给用户最好的体验。这背后更深层次的逻辑是,从全链条入手,抓住核心技术和客户资源两头,产业链上下游就会向自己靠拢。

“高维打低维”还体现在云从科技利用国家队身份以及中科院的信用背书(中科院是它的股东),和“公安部、民航总局、四大行总部”都设有联合实验室,并参与了多项国家标准的制定。而后它借力总部或者总局的推动,落实到下面各省市的支部或者支行。

2、战术执行:技术 → 服务,产品 → 解决方案

每一次战役胜利的背后,是针对市场的特点做出灵活的、符合规律的应对,“技术+服务”是云从科技赖以成功的组合拳。核心技术是其一,重模式与售服团队是其二。以金融行业为例,核心技术是双层异构深度神经网络,云从科技团队考察每一家银行的具体需求,做了46套不同的解决方案。

再比如银行采用直销的方式,而在安防业则采用分销的形式,和渠道商建立广泛的合作。这是因为总行是单一法人,对支行有很强的控制力。云从科技首先服务好总行,通过和总行建立联合实验室设立标准,然后在所有的系统里全面铺开;

对于公安(安防业中主要的用户是公安)来说,公安部是各省市公安的业务指导单位,各省市公安是独立法人,所以和公安部设立联合实验室建立好标准以后,再参加各地的PK大赛,和各地的经销商、渠道商建立起全面合作关系。

云从科技并不满足现有三个板块,它也正“小心翼翼”地利用自身优势,积极地开拓新领域,比如C端市场,如智能家居、智能门禁、手机等领域。

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